稠油精细注汽配套技术研究及应用

曙光油田稠油、超稠油油藏已经大规模开发,为了提高该类油藏的最终采收率,提出并实施了稠油精细注汽配套技术。该配套技术于2006年在曙光油田累计实施应用了111井次,措施成功率88.3%,平均单井增产原油317.1m~3,取得了较好的应用效果。     

用椭圆积分法求解轴线可伸长梁的弹性曲线

基于轴线可伸长梁(杆)的几何非线性控制方程，采用椭圆积分法推导出了两端筒支梁过屈曲状态的解析解，给出了更为精确的载荷-变形特征关系．其中反映了梁的长细比对过屈曲变形的影响．结果表明，当长细比趋近于无穷大时轴线不可伸长假设才精确成立．     

基于随机森林的煤体瓦斯渗透率预测研究

为了可以更好地指导瓦斯抽采及瓦斯灾害防治,利用随机森林方法并结合影响煤体瓦斯渗透率的4个主要影响因素——有效应力、气压、温度、抗压强度,对煤体瓦斯渗透率进行预测研究。利用22组数据作为训练样本,8组数据作为预测样本,分别从详细精度、混淆矩阵和节点错误率3个方面判断。结果表明:基于随机森林的煤体瓦斯渗透率预测模型训练效果总体水平稳定且预测准确率为100%,证明预测模型理论研究方面具有可行性;经过工程实例的应用,预测结果与实际结果相符合,随机森林的煤体瓦斯渗透率预测模型可应用于现场生产,对煤矿的高效安全生产具有重大指导意义。     

自动化检测响应的终端安全防护技术研究

针对终端操作系统在应用中存在的安全问题,本文研究了基于自动化检测响应的终端安全防护技术,设计了自动化检测响应的硬件,包括控制系统、自动化信号传输、开关单元的测试、通信模块和测试系统5部分.然后利用K-means改进算法对终端的安全进行检测及防护.实验结果表明,本文研究的终端安全防护技术精确度高,误差值最小为0.2％,并...     

多方量子密钥管理协议设计与安全性分析

针对多个用户之间多功能、多任务的保密通信需求,利用d级Bell态和猫态的纠缠交换,设计了一种能在一次执行过程中同时实现密钥生成、密钥分发和密钥备份功能的新型量子密钥管理(Quantum Key Management,QKM)协议,并将协议从面向两个管理者和两个用户的特定方案推广到含有L个管理者和N个用户的一般情形。最后,详细论证了该协议的安全性能。     

弹性曲梁几何非线性精确模型及其数值解

基于直法线假设,采用轴线可伸长梁的几何非线性理论,建立了弹性曲梁在任意荷载(保守和非保守)作用下的静态大变形数学模型。其中包含了轴线弧长、轴线位移、横截面转角、内力等七个独立未知函数。通过引进变形后的弧长为未知函数,使得问题的求解区间为未变形梁的轴线长度。该模型不仅考虑了轴线伸长,同时精确地考虑了梁的初始曲率对变形的影响以及轴向变形与弯曲变形之间的相互耦合效应。作为应用,采用打靶法计算了悬臂半圆形曲梁在沿轴线均布的切向随动载荷作用下的非线性平面弯曲问题,给出了随载荷参数大范围变化的平衡路径曲线及平衡构形。     

Bacillus licheniformis产凝乳酶培养基的优化

以Bacillus lichcniformis为研究对象,通过单因素试验结合正交设计对其产凝乳酶培养基成分进行了优化,得到培养基成分最优组合为麸皮汁浓度16%,葡糖糖浓度为7%,酪蛋白添加量为5%,氮源添加量为5%,优化后凝乳酶活力可达134.72SU/mL,比原来提高39.93%.     

电力系统风险评估算法研究

在区域电网工程智能电网运行支持系统设计和建设的背景下,本文建立了基于电力设备运行状态、效用理论和模糊理论的架空线路加权故障概率模型。在该模型中,采用适当的隶属函数来描述雷电、风速、线路冰和温度的影响,并对由其统计数据导出的线路故障率进行修正。基于此模型,开发了电力系统风险分析算法,对区域电力系统的在线风险指标进行了计算,为电网调度提供了基于风险理论的实时决策支持信息。     

微波裂解技术在废旧轮胎资源化上的应用

随着国民经济的迅猛发展,汽车保有量持续升高,废旧轮胎造成的环境污染问题也日益凸显。目前常见的废旧轮胎处置技术有轮胎翻新、原形利用、焚烧、生产再生胶再生胶粉、热裂解等。微波裂解技术处理废旧轮胎是一种较为新兴的处置方法,可实现其无害化与资源化。本文对废旧轮胎处置的常见技术进行了梳理和比对,简单介绍了微波裂解技术的原理、优缺点、近几年相关的研究成果和工业化应用的实例,提出了建议和展望,以期对我国固体废物资源化利用提供思路。     

非晴空条件下光伏发电短期功率预测方法

针对非晴空条件下光伏发电短期功率预测精度不高的问题,提出一种基于自适应混合核的相关向量机光伏发电短期功率预测方法。通过构造混合核函数和自适应寻优核参数来增强预测模型的泛化和学习能力,建立对多尺度多模态变化数据的映射关系,实现光伏发电功率随机性波动规律的机器学习和有效捕捉。采用关联系数筛选历史相似日,通过历史相似日数据自动确定最优预测模型。最后,采用美国俄勒冈州某光伏电站的实测数据进行实验,对比该文方法与其他预测方法的功率预测精度。结果表明该文预测方法在非晴空条件下对光伏发电短期功率预测精度最高。