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1.
电动汽车技术特性重要度的确定是电动汽车研发的关键环节,能协助研发主体优化资源配置,更好地满足顾客需求。综合考虑顾客需求、竞品情况、技术可得性情况以及企业自身实力情况,提出一种不确定环境下基于质量功能展开的电动汽车技术特性综合重要度确定模型,为电动汽车制造企业提供了一种科学、有效的开发工具。该模型利用基本不确定语言信息刻画不确定评估信息,模型的基本过程为:识别顾客需求,并利用最佳—最差权重确定方法(BWM)确定顾客需求重要度;确定顾客需求与技术特性关联关系,基于顾客需求重要度确定技术特性基本重要度;利用BWM方法,确定基于竞品分析的修正重要度、基于技术可得性的修正重要度以及基于自身实力的修正重要度;综合基本重要度与修正重要度,确定技术特性综合重要度。最后,以某一企业的电动汽车研发案例为对象,论证了该模型的可行性与有效性。  相似文献   
2.
描述了初中几何专家系统中知识获取及实现的一般过程,指出了知识获取及实现中的难点和重点.由于研究问题的复杂性,专家系统规则库中规则量往往十分庞大,这给规则库的管理和维护带来很大不便.专家系统知识库的冗余性是影响系统运行效率和知识库维护的一个重要方面,针对一个具体的专家系统--平面几何智能解题系统,分析了关于知识库规则生成时效率低的问题,然后利用基于粗糙集的约简理论来消除和减少规则库的冗余,使得系统规则库中的规则精炼、简洁,易于维护,同时大大提高了系统的效率.  相似文献   
3.
针对不确定环境下的应急群决策问题,提出一种新的基于语义信息的考虑群体冲突与指标关联的应急群决策模型。利用自由语义信息与可能性分布—犹豫模糊语言集刻画并处理不确定信息;提出一种基于可能性分布—犹豫模糊语言集的群体意见冲突检测与调整算法,降低了专家群体的意见冲突水平;提出一种新的基于决策试验和评价实验室与网络层次分析方法的指标关联权重确定方法;考虑决策专家的风险偏好,提出一种基于前景理论的逼近理想解排序算法。以某高铁车站应对大量旅客滞留突发事件为例,验证了所提模型的有效性与科学性。  相似文献   
4.
研究汉语语篇特性时,省略是其一个重点.简要阐述了汉语省略的基本概念,介绍了通过三个平面理论进行的基于领域的省略恢复研究.提出了实现自然语言的真实理解的目标,分析探讨了它所面临的主要困难.提出了基于规则推理的知识库系统构建方案,同时在知识获取这一瓶颈问题中引入自然语言理解技术来进行专家经验性知识的自动获取.构建的省略恢复模型已被运用在领域自然语言理解中,结果表明其在汉语正式体省略恢复中具有一定优越性.  相似文献   
5.
不断降低计量成本,提高计量的投入产出率.  相似文献   
6.
针对多产品采购条件下的可持续供应商选择问题,基于可持续供应商的经济绩效、环境绩效和社会绩效构建评价指标体系,提出一种两阶段供应商选择模型。第一阶段对候选供应商的环境绩效和社会绩效进行资格审查;第二阶段评价经过资格审查的供应商的经济绩效,根据核心企业对供应商数量的要求给出不同的决策方法。该模型要求各决策专家利用传递信息更为丰富、计算更为准确的可能性分布—犹豫模糊语言集(PD-HFLTS)表征评价信息,并给出一种群体一致性检验与调整算法以克服异常值的影响。针对传统层次分析法中专家不易给出大量两两指标对比的偏好信息,利用最佳—最差权重确定方法确定指标相对重要度。通过案例分析论证了所提模型的可行性与有效性。  相似文献   
7.
研究汉语语篇特性时,省略是其一个重点。简要阐述了汉语省略的基本概念,介绍了通过三个平面理论进行的基于领域的省略恢复研究。提出了实现自然语言的真实理解的目标,分析探讨了它所面临的主要困难。提出了基于规则推理的知识库系统构建方案,同时在知识获取这一瓶颈问题中引入自然语言理解技术来进行专家经验性知识的自动获取。构建的省略恢复模型已被运用在领域自然语言理解中,结果表明其在汉语正式体省略恢复中具有一定优越性。  相似文献   
8.
为构建不确定环境下的可持续供应商选择模型,依据可持续供应链管理的三重底线原则,从社会绩效、环境绩效与经济绩效3方面构建可持续供应商评估指标体系。考虑可能性分布—犹豫模糊语言集(PD-HFLTS)在刻画不确定信息的优势,以及群决策理论在提升选择结果可信度与可靠性的优势,提出基于PD-HFLTS与群决策理论的层次分析法确定评估指标权重,进而提出基于PD-HFLTS与群决策理论的三阶段决策方法,以降低可持续供应商选择的复杂度。此外,针对群决策中专家权重确定问题,提出综合考虑专家先验信息、所给评估信息模糊程度和群体意见一致性水平的组合赋权法;针对群决策中的意见冲突问题,提出基于PD-HFLTS的群体意见一致性检验与调整方法。最后,以某汽车制造企业选择可持续零部件供应商为例,验证了本模型的科学性与有效性。  相似文献   
9.
描述了初中几何专家系统中知识获取及实现的一般过程,指出了知识获取及实现中的难点和重点。由于研究问题的复杂性,专家系统规则库中规则量往往十分庞大,这给规则库的管理和维护带来很大不便。专家系统知识库的冗余性是影响系统运行效率和知识库维护的一个重要方面,针对一个具体的专家系统——平面几何智能解题系统,分析了关于知识库规则生成时效率低的问题,然后利用基于粗糙集的约简理论来消除和减少规则库的冗余,使得系统规则库中的规则精炼、简洁,易于维护,同时大大提高了系统的效率。  相似文献   
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