基于维分类的关联规则的元规则制导挖掘

元规则制导的关联规则挖掘可以提高挖掘过程的效率和精确度,目前已经提出了许多关联规则的元规则制导挖掘算法,尤其是在关系数据库中;而在数据立方体上的元规则制导挖掘算法相对较少,且大多数是基于Apriori思想的算法,它们都存在冗余谓词搜索的问题。针对这种情况,提出了一种以元规则中维度的不同类型为依据的改进算法LRS,并在实验中证明了算法的有效性。     

集合上封闭立方体的计算

随着原始数据记录数的增多,数据立方体在存储空间和计算时间上的消耗都越来越大,封闭立方体是减少数据立方体的存储空间的有效手段。提出一种新的封闭数据立方体的生成算法,针对大量的原始数据集,通过预处理,采用类似BUC算法的计算顺序自上而下递归输出封闭单元,使用实际数据做了相关研究的实验,实验结果表明该算法能有效提高生成速度。