首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   3篇
  免费   0篇
自动化技术   3篇
  2009年   1篇
  2004年   2篇
排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
该文主要介绍了符合IEEE1516规范的联盟管理中的保存和恢复机制,以及保存和恢复的功能。结合YH-SRTI的开发实践,介绍了在对联盟执行进行保存和恢复操作的过程中数据的同步,以及数据的保存和读取恢复操作,提出了只保存和恢复动态数据的方法,解决了RTI数据中指针类型数据的保存和恢复的问题。重点介绍了保存和恢复操作的实现过程。  相似文献   
2.
为了在仿真运行过程中对联盟、盟员以及RTI进行监控,HLA中引入了管理对象模型(MOM),该模型是HLA/RTI架构中的重要组成部分。该文介绍了IEEEl516规范中定义的MOM,并在此基础上对其进行了扩展。结合我们StarLink RTI的开发实践,提出了通过代理盟员实现MOM的设计方案,在该RTI中实现了对MOM的支持。最后在此基础上,设计并实现了管理盟员StarFM。  相似文献   
3.
基于索引排序的快速动态区域匹配算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
数据分发管理实现基于值的过滤,可进一步减少大规模仿真中盟员接收冗余数据的可能性和网络中的数据流量.数据分发管理实现的关键是区域匹配算法的实现,高效、精确的区域匹配一直是数据分发管理追求的目标.现有的区域匹配算法如直接匹配法、网格法、基于分类的算法等都不很理想,或者过滤效果不佳,或者耗时较大,难以适应大规模分布式仿真的需要.论文针对在区域比较多的大规模分布式仿真系统中,区域大都需要随着仿真的推进而频繁地被动态修改的实际特点,提出了一个基于索引排序的快速动态区域匹配算法--IOBM算法,该算法将范围的上下界分别各用一个节点表示,使用指针数组来索引每一维上的范围节点,数组元素的下标值表示对应的节点值,利用区域范围更新前后的信息,将匹配限定在移动区间之内,通过对移动区间之内的链表进行直接操作来完成匹配工作,因而大大减少了匹配计算的时间,实现了高效、精确的动态匹配.该算法尤其适合区域比较多的大规模分布式仿真的需要.  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号