结合VB中数据环境和UDL文件连接数据库

分析了VB中数据环境(Data Environment)的优点和使用方法,对通用数据连接UDL(Universal Data Link)文件进行了深入剖析,根据二者各自的优点和特点,将数据环境和UDL文件结合起来连接数据库,使得数据库连接更加方便、简洁。     

专家系统在自动组卷中的应用

专家系统是人工智能的领域中的一个重要分支。本文对专家系统的产生和发展、开发工具、应用领域、结构、特点及优点等作了一一介绍,并将专家系统知识应用于 Office 自动组卷中,结合专家系统基本结构给出系统的结构框图,利用计算机领域专家的知识解决以往组卷中存在的问题,试题分模块进行管理,便于系统维护。     

基于动态混沌扰动的粒子群优化及其应用

针对混沌粒子群算法中存在的盲目搜索问题,提出基于动态混沌扰动的粒子群优化算法。对标准粒子群优化引入动态混沌扰动,在最优值改变时进行较小扰动,在多次不变时进行动态扰动范围的混沌扰动,减少混沌粒子群算法中存在的盲目搜索,提高搜索速度和效率,使有限的时间用在最有效的搜索上。将该算法应用到K均值算法中,可以克服K均值算法的局部最优和对初值和孤立点敏感的缺点,使K均值算法得到全局最优解。通过仿真实验证实该算法的高效性和稳定性。     

结合K-means的并行粒子群优化

通过给基于孤岛模型的并行粒子群算法引入K-means来进行子种群的划分。这不仅可以使一个子种群中的粒子位置相对集中,学习相对容易,而且可以提高搜索效率,使有限的时间用在最有效的搜索上。针对并行算法的特点,对其进行改进,在满足一定条件时才进行通信,这样可以避免无效通信,减少通信所花的时间。仿真结果证实,该算法具有较高的收敛速度和收敛精度。     

基于小波变换和ART网络的手写数字识别

由于小波变换能有效地提取字符的结构特征，自适应共振(ART)网络有很好的学习能力。将二者结合起来，用小波变换抽取特征、用自适应共振ART网络作模式分类器来识别手写数字。实验证明该方法有很高的识别率，能够有效地进行手写数字的分类，可以满足实际应用。     

专家系统在自动组卷中的应用

专家系统是人工智能的领域中的一个重要分支。本文对专家系统的产生和发展、开发工具、应用领域、结构、特点及优点等作了一一介绍,并结合作者的专业介绍了专家系统在《计算机基础》自动组卷方面的应用。     

Windows操作题自动阅卷的研究与实现

分析了Windows操作题的类型,针对不同类型题目的自动阅卷问题提出不同的评分方式和具体实现方法.     

基于小波变换和ART网络的手写数字识别

由于小波变换能有效地提取字符的结构特征,自适应共振(ART)网络有很好的学习能力。本文将二者结合起来,用小波变换抽取特征、用自适应共振ART网络作模式分类器来识别手写数字。实验证明该方法有很高的识别率,能够有效地进行手写数字的分类,可以满足实际应用。     

专家系统在Windows操作题中的应用

通过对Windows操作题各种题型的深入研究,将专家系统思想引入到Windows操作题的自动阅卷中,建立Windows操作题专家系统。针对不同题型,此专家系统进入不同的模块进行推理。     

基于VBA的PPT文档转换为Word文档的研究与实现

在研究Word VBA和Powerpoint VBA的基础上,对Word对象和Powerpoint对象深入研究,提出PPT文档转化为Word文档的完美解决方案,研究和开发了对应的转换系统。