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排序方式: 共有243条查询结果,搜索用时 15 毫秒
2.
针对实际工程中LFM信号传统试解调算法估计耗时较长,在信噪比较低的条件下存在误判的问题,采用了一种基于二分法的线性调频信号试解线调算法,通过对自相关信号估计误差进行分析,在自相关估计的调频斜率附近选择合理区间,并在该区间范围内使用二分法进行调制斜率的估计搜索。通过实验,证明所提出的方法在信噪比为-5~5 dB时比传统的试解调算法减少约五倍的运算时间。 相似文献
3.
定量分析遥感影像尺度与分类精度之间的关系是进行土地覆盖分类的基础。深度学习具有从底层到高层特征非监督学习的能力,解决了传统分类模型中需要人工选择特征的问题。这种新型的分类方法的分类精度是否受到不同分辨率尺度影响,有待研究。利用深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network,DCNN)——金字塔场景分析网络(Pyramid Scene Parsing Network,PSPNet)进行4种分辨率(8、3.2、2和0.8 m)的米级、亚米级影像冬小麦分类。实验结果表明:PSPNet能够有效地进行大样本的学习训练,非监督提取出空间特征信息,实现"端—端"的冬小麦自动化分类。不同于传统分类器分类精度与分类尺度之间的关系,随着影像分辨率的逐步增高,地物表达特征越来越清晰,PSPNet识别的冬小麦精度会逐步增高,识别地块结果也越来越规整,不受分辨率尺度的影响。这对于选择甚高亚米级影像提高作物分类精度提供了实验基础。 相似文献
4.
提出了一种利用字符基元视觉短语进行图像关键字识别的方法.该方法通过提取图像关键字的最大稳定极值区域,并进行归一化后得到字符基元.由于通常情况下每个关键字由若干字符基元构成,因此通过采用利用邻接的字符基元构造的视觉短语来提高图像关键字特征描述的可区分性;由于不同的字符基元组合结构可能构成不同的图像关键字,因此基于字符基元相邻关系判断短语几何结构的相似性.此方法不需要对图像进行二值化、布局分析和文本区域定位等预处理操作,具有更好的灵活性和鲁棒性.实验结果表明,此方法对于不同语言的图像关键字识别都具有较高的准确性. 相似文献
5.
耦合流化床反应器由于其独特的优越性,得到了越来越广泛的关注。介绍了近期流化床-提升管耦合流化床反应器的应用研究进展。同时对比了不同物性的颗粒在类似的流化床-提升管耦合流化床反应器内流动特性,发现不同物性的颗粒,在流化床-提升管耦合流化床反应器内的流动特性有着不同的特性。 相似文献
6.
求解背包问题的病毒协同进化粒子群算法 总被引:2,自引:1,他引:1
为提高粒子群算法的搜索性能,提出一种基于病毒进化理论的改进离散粒子群算法:病毒协同进化粒子群算法.在粒子群中引入生物病毒机制和宿主与病毒基于感染操作的思想,病毒采用与粒子等长的编码方式,执行反向代换、结合等操作,利用病毒的水平感染和垂直传播能力较好地维持个体的多样性和对解空间的局部搜索能力.通过解决背包问题对算法进行验证,仿真表明所提算法搜索性能优于遗传算法、模拟退火及标准粒子群等其他算法.该算法能有效求解背包问题等NP难题. 相似文献
7.
崔刚 《土木建筑与环境工程》2013,35(Z2):170-172
CFG桩具有承载力高、沉降量小、工期短等优点,已广泛应用于工程建筑地基处理中,而CFG桩在高铁地基中的应用仅处于起步阶段。文章以哈大高铁北沙河特大桥小里程端为研究对象,通过在地基土为冻土和非冻土的情况下改变CFG桩体参数及路基高度,以有限元软件ADINA对地基进行多次模拟,得出各参数的改变与地基沉降的关系,对CFG桩复合地基在高速铁路中的应用具有一定的指导意义。 相似文献
8.
9.
10.
粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的群体智能优化技术,其由于具有原理简单、参数少、效果好等优点已获得广泛研究和应用.粒子个体极值更新速率低是影响该算法收敛速度和精度的主要因素之一.本文提出一种新型多步式位置可选择更新的粒子群算法,把标准粒子群中速度的单步更新公式分解成三步更新,取所生成的3个位置中的最好位置作为最终结果,细化了粒子的搜索轨迹、在不增加算法复杂度条件下提高了个体极值以及全局极值的更新速率,因而改善了算法的收敛速度和精度.采用Sphere、Rosenbrock等6个经典测试函数,并按照固定迭代次数运行和固定时间长度运行两种方法进行测试.测试结果表明该算法简单、稳健、高效,而且明显优于现有的4种经典粒子群算法. 相似文献