高光谱遥感图像空谱联合分类方法研究

在遥感影像研究领域里,高光谱数据分类是一个热点问题。近年来,在这个问题上涌现出很多研究方法,然而,大多数方法都是用浅层的方法提取原始数据的特征。将深度学习的方法引入高光谱图像分类中,提出一种新的基于深信度网络(DBN)的特征提取方法和图像分类架构用于高光谱数据分析。将谱域-空域特征提取和分类器相结合提高分类精度。使用高光谱数据进行实验,结果表明该分类器优于当前的一些先进的分类方法。此外,本文还揭示了深度学习系统在高光谱图像分类研究中具有的巨大潜力。     

对YWK-50-C型压力控制器的改造

电机车在露天煤矿运输中担负着重要的作用，多年来，由于机车所使用的压力控制器因部件磨损等原因对安全生产造成极大的隐患。为了从根本上解决因控制器误动作而造成的事故，我们选用了目前常用于船舰，冷冻设备及其它工业设备上用于对气体压力进行二位式控制的YWK50-C型压力控制器，对现有的控制器进行了改造。该压力控制器的控制范围为-0．1～1．5MPa，最小切换差范围≤0．0065～0．1MPa，最大切换差的范围≥0．026～0．28MPa，     

基于空间网格细分的不规则场景的光线跟踪

针对不规则场景中光线跟踪算法绘制速度慢的问题,在深入学习和比较近些年的光线跟踪加速算法的基础上,提出了一种改进的网格细分的光线跟踪算法。首先,设置矩形场景包围盒,剔除对场景没有影响的外部光线,进而简化求交运算;其次,采用新方法创建空间网格,该方法可使空间单元数量和存储空间复杂度都限定在一定范围内;最后,对网格进行细分,这一步骤消除了传统空间网格算法忽略部分空白区域对加速效果产生的不良影响, 极大完善了传统空间网格算法。通过实验证明,该方法能有效提高光线在空白空间的穿行速度,不仅提高了时间效率,而且减少了空间开销。     

综合颜色和形状特征聚类的图像检索

为了提高图像检索的速度和准确率,通过分析各种聚类算法在图像检索中的缺点,提出了一种新的划分聚类的图像检索方法。首先对HSV模型非均匀量化,利用改进的颜色聚合向量方法提取图像的颜色特征;然后基于改进的Hu不变矩提取图像的全局形状特征;最后,综合颜色和形状特征对图像基于贡献度聚类并建立特征索引库。利用上述方法在Corel图像库中进行图像检索。实验结果表明,与改进的K-means算法的图像检索算法相比,提出算法的查准率和查全率均有较大提高。     

C语言switch语句的一种文法改写方法

为了使C语言中的switch语句被计算机理解,首先要对其建立文法并对其进行文法改写。针对switch语句,提出一种文法改写方法。该方法采用自底向上的语法制导翻译方法,根据switch语句代码结构的特点,利用拆分法,使得改写前后的文法完全等价,只要给出语义动作,就能实现switch语句的翻译。这种方法不会对原文法的语法分析带来影响,而且使得分析程序在栈中存取语义信息更方便。     

互联网中流媒体及其QoS控制技术的研究

通过对Internet中流媒体及其QoS控制技术的讨论，构架出了Internet中流媒体及其QoS控制的关键技术。并提出针对发送端和接收端的QoS控制，讨论两端的控制技术；并提出了非均匀QoS控制技术。     

实体造型中一种等距曲面求交优化算法

主要针对实体造型系统中曲面求交，通过分析连续变化曲的等距曲面的特征信息，提取连续变化曲面不同瞬间交线环的相关性，并使用特征点来标识交线环的拓扑信息，将拓扑信息和跟踪法结合，设计了一种优化的等距曲面求交算法。     

基于混合模糊隶属度的模糊双支持向量机研究

双支持向量机是近年提出的一种新的支持向量机.在处理模式分类问题时,双支持向量机速度远远超过传统支持向量机,而且显示出较好的推广能力.但双支持向量机没有考虑不同输入样本点可能会对分类超平面的形成产生不同影响,在某些实际问题中具有局限性.为了克服这个缺点,提出了一种基于混合模糊隶属度的模糊双支持向量机.该算法设计了一种结合距离和紧密度的模糊隶属度函数,给不同的训练样本赋予不同的模糊隶属度,构建两个最优非平行超平面,最终实现二值分类.实验证明,该模糊双支持向量机的分类性能优于传统的双支持向量机.     

基于小波分解和灰度共生矩阵的纹理图像检索

采用Daubechies4小波对图像进行三层Mallat塔式分解,取每个分解层次上的每个子带图像的能量,加入在低频子带上提取的灰度共生矩阵统计量,来形成最终的特征向量以提高检索精度.     

数字水印的信道选择及容量分析

该文提出了一种基于噪声允许的信道选择方案,根据图象自身特点,结合人眼视觉模型和噪声可见性函数,找出了在满足不可见性条件下每个信道可嵌水印的最大强度。在应用香农信道理论进行容量估计的同时,协调好了鲁棒性、不可见性、容量三者的关系。