基于遗传神经网络的入侵检测模型

针对入侵检测系统中存在的对入侵事件高误报率和漏报率问题,提出了遗传神经网络,该方法基于遗传算法的全局搜索和BP网络局部精确搜索的特性,利用遗传算法优化网络初始权重,将遗传算法和BP算法有机结合．实验结果表明,该算法正确鉴定合法的用户矢量为93％,发生7％的误报率．与BP、GA算法相比,分别高出2．875％和5．562％．     

遗传算法优化模糊神经网络的入侵检测模型

针对目前大多数的入侵检测系统存在的局限性,依据通用入侵检测框架CIDF,提出了一种利用遗传算法优化网络参数的基于模糊神经网络的入侵检测模型,分析了入侵模糊特征、模糊神经网络的学习优化问题,给出了此模型中模糊神经网络模块的训练算法．仿真实验结果表明,该检测算法可以有效地进行入侵检测,检测效率达到95％以上．     

软交换技术在通信工程中的实现

软交换网络与传统PSTN网络相比较,面临的一个重要问题就是呼叫接续速度和通话质量比电路交换质量差的问题,依据互联网新一代协议IPV6,采用分组交换技术,提出了在网关中引入过滤器,增强路由功能,形成信令网;并通过在通信双方建立虚拟通路,模拟电路交换的形式,吸取传统电路交换的优点,优化软交换网络机制．通过试验证明,应用大量IP地址和对路由功能的加强,可以提高通信服务质量．     

浅析嵌入式系统编程中的代码优化

随着嵌入式系统应用复杂度的提高,高效精简的软件代码是提高系统性能的关键因素之一。文章首先分析了嵌入式编程的特点,阐述了内联函数、循环展开、软件流水等几种代码优化方法,最后提出了应用行程编码(RLE)方法来减少常量数组对存储空间的占用。实验表明,经上述方法优化后的目标代码,执行效率提升了近50%,有效地提高了系统性能。     

网络教学平台选择与应用策略

通过比较国内外几种知名的网络教学平台,根据现阶段高校信息化与数字化校园建设需求,提出高校网络教学平台的选择与应用策略。     

基于网络编码的P2P流媒体直播系统研究

针对目前存在的P2P流媒体直播系统不能充分利用网络资源的问题,提出了一种基于网络编码的P2P流媒体直播方案.该方案充分利用了Peer节点的计算能力,即在对媒体数据进行存储转发前先进行网络编码,以提高数据块的下载速率以及节省网络带宽资源.实验结果表明,在同等网络状况下,利用了网络编码后节点的播放质量有了明显的改善,尤其是在网络状况不好的情况下改善更为明显.     

校园网高清视频直播传输系统设计

为了在提高视频画面质量的同时不增加网络负载,根据学校网络结构的特点,分析数据在传输过程中的一些关键技术指标,采用多级软件组播的思想,提出一种具有并发能力强、实时性高、高清稳定的视频直播传输系统.该系统解决了节点加入与退出的管理,单点故障处理,跨校区分布式部署等问题,既能保证用户观看效果又能提升网络带宽的利用率.     

基于NOTES的OA办公自动化系统

首先介绍了办公自动化系统的现状及目前实现的几种方案，然后提出并实现了一种基于NOTES的办公自动化系统，经过运行测试，系统运行稳定可靠，功能完善。     

人工神经网络在钢筋混凝土试验研究中的应用

本文用人工神经网络方法研究钢筋混凝土双向偏心受压构件的强度计算，采用ＢＰ算法，建立了一个四层网络，探讨了单元设置，学习率、指数衰减系数选取的具体方法。