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1.
在模拟注气井筒高温高溶解氧含量腐蚀环境中对P110钢开展了腐蚀评价试验,并利用失重法测试腐蚀速率,结合腐蚀形态观察和腐蚀产物分析,研究了注气氧含量对P110钢在90℃时腐蚀行为的影响。结果表明:P110钢在不同注气氧含量条件下均呈现严重腐蚀结垢,腐蚀产物主要为铁的氧化物和CaCO_3,腐蚀形态主要为局部腐蚀;P110钢的腐蚀进程受阴极反应过程中溶解氧扩散速率控制,不同注气氧含量条件下氧的极限扩散电流密度不同使得P110钢的腐蚀速率存在一定程度波动,但其腐蚀速率均相对较高。  相似文献   
2.
近些年聊城市对光岳楼古城区进行区域改造和旅游开发,古建筑周边环境一定程度上发生了改变。其改变能否在不损伤古建筑的基础上促进地区发展,以及古建筑的存在对改造后的周边环境会产生怎样的反作用成为关注热点。为了探寻光岳楼及其周边环境的共生性,通过查阅资料和数据分析研究古建筑与环境的共生性规律,结果表明,二者之间基本满足“互利”的准则,即共生性较好,是现代可持续发展的环境共生性建筑的范例。  相似文献   
3.
针对环状流形数据的非线性降维   总被引:1,自引:0,他引:1  
孟德宇  古楠楠  徐宗本  梁怡 《软件学报》2008,19(11):2908-2920
近年来出现了多种新型的非线性降维方法,且在一些应用中体现出良好的效果.然而,当面对球体、柱体等环状流形产生的非线性流形数据时,这些方法往往会失效.针对这一问题,提出了针对环状流形数据的环结构检测算法与非线性降维方法.理论上,基于目前极受关注的Isomap降维方法的运行原理,给出了一个判断环状流形的充要条件;算法上利用所得的判断定理,制订了基于数据的环状流形检测算法:最后基于所找到的环结构,利用极坐标展开的思想设计了针对环状流形数据的非线性降维策略.针对一系列典型环状流形数据集的仿真实验结果表明,与其他流形学习降维方法相比,该方法对环状流形数据进行降维具有显著优势.  相似文献   
4.
<正>图像目标检测在区域监控、被动导航、抢险救灾、飞行器制导等方面具有重要应用,是计算机视觉和图像处理领域研究中的关键性核心问题和挑战性难题,也一直是该领域的研究热点,并受到领域内广大学者的高度关注。近年来,得益于深度学习等人工智能技术在图像处理和计算机视觉中的广泛应用,图像目标检测技术研究已取得重大进展。  相似文献   
5.
1引言 基于统计学习理论(statistical learning theory)的支撑向量机最早由V.Vapnik提出[1],用于解决分类问题,现已推广到解决回归、时序预测、信号处理等问题[2].由于SVM实现结构风险极小化(structural risk minimization)原理,使得SVM具有很高的推广能力.目前已经成为一种通用有效的机器学习方法.  相似文献   
6.
孟德宇  王文剑 《计算机工程与设计》2004,25(11):2061-2062,2073
对一种新的全局优化方法(称为APSAM方法)进行了研究,将模拟退火方法的随机搜索策略与局部寻优算法POWELL相结合,使得求解过程可以跳出局部最优值的区域,最终获得全局最优解。最后通过对一些典型的多极值方程进行优化,比较了APSAM方法与模拟退火法、POWELL法和PSAM方法的优化结果,仿真结果说明提出的算法优化能力较强,效果稳定可靠。  相似文献   
7.
针对滑坡治理新方法——梯形断面抗滑桩,分析了梯形断面抗滑桩土拱效应的形成机理,建立了梯形断面抗滑桩桩间距计算模型。将该类桩的土拱效应视为两个独立的土拱作用,利用土体极限强度、拱脚强度以及桩间静力平衡推导了相应的桩间距计算公式。实例分析表明,梯形断面抗滑桩桩间净距比其他矩形桩桩间净距大,说明梯形抗滑桩斜边的存在使土拱效应整体效果得到加强,梯形抗滑桩相较于其他形式的抗滑桩具有更好的抗滑效果。  相似文献   
8.
轻烃分馏车间通过以人为本、精细管理、亲情融入、全员参与的多角度渗透,将安全理念转化为职工自觉的安全行为,连续14年实现安全生产。从1992年成立至今,大庆石油管理局化工集团轻烃分馏分公司轻烃分馏车间连续14年实现安全生产,达到了安全生产5000天,被中国石油集团公司命名为“安全文化建设示范基地”。一个有着137台动静设备、2035个各种型号阀门、15590个静密封点的化工企业,为什么能在“火山口”上稳坐14年?奇迹是怎样产生的?  相似文献   
9.
雨天会影响室外图像捕捉的质量,进而引起户外视觉任务性能下降。基于深度学习的单幅图像去雨研究因算法性能优越而引起了大家的关注,并且聚焦点集中在数据集的质量、图像去雨方法、单幅图像去雨后续高层任务的研究和性能评价指标等方面。为了方便研究者快速全面了解该领域,本文从上述4个方面综述了基于深度学习的单幅图像去雨的主流文献。依据数据集的构建方式将雨图数据集分为4类:基于背景雨层简单加和、背景雨层复杂融合、生成对抗网络 (generative adversarial network,GAN)数据驱动合成的数据集,以及半自动化采集的真实数据集。依据任务场景、采取的学习机制以及网络设计对主流算法分类总结。综述了面向单任务和联合任务的去雨算法,单任务即雨滴、雨纹、雨雾和暴雨的去除;联合任务即雨滴和雨纹、所有噪声去除。综述了学习机制和网络构建方式(比如:卷积神经网络 (convolutional neural network,CNN)结构多分支组合,GAN的生成结构,循环和多阶段结构,多尺度结构,编解码结构,基于注意力,基于Transformer)以及数据模型双驱动的构建方式。综述了单幅图像去雨后续高层任务的研究文献和图像去雨算法性能的评价指标。通过合成数据集和真实数据集上的综合实验对比,证实了领域知识隐式引导网络构建可以有效提升算法性能,领域知识显式引导正则化网络的学习有潜力进一步提升算法的泛化性。最后,指出单幅图像去雨工作目前面临的挑战和未来的研究方向。  相似文献   
10.
一种新的有监督流形学习方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了一种新的有监督流形学习方法,目的是提供将流形学习降维方法高效应用于有监督学习问题的全新策略.算法的核心思想是集成流形学习方法对高维流形结构数据的降维有效性与支撑向量机(SVM)在中小规模分类数据集上的优良特性实现高效有监督流形学习.算法具体实现步骤为:首先利用SVM在流形学习降维数据中选出对分类决策最重要的数据集,即支撑向量集;按标号返回可得到原空间的支撑向量集;在这个集合上再次使用SVM即可得到原空间的分类决策,从而完成有监督流形学习.在一系列人工与实际数据集上的实验验证了方法的有效性.  相似文献   
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