数字视频接口信号测试方法

DVI作为一种优秀的数据接口标准的提出不仅解决了显示器高分辨率和高刷新率问题,而且提高了稳定性和显示性能并进一步降低了平板显示器的成本。本文只对DVI接口的设备中的高速信号检测进行了探讨,简略介绍了标准检测的过程,重点介绍在低设备的环境下对接口电路和链路数据传输检测的一些实用方法。     

利用粗糙集理论提高SVM预测系统的实时性

支持向量机是一种新的机器学习方法,它具有良好的推广性和分类精确性。但是在利用支持向量机的分类算法处理实际问题时,该算法的计算速度较慢、处理问题效率较低。文中介绍了一种新的学习算法,就是将粗糙集和支持向量机相结合,利用粗糙集对支持向量机的训练样本进行预处理,从而缩短样本的训练时间,提高基于SVM预测系统实时性。文中最后利用该方法进行了数据试验,试验结果表明了该方法可以大大缩短样本的训练时间,提高基于支持向量机处理预测系统的效率。从而也证明了该方法的有效性。     

利用粗糙集理论提高SVM预测系统的实时性

支持向量机是一种新的机器学习方法，它具有良好的推广性和分类精确性。但是在利用支持向量机的分类算法处理实际问题时，该算法的计算速度较慢、处理问题效率较低。文中介绍了一种新的学习算法，就是将粗糙集和支持向量机相结合，利用粗糙集对支持向量机的训练样本进行预处理，从而缩短样本的训练时间，提高基于SVM预测系统实时性。文中最后利用该方法进行了数据试验，试验结果表明了该方法可以大大缩短样本的训练时间，提高基于支持向量机处理预测系统的效率。从而也证明了该方法的有效性。     

基于语义信息的中文短信文本相似度研究

在传统TF-IDF模型基础上分析中文短信文本中特征词的语义信息,提出一种中文短信文本相似度度量方法。对短信文本进行预处理,计算各词语的TF-IDF值,并选择TF-IDF值较高的词作为特征词,借助向量空间模型的词语向量相似度,结合词语相似度加权,给出2篇短信文本相似度的计算方法。实验结果表明,该方法在F-度量值上优于TF-IDF算法及词语语义相似度算法。