一种基于背景差分的运动目标检测新方法

针对视频序列中运动目标提出了一种新的检测方法.该方法先通过对帧差信息进行方差分析构建背景模型,再将运动区域与构建的背景模型拟合,提取出运动目标.实验结果表明,提取出的运动目标清晰,能够满足实时性视频监控应用的要求.     

一种简单有效的运动目标检测算法

针对固定场景中运动目标检测遇到的运动目标状态突变,非运动目标干扰以及阴影等问题,提出了一种背景差分和帧间差分相结合的运动目标检测算法;该算法首先通过平均法背景模型确立背景,使用背景差分得到一幅二值化前景图像,然后将通过连续的多帧图像进行相邻帧差分得到的多幅二值化前景图像进行逻辑或运算,最后将运算结果同背景差分所得到的二值化前景图像进行逻辑与运算,得到最终运动目标区域;实验表明,该算法运算速度快,准确率高,并能满足实时检测的需要;不足之处是在摄像机与运动物体夹角很小的情况下,检测效果较差,但可以通过多台摄像机协同操作来达到理想的效果.     

一种基于方差分析的运动目标检测算法

为了实现对视频序列中运动目标的实时检测,提出了一种新的运动目标检测方法.该方法对相邻两帧进行差分处理,并通过对帧差结果进行方差分析构建背景模型;用方差作为阈值将差分图像划分为运动变化区域和背景区域;将运动区域与构建的背景模型拟合,区分出运动目标和显露区域,并将显露区域收入背景,实现背景的更新.实验结果表明,该方法运算速度快、准确率高,能够对运动目标进行实时检测.