基于远程自动抄表应用的低压电力线载波通信技术研究

深入分析了低压电力线的信道特性，对几种典型低压电力线载波通信集成芯片在远程自动抄表领域的应用进行了研究，分析了应用中遇到的困难，并提出了相应解决方案。     

基于压缩感知的无线阵列及协同信号处理

传感器阵列信号处理是目标监测重要手段之一,传感器节点向后端数据融合中心发送原始信号不可避免地导致传输延时大、能耗高等问题.为实现低功耗、高精度、灵活部署的目标监测,提出了基于压缩采样的无线阵列.借助新兴的压缩感知理论,解决低功耗低速率无线通信难以满足阵列原始信号的实时传输的问题,并保证阵列测向性能;同时根据相邻节点信号的相关性,设计了基于模型先验知识的信号协同重构算法,以较低的运算负荷完成信号的重构.仿真表明基于压缩感知的无线阵列能实现有效的目标测向,同时在数据量严重受限时性能明显优于传统方法.最后,通过简易实验验证了该方法在低成本平台上的可行性.     

用两个DEA模型测算商业企业信息化贡献率算法研究

测算商业企业信息化贡献率的主要目的是从数量关系上认识信息化对商业企业产值增长带来的实际作用大小.在实践上有助于从总体上把握商业企业信息化的发展水平、发展潜力和趋势,理论上研究产业系统单因素的贡献率具有学术意义.提出了综合运用DEA法的C2R和C2GS2两个模型,测算商业企业信息化贡献率的基本方法.该算法克服了现有DEA算法测算贡献率时无法考虑技术进步所作的贡献,导致测算结果偏大的问题,使测算结果更接近真实情况.     

经营城市土地若干问题的战略思考

主要从土地资源的属性、城市发展边界、基于聚集经济的中国城市化道路、城市资本密度的提升和城市理性增长五个方面来审视和探讨如何经营城市土地,认为经营城市土地需要理性。     

一类多重时滞细胞神经网络指数稳定性分析

针对一类多重时滞细胞神经网络,利用Lyapunov稳定性理论方法进行指数稳定性分析,给出基于线性矩阵不等式(LMI)的指数稳定性定理.首先通过状态变换,得到该神经网络的等价模型.然后,构造出合适的Lyapunov泛函,并运用线性矩阵不等式理论方法,得到了多重时滞神经网络在常时滞和时变时滞两种情况下指数稳定的一系列充分条件.本文所提出的方法保守程度低,容易利用标准的Matlab-LMI工具来进行仿真验证,同时也适用于其它具有递归神经网络的稳定性分析.