富氮生物油理化性质表征及其热解特性研究

利用松木生物油和尿素制备了富氮生物油,对富氮生物油的主要物理性质进行了测定,利用气质联用仪对其化学组成进行了分析,借助热重红外仪重点分析了富氮生物油的热分解特性以及主要热解产物的释放规律,并与生物油的热解特性进行了比较。理化分析表明,由于富氮生物油制备过程中发生的聚合反应使其中的小分子有机化合物含量减少,运动粘度增大。富氮生物油热解经历轻质组分的挥发和重质组分的解聚或缩聚两个失重阶段,富氮生物油中重质组分含量的增加导致其最终的热解残渣量增加。热解产物的红外光谱分析表明,富氮生物油热解过程中释放出NH3,有利于富氮生物油的再燃脱硝。     

辽宁大伙房输水工程泵站取水口围堰防渗与爆破拆除设计浅析

在总结相关案例基础上,对辽宁省大伙房泵站取水口围堰进行断面设计,优选高喷+粘土芯墙土石围堰作为围堰防渗方案,进行围堰爆破拆除施工组织设计,明确开挖区与相应的开挖方式,同时明确爆破材料的选用与爆破监测设备标准与具体的监测方法,最后提出围堰拆除防护工程的施工要点。     

Fluorescence Spectra and Luminescent Mechanism of Vitamin b Fmily Based on Solid Powder Direct Illumination

The simple approach to acquire the fluorescence spectra of vitamin b1,b2 and b6 is proposed by direct illumination on solid powder sample.The experimentally acquired fluorescence spectra are in accordance with the previous measurements on soluble samples.The fluorescence spectra for a mixture of vitamins b1,b2 and b6 with different concentrations have been investigated,and the fluorescence mechanism is explained on the basis of molecular structure.Possible reasons of the blue-shift of the fluorescence peak and enhancement of the peak power are explained as well.The advantages of solid powder method is analyzed and discussed.     

内蒙古某脉金矿选矿工艺研究

研究了矿石的性质和特点,确定了试验条件.采用浮选-尾矿氰化浸出工艺,金总回收率可达91.90%.该流程具有实际操作性强、成本低的特点,此研究为开发利用该矿提供了依据.     

内蒙古某磁铁矿选矿工艺试验

研究了内蒙古某磁铁矿石的性质和特点,采用先浮选硫磷、再磁选铁的浮—磁联合流程,得到了含铁58.10%、硫0.49%、磷0.35%的铁精矿产品,和含硫27.18%的硫精矿产品。该工艺流程具有结构合理、操作简单及生产成本低等特点。     

从UEB校园虚拟企业看服务外包发展

一、服务外包概述1.服务外包简述服务外包是指服务外包提供商向客户提供特定服务业务的全面解决方案,以帮助客户减少或消除在该业务方面的费用和管理成本,从而使客户将全部精力集中于核心能力的一种服务提供方式。服务外包是一种新型的服务贸易形式,是现代高端服务业的重要组成部分。     

浅谈高边坡支护方式及机械的选择

贵阳大营坡某项目高边坡采用超前立柱桩＋预应力锚索＋桩间板＋腰（格栅）梁＋锚杆＋喷射砼技术施工。针对本工程高边坡地质特点,本文介绍了超前立柱桩、预应力锚索施工机械选择及边坡裂缝分析,以供同行借鉴。     

三个泉倒虹吸预应力钢筒混凝土管沿程水头损失计算分析

针对三个泉倒虹吸过流量富余的问题,基于工程特点及其水力设计方法,借鉴大口径钢管和预应力钢筒混凝土管(PCCP管)当量粗糙度的取值,根据雷诺数与相对粗糙度,结合莫迪图判别分析了大流量工况下倒虹吸管道水流流态,在此基础上,利用齐恩公式、海曾—威廉公式、谢才公式分别计算了三个泉倒虹吸水头损失值,并与实测资料进行对比分析。结果表明,随着管径增大,管壁光滑程度增加,使得PCCP管内水流处于紊流过渡区而非阻力平方区,因此不应选用谢才公式,而这正是导致三个泉倒虹吸过流能力与设计标准不符的主要原因。此外,发现齐恩公式、海曾—威廉公式适用于大口径有压PCCP管沿程水头损失计算。     

用神经网络实现VBR视频通信量的在线预测

VBR(Varible Bit Rate)视频信号具有时变性、非线性和突发性等特点,实现该信号通信量的高精度预测难度较大.针对以上问题,本文提出了一种用于VBR视频通信量预测的自适应神经网络模型,网络训练采用离线与在线相结合的方式,同时通过删除不重要的权重,以优化网络的拓扑结构,提高网络的推广能力,降低网络在线学习的计算复杂度;对VBR视频通信量预测的模拟结果表明该模型具有高的预测精度,并能满足通信系统对预测实时性的要求.