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1.
随着大数据时代的到来,分布式存储技术应运而生。目前主流大数据技术Hadoop的HDFS分布式存储系统的元数据存储架构上一直存在可扩展性差和写延迟高等问题,其在官方2.0版本中针对可扩展性的解决方案(Fe-deration)仍不完美,仅解决了原有HDFS扩展性的问题,在元数据分配的问题上没有考虑NameNode的异构性能差异,也未解决NameNode集群动态负载均衡的问题。针对该情况,提出了一种动态负载均衡的分布NameNode算法,通过元数据多副本异构节点的动态适应性备份,使元数据在考虑节点性能及负载的情况下实现了动态分布,保证了元数据服务器集群的性能;同时结合缓存策略及自动恢复机制,提高了元数据的读写性及可用性。该算法在试验验证中达到了较为理想的效果。  相似文献   
2.
本机考系统的特点是将数据挖掘技术应用到计算机机考系统中使之智能化,它能够帮助教师分析全班学生在作业、测试中知识点掌握的情况,分析结果除了包括自动改卷子系统能够将每位同学的考试成绩显示出来以外,最重要的是包括直观地显示出每题的考点及其错误率。分析结果可以及时地向教师反馈学生在做题过程中所暴露出来的教学薄弱环节,帮助教师改变教学课时分布,从学生角度发现和抓住教学重点、难点,重新构造学生学习新路径。  相似文献   
3.
崔园 《电子设计工程》2013,21(10):42-44
Delphi是一种功能强大的编程语言,可以编写任何类型的程序。在众多的软件中,在数据库方面,Delphi表现出色,可以开发多种数据库结构的客户服务器模式数据库应用程序。文中研究了数据库程序开发中的最基本的一步,即如何用ADO连接数据库的方法。通过实例演示,展示了这种方法的细节,具有可操作性和可重复性,可供其他程序员借鉴,提高开发效率。  相似文献   
4.
崔园  张军鹏 《微计算机信息》2007,23(19):303-304
本文介绍了一种相干源渡达方向估计的新方法.由于相干源的对消而造成的数据协方差矩阵的秩缺损,经典的MUSIC不能分类相干源.只能生成等效源.我们的方法是首先用数据减去等效源,然后再递归使用该方法,依次找到相干源.模拟实验表明,相比方法,这种方法具有更优的定位性能.  相似文献   
5.
EEGLAB 是一种基于 Matlab 的工具箱。它主要用于处理连续记录的脑电信号(EEG)脑磁信号(MEG)和其它电生理数据。它运用的方法主要有独立分量分析(ICA )、时间-频率分析[1]、绘制 ERP 图、排除伪迹和几种有用的可视化模式(对于求平均和单次提取数据)等。 EEGLAB 还为从事神经信号处理方法研究的开发人员提供了一个可扩展的开源的平台,他们利用邮件列表和世界各地的研究人员一起讨论新方法,研究出更多的 EEGLAB 的新插件。 EEGLAB 的插件可以通过下载设置后,直接融入并出现在用户菜单。 EEGLAB 可用于研究各种脑电信号,这些研究有助于对人类情绪探知和生理病理情况下的脑机制做研究,有助于了解人脑的工作原理,找到更有效的治疗精神疾病的方法。  相似文献   
6.
文章讨论MATLAB和DELPHI混合编程的实现方法,重点论述了用MATLAB Automation Server技术实现混合编程的方法,并以具体的例子展示了DELPHI的可视化界面与MATLAB强大的数值计算和图形显示能力的结合方法。  相似文献   
7.
有指导的数据挖掘在心脏病风险评价中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文讲述了什么是数据挖掘,以及数据挖掘的两种策略:有指导和无指导学习。作者用心脏病数据集范例来解释有指导学习的过程。实验表明患心脏病病人的某些属性特征和患心脏病风险的大小有较大关系。数据挖掘的结果对于医生临床诊断有很重要的意义。  相似文献   
8.
张军鹏  尧德中  徐鹏  崔园 《电子学报》2007,35(10):2003-2006
不同脑区之间的相互协作对大脑完成认知任务具有重要意义.脑区电活动的相干性被认为是这种协作的表现形式.从头表脑电无创地三维定位相干源有助于了解大脑的内在机制.传统的MUSIC算法不能定位相干源.本文发展了一种在变换数据空间的MUSIC算法用于相干源定位.首先根据先验信息大致估计相干源区的范围,然后设计能压制相干源区的数据变换矩阵.最后在变换后的数据空间定位相干源.不同条件下的计算模拟实验表明,相比其它方法,这种方法具有更高的定位精度,运算速度也更快.  相似文献   
9.
文中展示了一种新的基于短语匹配的中文电子病历分类算法。这种方法能够充分地运用信息量更大的短语匹配而不是独立的字词匹配,并且它能够保留文档结构信息。通过用向量空间表示匹配的短语,每个病历记录被表示为一个向量,向量中每个元素表示一个短语在记录中出现的次数。所有的向量组成了病例数据集,并把它作为自组织神经网络的输入数据。实验表示,将这种方法应用在不同病种的数据集分类上具有较高的正确率,分类正确率平均值为95.417%。分类结果能够有效地辅助医务工作者诊断疾病,帮助他们总结出不同病种间以前从未发现的重要表现特征。  相似文献   
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