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1.
改进蚁群算法及其仿真研究
总被引：4，自引：1，他引：3
李将军
叶仲泉
宫子风
《计算机应用》
2008,28(Z2)
在基本蚁群算法在基于蚁群系统(ACS)的基础上进行了改进,提出了一种新的局部更新策略,使得局部更新更有效更强健,同时采用动态的α值和信息素自适应调整策略,扩大了可行解的范围,有效抑制收敛过程中的停滞现象,提高了蚁群算法的求解性能.通过对多种旅行商问题(asp)的仿真实验,并分别与ACS和最大最小蚁群算法(MMAS)进行了比较,结果表明,该算法在性能上远优于ACS和MMAS.
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