构造复杂地区地震资料速度和成图方法研究与应用

目前的地震资料解释、速度分析、时深转换往往在一个解释软件上完成,而每个软件都有其优缺点,对于构造复杂地区来说,只用一个解释软件进行构造成图不能满足工作的需要。对Geo Quest和Landmark解释软件中的两个绘图模块CPS- 3和Z- MAP Plus的优缺点进行了分析,对速度分析模块In Depth的功能进行了完善,实现了两绘图模块间的数据传输。在地震剖面的基准面与速度谱的基准面不一致的构造复杂地区,提出了一种时深转换及构造成图新方法:在In Depth模块中建立高精度的三维速度场,时深转换在速度谱基准面上完成,结合绘图模块CPS- 3和Z-MAP Plus优势来编制构造图,并利用Earth Vision可视化软件对构造成果图进行三维可视化显示;此方法首次应用于C工区,获得成功     

一种无词典快速抽词算法的设计和实现

中文抽词在中文自然语言处理中是最基础的工作.本文提出了一种无词典的t-score和二分相结合的抽词算法.它首先对原始文本进行预处理.利用噪音词的辅助信息来做初始切分.经过处理后一部分词被抽取出来,存入结果集.接着利用本文的抽词算法来进行二次抽词.本算法应用了N-GrRm的思想.经过实验证明,该算法不但抽词速度快.而且抽取出的词相对长度大,维护了中文语言的完整性.为进一步进行语义分析和索引构建打下了良好的基础.     

一种基于信息分散算法的分布式数据存储方案

针对分布式数据存储方案中，基于复制的方法和基于秘密共享的方法存在存储开销过大的问题,提出了分布式系统中一种基于IDA码的客户-服务器工作模式的数据存储方案。该方案在数据写入过程中通过构造编码后数据分块的Hash值级连，即所谓的数字指纹，可实现Byzantine环境数据的完整性保护。     

基于神经网络的机动目标自适应跟踪算法

非机动或弱机动目标的跟踪精度和稳定性问题一直困绕着人们,根据机动目标“当前”统计模型和均值与方差自适应滤波算法,建设性地提出了基于神经网络的机动目标自适应跟踪算法,并以仿真实验给予了验证。     

一种金融系统专用ETL工具的研究与实现

实现了一种基于Spring框架的商业银行专用ETL程序。该程序利用Spring框架的控制反转技术,基于Ibatis的数据访问对象技术和Spring JDBC,以及Spring对Timer的支持,解决了ETL过程中的数据转换、数据载入、生命周期管理、任务调度等关键问题。该程序在IBM System x3850(8864I02)上运行,载入数据的平均速度达到每秒900条记录。     

基于进化论思想的Web文档聚类分析

采用的聚类思想是，不替换随机选取的聚类代表，按语义相关的原则界定对象，合并相似度较大的聚类，分解稀疏聚类，对未有归宿的对象再给机会聚类。     

基于可信度评估的背景建模方法

传统算法在背景建模过程中孤立地对像素进行分析，在处理缓慢移动物体和往复运动物体时常常发生误判。针对这一情况，提出一种新的背景建模方法。该方法通过对像素值稳定性、像素值出现频率以及像素间的空间联系统计分析，评估出每一像素值作为背景的可信程度，进而得出背景。对比已有的背景建模算法，该方法在分析过程中考虑了物体的整体属性，在适应环境的变化与背景扰动的同时，能明显减少现有算法对缓慢移动物体和往复运动物体的误判。     

图像拼接中特征块的选取

在总结现有算法的基础上，对其不足进行了补充，提出了在二维直方图上用双门限对原始图像进行分割，经过标记，筛选等处理后，快速提取出匹配过程中所需的匹配模板，为后续匹配提供包含图像信息较多的特征块，使得最终能够成功匹配，并且提高了准确度。     

基于遗传模拟退火算法的多约束QOS组播路由优化算法

组播路由问题在计算机网络中是著名的Steiner树问题,是NP完全问题.通过考虑组播通信服务质量需求与网络资源约束,研究了基于服务质量的组播路由选择算法问题,首次提出了一个基于遗传算法和模拟退火算法的多约束组播路由优化算法,该算法在满足带宽、延时、延时抖动及包丢失率约束条件下寻找代价最小的组播树.     

DB2 大型数据库容灾备份实时复制系统

设计并实现了基于DB2大型数据库的实时复制软件。采用模块化设计,本软件主要包括5个模块:客户端,服务器端,全同步模块,增量同步模块,加载模块。这5个模块相互协调,由客户端发出请求,服务端统一调度。在实现该软件的过程中,使用了实时分析数据库日志的方法来抓取源端数据库的变化。本软件没有调用任何DB2数据库的备份接口,完全从底层自主研发。所以在功能和效率上比一般产品要优良。在操作系统为LINUX,CPU为酷睿2.4GHz,内存为2GB的测试环境下,本软件全同步,加载,增量同步运行效果良好。