离子液体乳相液液微萃取结合高效液相色谱法测定豆奶中的磺酰脲类除草剂

建立一种绿色、高效的涡旋/超声协同乳化离子液体乳相液液微萃取法,用于提取和富集豆奶中残留的噻吩磺隆、甲磺隆、醚苯磺隆、氯磺隆、苄嘧磺隆和吡嘧磺隆等6种磺酰脲类除草剂,并结合高效液相色谱法对目标分析物进行分离与测定。本方法以离子液体为萃取剂,以改性蒙脱土为固相分散吸附剂,经涡旋和超声协同作用促使离子液体乳化,形成离子液体乳相萃取液,增加离子液体与目标分析物的接触面积,通过改性蒙脱土对结合了目标分析物的离子液体进行吸附,经离心后改性蒙脱土与样液实现相分离,用定量乙腈解析改性蒙脱土中的目标分析物,解析液过滤后进行色谱分析。结果表明,在7.80~500.00 μg/L的线性范围内各目标分析物具有良好的线性关系（r>0.9990）,其检出限（LODs）与定量限（LOQs）分别为1.60~3.15和5.34~10.12 μg/L。各目标分析物的日内精密度和日间精密度（RSD）分别为1.31%~5.07%和1.12%~6.63%,加标回收率在81.55%~116.44%之间,相对标准偏差在0.05%~8.91%之间。本法以离子液体为萃取剂,将涡旋/超声协同乳化与离子液体液液微萃取相结合,集样品提取、分离、净化于一体,具有萃取效率高、操作简单和绿色环保等优点。     

利益相关者视角下文化旅游纪念品同质化问题分析与解决策略研究 ——以开封市为例

文章针对开封市文化旅游纪念品市场发展中存在的同质化现象,以利益关系、促进程度和影响力作为依据,将利益相关者划为直接层、间接层和潜在层三个层级,并构建了利益相关者关系网络图,进而深层次分析了当前同质化现象背后的原因,并提出利益相关者视角下的文化旅游纪念品同质化问题的解决体系:以顶层政策助推地区文旅氛围构建,建立各层级利益相关者之间的关联共赢机制,强化文化旅游纪念品的内生式发展动力。     

UML元模型图实例自动生成算法

UML元模型建模与实例生成是软件自动生成技术的重要环节之一,相关理论和技术在领域建模语言DSL中得到广泛应用。元模型自动生成实例技术不仅可以降低软件开发难度和成本,还可以提高软件开发效率。在已有元模型实例生成图语法理论的基础上,提出相应的元模型图实例自动生成算法,证明了该算法与图语法的等价性。并且在可视化UML建模平台中实现了这一算法,得到了从UML元模型自动生成大量实例的预期结果。     

曹妃甸港区雷达站系统概述

为了完善海事部门对曹妃甸海域的监管，在曹妃甸煤炭码头一期工程区域设置一套VTS（船舶交通管理）雷达系统，该系统包括雷达天线系统、CCTV监控系统、气象系统、UPS电源系统以及动力环境监测系统等几个部分，本文即对各个系统的构成和用途进行阐述。