动态评价免疫微粒群算法在Job-shop调度中的应用

传统粒子群优化算法在解决组合优化问题上具有一定的局限性,通过分析其优化机理,对迭代公式加以改进,提出了改进微粒群算法。算法中,利用遗传算法的交叉思想来完成粒子间的信息交换,以期达到粒子更新。粒子进化过程中,为保留群体中的优秀粒子,使用了加速度这一优化算子。为避免粒子陷入局部搜索,迭代过程中使用免疫算法来动态评价微粒群体。通过大量实验仿真,算法可以有效求解作业车间调度问题,验证了算法的合理性。     

基于正交试验的免疫遗传算法在调度问题中的应用

提出了优先权值编码与三个体交叉算子相结合的免疫遗传算法．该编码方法不仅满足车间作业调度问题(Job shop Scheduling Problem, JSP)中工序优先约束的要求,而且可以有效避免非可行解的产生．三个体交叉的交叉算子在保证后代群体多样性的前提下,在很大程度上继承了父代的优良特性．基于正交试验的免疫算子丰富了抗体群的多样性,从而大大提高了算法克服局部收敛的能力．在算法参数的选取上,采用正交试验法来确定参数值,加快了收敛速度．对车间作业调度的几个典型问题进行了仿真,并与其它算法进行了比较．实验结果表明了该算法的有效性,仿真结果令人满意．     

带运输时间的无等待供应链在线调度问题研究

研究了供应链在线调度问题.该问题具有工件无等待、工序之间存在运输时间、加工时间介于一个区间等特点,制造商随时可能接到顾客订单,订单到达前,所有信息如订单数量、到达时间及加工时间等均未知.研究了在不改变已有工件调度的情况下,使用资源的可用时间区间最早完成临时订单的算法.计算机仿真表明,使用该算法求解大规模临时订单问题是十分有效的.     

判定数据对Almon估计的影响度量与广义相关系数

讨论了数据的剔除对Almon估计的影响,提出了一次剔除多组数据时度量数据对Almon估计影响的W-K统计量,建立了此度量与广义相关系数之间的不等式关系。     

基于Topic Maps的语义Web服务组合引擎研究

针对Web服务组合流程控制、服务组合吞吐率等问题,提出一种基于主题图的语义Web服务组合引擎方法,通过基于本体的语义Web服务描述,并将Web服务与主题图进行抽象,用一种服务主题去表示语义Web服务,以便使用主题图的特征,而主题图可方便地实现语义服务导航定位,使得Web服务所处状态可定,目标明确。因此该语义Web服务组合引擎是从UDDI注册(UDDIr)和查询能力(UDDIs),语法检测(GD)和语义识别(SI)能力,服务主题图的相似度(STS)、匹配度(STM)和适应度(STF),服务主题特征刻面分类能力(SFC),服务主题权限访问程度(STP),刻面深度判定(FDD),服务主题协同能力(STC)角度去建立;并通过数学方法进行定义。最后通过用Java编程实现实验模型表明,该方法可行且有效。     

浅谈中压开关柜中零序电流互感器的选型问题

本文简单介绍了开关柜内配零序电流互感器，分析了其特性。初步探讨了如何选择适合的零序电流互感器，以达到最佳的使用效果。     

供应链环境下的柔性流水线调度问题*

针对供应链环境下的柔性流水线调度问题,对制造商接到的顾客订单,给出了在不改变已有工件调度的前提下,使用资源的可用时间区间尽早完工的实时调度算法,通过证明可知对于每个工件使用该算法都能够求得最短完工时间。最后给出了应用该算法求解的一个实际例子,并进行了仿真实验,仿真结果令人满意。     

35kV气体绝缘封闭式开关设备及其应用

本文介绍了40．5kV气体绝缘封闭式开关设备（简称C-GIS）的基本特点,产品优势,内部结构和功能,以及在变电站的实际应用情况。