网络互联实现校园网MIS系统的联合使用

北京理工大学校园网MIS系统选择了以TCP／IPNFS系统（UNIX）为网络，以ORACLE／PowerBuilder为主要开发工具的研制环境。我们采用了UNIX与Netware互联、通过ODBC实现PowerBuilder应用程序对Netware上的FbxBAS等异种数据库的访问。     

数据挖掘中隐私保护的随机化处理方法

数据挖掘中主要的任务就是针对聚集数据的建模问题。目前数据挖掘中的个人隐私保护问题受到越来越多的重视和研究。为了保护个人隐私，我们首先对一些私有数据进行随机化处理，在此基础上再进行建模。本文介绍了隐私保护课题的发展、随机化处理方法的一般算法及隐私保护技术的发展前景。     

发动机工程数据库系统的研究

提出了在发动机 CAD设计系统中 ,以工程数据库为核心和纽带的系统结构集成模式 ,它采用 Client/Server结构模式 ,并叙述了该系统的主要功能和所要解决的关键技术     

Internet Qos及Internet端到端仿真器

该文着重讨论Internet特性和Internet端到端(END TO END)仿真实现技术。首先提取了11个参数来概括Internet QoS，并根据这些参数，利用FreeBSD内核的包过滤技术设计和实现Internet仿真系统。Internet仿真系统通过仿真Internet端到端行为，使网络应用开发者在LAN中就可以测试互联网软件在不同网络环境下的性能，使低成本高效率地开发和验证互联网产品更加容易。     

在校园网中通过网络互联实现异种网下PowerBuilder对异种数据库的访问

采用ＵＮＩＸ与ＮｅｔＷａｒｅ互联，通过ＯＤＢＣ实现ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ应用程序对ＮｅｔＷａｒｅ上的ＦｏｘＢＡＳＥ等异种数据库的访问。     

基于属性分布相似度的超图高维聚类算法研究

在许多聚类应用中,数据对象是具有高维、稀疏、二元的特征。传统聚类算法无法有效地处理此类数据。该文提出一种基于超图模型的高维聚类算法,通过定义对象属性分布特征向量和对象间属性分布相似度,建立超图模型,并应用超图分割法进行聚类。聚类结果通过簇内奇异特征值进行评价。实验结果和算法分析表明,该算法可以有效地进行聚类知识挖掘。     

VHDL语言分析器自动生成中的关键技术

ＶＨＤＬ语言及其支撑环境是逻辑设计自动化中的活跃领域，本文论述了ＶＨＤＬ语言分析器的设计原理及实现中的关键技术．按照文中的方法，已实现了基于ＶＨＤＬＩＥＥＥ１０７６标准版本的ＶＨＤＬ语言分析器并对其进行了一系列严格的测试，该ＶＨＤＬ语言分析器是北京理工大学计算机科学与工程系开发的ＶＨＤＬ高级综合及混合模拟系统的重要组成部分．     

基于Agent的元搜索引擎的研究与设计

论文提出并介绍了一种基于Agent的元搜索引擎系统,旨在帮助Internet用户快速准确地搜索到符合自己需求的Internet信息。该系统采用元搜索引擎的结构,以Agent作为架构系统的基本组件,利用Agent的自治性和协作性来完成用户的个性化Internet信息的搜索。在系统设计中,提出了基于用户喜好的成员搜索引擎的调度策略,能够提高系统的性能和易用性。最后分析了研究该系统的意义及课题尚待解决的问题。     

实现馆际信息检索的多主体智能系统

介绍了一个应用在数字图书馆领域内的智能化信息检索系统———ILIR(Inter-LibraryInformationRetrieval)系统的设计与实现。ILIR系统基于多主体体系结构,具有个性化、自学习的特点,它通过机器学习,收集分析用户兴趣,自动细化检索,为用户提供更准确的信息检索结果。     

MAS在多信息源联合使用中的应用

文章介绍了以Multi-AgentSystem为基础,创建的一种多种信息源联合使用系统。该系统可以提供对包括各种异构数据库系统和HTML/XML在内的多种信息源的透明的、统一的查询功能。文章主要阐述了系统的功能模型,层次结构和采用Multi-Agents的系统框架,并详细介绍了系统的执行流程。