基于数据表结构的FPN并行推理算法

通过对模糊产生式规则一般形式的研究，抽取出适用于FPN模糊推理的两类模糊产生式规则。定义并建立了FPN模型，将在图形结构上进行推理的传统Petri网模型映射到数据表结构上．在此基础上实现了对基于规则的正向推理和基于模糊Peari网的模糊推理算法。最后通过实例对该算法进行了检验．结果表明该算法不仅具有简单通用、容易实现和高效的特点，而且还适食于对比较复杂的模糊产生式知识库进行并行推理。     

基于规则推理的FPN误用入侵检测方法

针对网络入侵攻击活动的模糊性，提出了一种基于模糊推理的模糊Petri网（FPN）误用入侵检测方法。该方法定义了一个六元组FPN，并将模糊产生式规则精化为两种基本类型。在此基础上给出了FPN表示模糊规则的模型、推理过程和基于FPN的推理算法。最后通过入侵检测的实例对该方法的正确性和有效性进行了验证，结果表明该方法推理过程简单直观、容易实现，而且具有并行推理能力，可适用于大规模的FPN模型，是误用入侵检测技术的一种非常有效的解决方案。     

普通高校田径运动会管35系统的开发

"普通高校田径运动会管理系统"是针对部分规模较小的高校运动会管理情况开发的数据库应用系统,用以改善管理中存在的问题,实现正规、高效地处理运动会进程中的事务.我们以Windows95支持下的Visual FoxPro5.0为平台进行开发,采用自顶向下、模块化设计思想设计系统结构,依据关系型数据库理论设计数据库结构.     

散列索引多分支Trie树快速路由查找算法

路由器的主要任务是转发IP分组,实现高速分组转发的关键是快速的路由查找算法。我们针对IPv4地址,首先建立前缀长度为8、16和24的3张hash表,在此基础上,再分别针对不同长度的前缀建立最多只涉及其余8比特的多分支Trie树。在这种结构中进行IP路由查找,其存储器访问次数最多为7次,而且还具有易于更新、易于扩展等特点。     

FPN并行反向推理算法研究

通过对Petri网模型和专家系统推理方法的研究,建立了模糊Petri网（FPN）推理模型。在此基础上提出了专家系统的FPN反向推理算法。最后通过实例对算法进行了检验,结果表明该算法具有解决复杂问题专家系统的并行推理能力,推理效率高,推理过程简单,容易实现。     

一种前缀长度二分查找的改进算法

在研究路由表地址前缀分布特点的基础上，提出了前缀长度二分查找方案。该方案采用前缀扩展技术，将前缀数量相对稀少的若干种前缀合并成一种，降低了查找树的高度，减少了存储器访问次数，提高了查找速度，分析了一种实用的Marker存储算法，探讨了IPv6的路由查找问题。     

普通高校田径运动会管理系统的开发

“普通高校田径运动会管理系统”是针对部分规模较小的高校运动会管理情况开发的数据库应用系统,用以改善管理中存在的问题,实现正规、高效地处理运动会进程中的事务。我们以Windows95支持下的Visual FoxPro5.0为平台进行开发,采用自顶向下、模块化设计思想设计系统结构,依据关系型数据库理论设计数据库结构。 系统的主要功能:录入运动员报名表;生成秩序表,即按竞赛规则对参加相同项目的运     

一种基于哈希表和Trie树的快速IP路由查找算法

Internet的飞速发展要求核心路由器每秒能转发几百万个以上的分组,实现高速分组转发的关键是路由表的组织和快速的路由查找算法。论文提出了一种基于8比特的前向查找表(LFT)和7比特的简单二进制回退查找Trie树(HBT)的IP路由查找算法。算法综合考虑了IP地址的分布特点,兼顾了查找速度、存储空间利用、硬件实现,以及向IPv6过渡等几个因素。具有算法简单、查找速度较快、存储空间利用率较高、易于扩展和便于硬件实现等特点。     

普通高校田径运动会管理系统的开发

本文简要介绍一个基于数据库的田径运动会管理系统的结构及其数据库设计与工作机理,该系统是以Windows 95支持下的Visual FoxPro 5.0为平台进行开发的数据库应用软件,用来软件部分普通高校田径运动会管理中的运动员报名,分组编排,竞赛成线公告,统计,信息查询等事务,系统由赛前处理,赛中处理,赛后处理,信息查询和系统维护等五个模块组成。     

最长前缀匹配查找的索引分离trie树结构及其算法

Internet的飞速发展要求核心路由器每秒能转发几百万个以上的分组,实现高速分组转发的关键是路由表的组织和快速的路由查找算法。索引分离trie树结构建立了具有k比特的一级索引,m比特的二级索引和步宽为s、最大深度为m/s的多分支trie树结构。在这种数据结构中进行最长前缀匹配查找的算法复杂度为:O(m/s+2)。它具有算法简单、查找速度快、易于更新、便于向IPv6过渡等特点,是一种综合性能较好的快速最长前缀匹配查找算法。