基于UML的高校机房网络存储管理系统的设计

随着高校多媒体教学的普及和计算机实验课的日益增多,使用多媒体教室上课及在公共机房上机的人数越来越多,计算机网络病毒已经严重干扰教学的正常进行,使计算机网络中心的管理和维护工作任务日益加重。基于UML对公共机房网络存储管理系统进行了详细的分析与设计。该系统为高校教师的数据存储、数据转移、数据共享提供一个公共平台,为高校多媒体教室、公共机房提供了一套安全高效的管理方案。     

基于J2EE多层架构的公共机房网络存储管理系统

高校教师在日常教学和科研工作中,需要查阅大量的非结构化资料,而这些资料存储在各种终端设备上,给查阅带来极大的不便。为此,设计了一套基于J2EE多层架构、通过XML进行数据存储的公共机房网络存储管理系统。该系统为高校教师的数据存储、数据转移、数据共享提供了一个公共平台,实现了公共机房的网络存储管理,为高校机房、多媒体教室的数据管理提供了一种切实有效的解决方案。     

基于RBF算法的机房网络流量预测

摘要：为保证网络通信的正常运行,采用RBF算法预测网络流量的可靠性。以黑龙江科技学院计算机基础实验室网络流量数据为例,根据其在时序上的复杂非线性特征,利用自相关分析技术分析时间序列的延迟特性,确定RBF神经网络的输入／输出向量,建立了基于Matlab6．5环境下的RBF神经网络客运量预测模型。验证结果表明,该模型拟合精度和预测精度较高,计算速度较快。