基于数学形态学的彩色图像边缘检测算法

传统的基于微分算子的边缘检测算法对噪声非常敏感,而基于数学形态学的边缘检测算法具有一定的抗噪声能力.图像边缘不仅由灰度突变产生,颜色或纹理发生突变也产生边.本文考虑了颜色对图像边缘的影响,把一种灰度图像形态学边缘检测算法推广到彩色图像,并与原文献形态学灰度图像边缘检测算法、传统的形态学边缘检测算法进行了比较,实验结果表明本文的算法抗噪声能力更强,提取的边缘更加清晰、完整.     

数学形态学在灰度图像处理中的理论和应用

研究了数学形态学在灰度图像处理中的基本理论和应用；提出了一种新的基于灰度图像形态学的图像过滤算法。该算法由一个连续交替的开运算和闭运算序列组成，相应的用了一个逐次递增的结构元素序列，以实现逐层过滤，试验表明该算法对灰度图像的过滤有明显的改进。     

彩色图像形态学的研究及其应用

基于对彩色图像形态学的研究,提出一种面向RGB颜色空间的距离和字典序相结合的颜色向量序,给出基于所定义像素序实现的彩色图像形态学膨胀、腐蚀、开和闭算子。把灰度图像形态学重构及一种边缘增强和噪声清除的算法推广到彩色图像。实验结果表明,基于向量序实现的彩色图像形态学的基本算子性能良好,边缘增强和过滤的效果较好。     

建构主义在“计算机图形学”实验教学中的应用

本文介绍了如何将建构主义教学理念渗透到教学工作中,来培养学生的创新思维能力,提高教学质量。     

基于OpenGL的烟花粒子系统设计

阐述了粒子系统的基本原理,对烟花粒子系统的基本模型和燃放原理进行了深入的研究,设计并实现了一个基于VC++和OpenGL的烟花粒子系统。结合纹理映射和BillBoarding技术,使得系统具有一定的通用性。利用OpenGL显示列表(DisplayLists)方法绘图,优化了程序运行的性能,产生的烟花形态逼真,具有真正的三维效果,基本上达到了实时性要求。     

影片《太行山上》的烟火总体造型

影片《太行山上》是作为纪念中国电影百年和抗日战争胜利60周年献礼的大片。能够参加该片烟火的创作，感到由衷的高兴和欣喜。这部影片以抗日战争为背景，以历史人物为原型，在冰天雪地里拍摄了3个多月。烟火充分运用了各种造型，设计和制造了各种气氛，烟火镜头的制作和以往影片有所不同、有所创新。回味几个月紧张、艰苦、辛勤的工作，我们进行了认真的思考和总结。     

用隐马尔可夫模型设计人脸表情识别系统

根据隐马尔可夫模型(HMM)的基本理论和算法设计了一个人脸表情识别系统。该系统由两层HMM组成:低层由六个HMM组成,分别对应六种特定表情。人脸表情特征向量进入系统后,经过低层HMM初步识别,其结果组成高层HMM的观察向量,经过高层HMM解码,确认出表情,从而提高了系统的识别率,增强了系统的健壮性。     

基于改进的彩色图像形态学膨胀和腐蚀算子设计

分析了RGB、LSH、L^*a^*b^*颜色空间的优缺点,提出了一种面向RGB颜色空间的、基于改进的距离序和字典序相结合的颜色向量序并分析了其性能;定义了彩色图像形态学的基本算子,实现了彩色图像形态学重构开算法。实验结果表明提出的颜色向量序性能良好,建立在该向量序上的彩色图像形态学算法能够较好的保持图像的边缘信息和色调,并且亮度均匀,与原图像相比对比度均匀增强,重构开算法的实验结果比原文献中方法有了较大的改进;具有不需要在不同的颜色空间之间转换的优点。     

结合两个颜色空间的数学形态学边探测

分析了HSI颜色空间和RGB颜色空间应用于检测彩色图像边缘时的缺点,提出了一种基于数学形态学的彩色图像边缘检测算法。该算法在HSI颜色空间利用字典序给像素向量排序,然后逐对确定膨胀运算和腐蚀运算的像素,在RGB颜色空间利用这对像素计算边缘图像的像素点。实验结果表明,所提出算法检测的图像边缘轮廓清晰、连续平滑,细节丰富,边界完整,时间效率较高。     

数学形态学在灰度图像处理中的理论和应用

研究了数学形态学在灰度图像处理中的基本理论和应用;提出了一种新的基于灰度图像形态学的图像过滤算法,该算法由一个连续交替的开运算和闭运算序列组成,相应的用了一个逐次递增的结构元素序列,以实现逐层过滤,试验表明该算法对灰度图像的过滤有明显的改进。