基于双矩形框标定的改进TLD算法

鉴于基于单个矩形框标定的Tracking-Learning-Detection(TLD)算法无法兼顾跟踪目标的"重点性"和"完整性",提出了一种基于双矩形框标定的改进算法。在标定整个目标区域的矩形框的基础上,算法在目标变化相对稳定的区域标定另一个矩形框,以指示跟踪的重点区域。在提取跟踪点时,采用分配权重的方法使重点区域产生更多的跟踪点,从而提高算法对局部变化的适应能力。实验表明,改进后的算法在跟踪局部保持稳定而其余部分有所变化的目标上有较高的性能提升;而对于不存在稳定局部区域的目标,跟踪效果没有明显改善。     

隐写术的理论安全和容量研究

对隐写过程中载体视觉特征和统计特征的变化进行约束,得到了以离散无记忆信源为载体的隐写系统理论安全性条件。分析隐写容量的对策论本质,定义安全隐写策略集和主动攻击策略集,给出了主动攻击情形下和被动攻击情形下的隐写容量表达式。     

磁盘缓存工作机制研究

高速缓存是提高计算机性能的一种关键技术。文章主要分析了高速缓存所在的计算机存储系统结构、磁盘高速缓存工作原理,深入讨论高速缓存管理器与其它的内核组件相互配合协调工作的机制。     

基于Fisher信息的最优隐写方法

为了提高隐写算法的安全性,提出一种基于Fisher信息的最优隐写框架.将隐写算法设计建模成以嵌入转移概率为决策变量、以Fisher信息最小化为目标的最优化问题.推导出Fisher信息是嵌入转移概率的二次型,通过二次规划求解最优嵌入转移概率.给出了一个最优隐写算法实例——最优LSB matching算法,实验结果表明,最优LSB matching算法的Fisher信息小于传统LSB matching算法,隐写安全性提高.     

基于基音周期预测的低速率语音隐写

为了在保证语音通信实时性和一定隐藏容量的同时降低隐写失真以达到较好的不可感知性,提出了一种以低速率语音为载体的双层隐写算法.通过限制语音子帧基音周期值的搜索集合,实现了第一层隐写;利用搜索集合内基音周期取值的任意性,实现了第二层隐写.双层嵌入过程中,以最小化修改幅度为原则决定基音周期的取值,降低了隐写失真.实验结果表明,算法在实时性方面性能优越,并可较好地抵抗隐写分析算法的检测,在嵌入率达到100 bps时仍保持了良好的语音听觉质量.     

基于数据叠加的空间域信息隐藏算法

提出了一种基于数据叠加的空间域的信息隐藏算法，通过对秘密信息数据流进行置乱，并采用数据叠加的方法将秘密信息非均匀地分布到图像载体的各位平面，以提高信息隐藏的安全性。实验表明，算法在保证良好的不可感知性前提下，使秘密信息具有很强的抗检测性、抗提取性，且隐藏容量较高，最大可达到4bits/pixel，有较强的实用性。     

数字隐写模型及形式化描述

为了使数字隐写模型研究与隐写技术研究同步发展,从通用到具体,依次提出3个数字隐写模型,并对各模型进行形式化描述,总结梳理隐写算法的本质原理,以指导隐写技术的进一步发展。首先,针对已有模型无法描述新兴隐写算法的问题,提出一个通用数字隐写模型,以描述当前所有隐写算法;其次,鉴于载体修改式的隐写算法在隐写术研究中的重要地位,提出基于载体修改的加性噪声隐写模型;然后,针对当前主流的图像自适应隐写算法,提出具体的最小化失真的数字图像自适应隐写模型。选取4个典型的隐写算法实例,采用所提隐写模型进行对应描述,以验证所提模型的有效性。     

基于DPM的自然场景下汉字识别方法

自然场景下, 汉字背景复杂且形态各异, 导致传统识别方法中的文本定位与文本矫正过程难以进行。为了避免这些问题, 采用物体识别方法中的可变部件模型（DPM）进行识别。该方法将汉字视为物体类, 训练其对应的参数模板, 然后采用滑动窗口的方法遍历待检测图片, 以判断图片中是否存在目标汉字。实验表明, 该方法对简单独体汉字有较好的检测效果, 但对于多笔画复杂汉字, 由于模型自身结构特点, 效果并不明显。     

电磁场对电弧熔积快速成形温度场及残余应力的影响

为了研究在电孤熔积快速成形过程中附加电磁场之后成形工件表面温度场发生的改变,以及温度场变化对成形件造成的影响,使用红外热像仪对附加电磁场前后的电弧熔积成形过程进行了实时拍摄,并用X射线衍射测应力法对得到的成形件表面残余应力进行了测量.结果表明,附加磁场后,成形件表面温度场各温度区域尺寸扩大,熔积层表面所经历的最高温度升高,冷却速度减缓,成形件表面的纵向及横向残余应力均减小.