利用纹理信息的带标记线心脏核磁共振图像分割

针对带标记线的心脏核磁共振图像分割受到标记线强梯度影响的现象,提出了一种基于图像细节信号能量的纹理分析方法,该方法合理地利用了标记线本身的信号特征,进而达到了去除标记线影响的效果。由于心脏核磁共振图像边缘较弱,噪声相对较强,本文应用测地线活动轮廓模型定义演化曲线,并用水平集方法求解,从而很好地提取了左心室的心内膜。在提取左心室心外膜时,为克服边界断裂、缺省的情形,添加了距离约束能量项,解决了依靠梯度和纹理信息无法准确分割的问题。实验与误差分析结果表明,本文方法能较好地提取带标记线的左心室内外心膜,且具有较高的准确率。     

NFV创造网络新价值

网络功能虚拟化带来了各种增值网络功能业务的新场景,在这种趋势的蔓延下,将会出现越来越多的个人或者企业用户选择从网络运营商租用诸如虚拟家庭网关、虚拟防火墙、虚拟企业接入路由器等服务,从而运营商在节省成本的同时,也可以开展越来越多的新的增值业务。网络运营商的去管道化,或将从NFV开始。     

结合Hough变换与测地线轮廓模型的MR图像左心室自动分割

通过对MR图像左心室分割中各种主流方法的分析,提出一种自动分割MR图像左心室内外轮廓的算法.利用短轴图像上左心室心肌内外轮廓近似圆形的先验形状知识,先用Hough变换自动定位左心室的初始轮廓,然后在测地线轮廓模型基础上,结合K均值聚类提供的区域信息及心肌的生理结构约束对左心室的内外轮廓同时进行自动分割.实验结果表明,该算法能够有效地分割左心室内外轮廓.     

结合有限元和非刚体运动估计的左心室应变分析

提出一种直观地分析左心室在心脏收缩期的应变情况的方法.首先利用心脏核磁共振图像数据对左心室进行三维实体建模,再进行有限元单元划分;然后,使用非刚体运动估计算法--单位法线及高斯曲率混合算法,在左心室收缩期相邻时刻的有限元模型表面上寻找最相似单元结点作为对应单元结点,计算各对应结点间的位移,并用α剪枝平均对位移过大的可疑结点进行处理;最后,利用弹塑性力学中应变与位移间的几何关系求解左心室表面各单元结点的应变,获得位移和应变的彩色云图.实验结果表明,该方法能直观、有效地反映左心室表面在整个心脏收缩期的形变情况和应变分布.     

基于改进快速活动轮廓模型的左心室核磁共振图像分割

提出了改进的基于贪婪优化算法的快速活动轮廓模型，原算法加快了求解最优能量曲线的速度，但初始轮廓线必须给定在图像特征的附近。通过在优化的目标函数中增加面积能量项，扩大了算法捕获图像特征的范围，在对贪婪优化算法分析的基础上，给出了局部面积能量项的构造和使用方法，进而简化了优化的目标函数．实验结果表明，该算法具有快速、能在更大的范围内捕获图像的特征、较好地处理图像中凹陷区域的能力，是一种有效的分割左心室MRI图像的算法。     

异构网络的资源控制体系

TISPAN从固定接入角度出发,提出了资源接纳控制子系统来解决NGN承载网的QoS问题;3GPP则从移动接入角度出发,在最新的3GPPR7草案中,把R6版中的策略控制功能和基于流的计费功能合并,提出了策略控制和计费。随着固定移动的融合,资源接纳控制体系在架构和接口上的不一致性对NGN相关设备制造和网络实施将产生重大的影响。目前,3GPP和TISPAN都开展了Gq＇／Rx参考点融合的研究课题。下一代移动网络论坛提出了和谐PCC的概念和需求,即异构网络的协同资源控制体系架构,代表了异构网络的资源控制技术和体系的演进方向。     

利用带标记线核磁共振图像的左心室力学形态分析

为直观地分析左心室在心脏收缩期的形变情况，提出一种左心事力学形态分析方法．首先利用带标记线的心脏核磁共振图像数据针对左心室建立系数可变的物理可形变模型，并在所建模型的基础上，利用心脏收缩期各个时刻的左心室轮廓点数据恢复三维外形；然后利用心脏收缩期各相邻时刻的标记点数据计算左心室模型外力；最后将模型外力转换为收缩应力分量、切向应力分量和拉伸应力分量，并将各个应力分量用彩色云图显示．实验结果表明，文中方法能直观、有效地反映左心室内外表面在整个心脏收缩期的应力分布及形变趋势，获取的力学形态变化云图将成为重要的医学诊断依据．     

结合活动轮廓模型的无监督纹理图像分割

定义了清晰度参数、细节信号能量参数和边缘信号能量参数3个纹理参数，对图像的纹理特征进行分析，以获取原图像的特征能量图；再利用基于简化Mumford-Shah的活动轮廓模型对图像进行纹理分割，该分割模型能较好地处理模糊、缺省的边界，同时具有去噪的功能．利用水平集方法求解该模型，解决了演化曲线拓扑可变的问题．与传统的纹理分析方法相比，文中方法能更好地表达图像中复杂纹理的信号特征．通过对合成纹理图与自然纹理图进行分割及大量实验结果表明：该方法能有效、快速地分割纹理图像．     

带标记线的心脏核磁共振图象分析综述

多年来,对心脏核磁共振(MR)图象的分析研究一直是医学图象领域的一个重要课题,上世纪80年代末期出现的标记技术引起了医学图象界的重视,因为标记线的引入改变了传统的心脏左心室的运动跟踪方式,所以也使得对带标记线的心脏核磁共振图象分析成为当前医学图象领域的一个研究热点.为了使人们对带标记线的心脏核磁共振图象分析技术的现状有一个概略了解,首先简要介绍了标记线的运动跟踪原理;接着,详细介绍了对带标记线的心脏MR图象的分割技术,其中包括左心室内外轮廓的分割和标记线的跟踪;而在左心室的形状恢复和运动重建方面,则详细介绍了几种主要的方法,包括可形变模型、随机模型、B样条模型、调和相方法和光流方法,由于应变分析可为临床提供直观的量化信息,为此也讨论了相关的理论方法和重要成果;最后指出了现存技术中的几个问题,这对进一步的研究工作是有益的.     

结合水平集方法和形状约束Snake模型的左心室MRI图像分割

提出结合水平集方法和形状约束Snake模型的左心室MRI图像分割算法.由于左心室存在弱边缘、与周围的组织之间存在低对比度区域,Snake模型分割左心室MRI图像时,将会出现变形曲线泄漏现象.通过对训练图像的配准、变化模式的分析,定义左心室的边界形状变化允许空间.根据心脏MRI图像的特点,使用水平集方法在平均形状周围构造形状约束能量场.在Snake模型中增加形状约束能量项后,能够有效处理变形曲线的泄漏问题.通过将演化曲线投影到形状允许空间,对其施加形状约束.心脏MRI图像的分割实验证明了模型的有效性.