我国十二座大中城市公交线路网络分析

城市公交线路网络反映了整座城市的公共交通状况,通过对城市公交线路网络的研究,有利于发现城市公共交通中存在的问题,是提高城市公交运输能力的前提.从复杂网络的角度,分析比较了我国12座大中城市的公交线路网络的统计性质.定义了城市公交线路网络,基于该定义建立了12座城市的公交线路网络,对12座城市公交线路网络的度的取值、度的分布、权的分布、网络结点及边的介数分布进行了分析,得出了相关规律.     

基于几何位置的标记特征恢复方法研究

在场景中设置标记足增强现实中跟踪摄像机空间姿态的一种常用方法.针对复杂场景中标记被局部遮挡、或光线变化影响标记特征检测的问题,提出了一种基于几何位置的标记特征恢复方法.该方法利用空间向量的几何特征,通过延长与合并被截断的空间线段,并根据标记线段的邻域存在像素灰度值突变的特征,恢复被遮挡标记的特征线段.为验证方法的有效性,将该方法应用于基于增强现实的虚实交互系统,实验结果表明,在标记被局部遮挡或光线多变条件下,该方法能够恢复标记特征,较好地实现了标记的跟踪与注册.     

基于类FP-tree的多层关联分类器

针对传统多层关联分类挖掘产生大量冗余规则而影响分类效率的问题,提出了一种基于类FP-tree的多层关联分类器MACCF(Multi-level Associative Classifier based on Class FP-tree)。该分类器依据事务的类标号划分训练集,采用闭频繁模式(CLOSET+)产生完全候选项目集,通过设计适当的类内规则剪枝策略和类间规则剪枝策略,减少了大量冗余的分类规则,提高了分类的准确率;采用交又关联规则方法,解决了交叉层数据的分类问题,实验结果 表明了算法的高效性。     

SoC总线测试平台的设计实现

针对SoC总线功能测试时,动态验证技术的测试平台复杂性高、效率较低的问题,提出了基于事务的测试方法。在测试中将引脚级提升到一个指定的较高的抽象层次,降低了测试复杂性;通过定义总线任务和总线功能模型分别作为测试对象SoC总线本身和挂接在总线上的主从设备的抽象描述,提高了测试平台的重用性。建立了基于逻辑仿真动态验证技术的测试平台,设计了总线任务、总线功能模型,并对自主开发的AMBA总线模块进行了测试。     

深度学习中的权重初始化方法研究

深度神经网络训练的实质是初始化权重不断调整的过程,整个训练过程存在耗费时间长、需要数据量大等问题。大量预训练网络由经过训练的权重数据组成,若能发现预训练网络权重分布规律,利用这些规律来初始化未训练网络,势必会减少网络训练时间。通过对AlexNet、ResNet18网络在ImageNet数据集上的预训练模型权重进行概率分布分析,发现该权重分布具备单侧幂律分布的特征,进而使用双对数拟合的方式进一步验证权重的单侧分布服从截断幂律分布的性质。基于该分布规律,结合防止过拟合的正则化思想提出一种标准化对称幂律分布（NSPL）的初始化方法,并基于AlexNet和ResNet32网络,与He初始化的正态分布、均匀分布两种方法在CIFAR10数据集上进行实验对比,结果表明,NSPL方法收敛速度优于正态分布、均匀分布两种初始化方法,且在ResNet32上取得了更高的精确度。     

基于双总线安全结构的操作系统任务调度1

本文针对具有较高网络安全性的新型计算机体系结构sCPU-dBUS,分析了它的结构特点以及目前操作系统任务调度的不足,提出了双"任务管理单元"机制,并基于uC/OS-II实现了支持双总线安全结构的任务调度.测试结果表明,该任务调度方法能够实现对任务类型的区分,对属于不同子系统的任务能够自动完成调度,并且能够自动完成总线切换,可很好地支持sCPU-dBUS体系结构.     

基于嵌入式开发平台的蓝牙基带数据处理IP核的设计

基于SoC技术的嵌入式系统开发平台ESP的IP核接口,设计了蓝牙基带IP核;给出了支持功能裁减的蓝牙基带模块划分;作为ESP的无线通信功能,实现了蓝牙基带的数据处理IP核。最后,通过Modelsim功能仿真,对IP核进行了验证。ESP基于IP核无线通信功能的实现,表明借助于开发平台的SoC接口,利用IP核进行系统功能拓展,能够有效地降低嵌入式系统研制的复杂性。     

多模式生成对抗网络

生成对抗网络已经成为深度学习领域最热门的研究方向之一,其最大的优势在于能够以无监督的方式来拟合一个未知的分布。目前,生成对抗网络在图像生成领域大放异彩,其能够产生一些高质量的图像,但也暴露了一些弊端。在生成图像的过程中,经常会出现模式坍塌问题,从而导致生成的样本过于单一。为了解决这个问题,对生成对抗网络的模型结构和损失函数加以改进,使判别器能够从多个角度来度量生成数据的分布和真实数据的分布之间的差异,从而改善了生成样本的多样性。通过在多个数据集上进行实验,结果显示,提出的模型在很大程度上缓解了模式坍塌问题。     

基于向量空间的多子网复合复杂网络模型动态组网运算的形式描述

针对典型复杂网络模型仅描述了复杂系统中同一类个体及其间一种相互关系且对问题的讨论仅局限于同一个系统的问题,基于能够描述复杂系统中异类个体间多种关系的多子网复合复杂网络模型,导入多维向量空间,将网络节点间的关系映射为多维向量,定义了向量复合网.在此基础上,将该模型的动态组网运算(加载与退缩)转化为向量空间的基变换,给出了加载运算与退缩运算的形式描述,实现了多子网复合复杂网络的可计算.建立并分析了我国铁路客运复合网,通过网络动态重组运算,基于高速铁路子网与低速铁路子网的拓扑性质,给出了我国铁路发展现状分析.     

手持设备增强现实开发平台研究及应用

为在手持设备上实现基于增强现实技术的应用开发,针对手持设备计算资源有限而检测标记角点计算量大、影响跟踪注册实时性问题,提出了快速标记角点检测算法;针对手持设备随用户操作而产生抖动的问题,提出了基于窗口的摄像机姿态估计算法。在对ARToolKit改进的基础上,实现了具有较高跟踪注册实时性的手持设备增强现实平台。基于该平台设计研制了基于增强现实技术的手机游戏。