面向载波聚合的FBMC系统多频偏联合估计*

针对面向载波聚合的滤波器组多载波FBMC（Filter bank multicarrier）系统中所存在的多频偏问题,提出一种适用于该系统的多频偏联合估计方法。根据FBMC系统符号重叠特性,每个分量载波上均采用训练序列构造周期性输出信号区间,依据多重信号特征分解理论,对输出信号区间协方差矩阵进行特征分解,通过构造频偏谱函数并进行峰值搜索得到多个频偏估计值,结合互相关函数完成多个频偏估计值分配过程。仿真结果表明,采用所提算法总体上可以将频偏估计的均方根误差控制在10-3左右。因此,该算法可以有效解决面向载波聚合的FBMC系统多频偏估计问题。     

基于混沌粒子群优化的神经网络在旋转机械故障诊断中的应用

基于混沌粒子群优化算法提出一种根据群体早熟收敛程度和个体适应值来调整惯性权重的自适应混沌粒子群优化算法,算法兼顾全局寻优和局部寻优,能够有效地避免早熟收敛.使用自适应混沌粒子群优化算法训练神经网络并建立旋转机械故障诊断模型,实验结果表明,与粒子群优化算法、遗传算法训练神经网络相比,基于自适应混沌粒子群优化算法的神经网络能够有效改善神经网络的训练效率,提高故障模式识别的准确率.     

基于建构理论的“数字信号处理”课程教学模式探索

本文运用建构主义教育理论,结合课程本身特点,对数字信号处理课程进行教学方法和教学模式的探索和实践。通过转换教学主体、重现问题情景、激发兴趣、调整考核方式等手段,引导学生自主探索,建立起＂师生协同发展＋学生自主学习＋分布式考核＂的立体递进式教学模式,从而达到知识建构的目的。结合建构主义的教学法突破传统教学法弊端,能充分调动学生的主动性和积极性,有效提高学生运用知识的能力、创新能力及学生自身的综合素质。     

弹性分组环带宽公平分配方案的优化设计

在弹性分组环(RPR)各源节点公平性基础上,提出一种MAC层带宽公平分配的优化方案来确保RPR网络的稳定.该方案通过采集源节点信息来计算公平速率,以此调整源聚合流及各个链路速率,从而实现整个RPR环网的公平性,达到高的链路带宽利用率.仿真结果显示,该方法能够针对非平衡流优化RPR网络中的带宽分配,是有效的公平分配方案.     

基于混沌粒子群支持向量回归的高炉铁水硅含量预测

参数的优化选择对支持向量回归算法(SVR)的预测精度和泛化能力影响显著,提出混沌粒子群优化算法(CPSO)寻优一种改进支持向量回归算法(v-SVR)参数的新方法,在此基础上建立高炉铁水硅含量预测模型(CPSO -vSVR)用于对某钢铁厂3号高炉铁水硅含量的实际数据进行预测,研究结果表明：基于CPSO确定的最优参数建立的铁水硅含量粒子群支持向量回归预测模型的预测效果最佳,平均相对误差为5.32%。与使用粒子群优化算法训练的神经网络(PSO-NN)、v-SVR、最小二乘支持向量回归(LS-SVR)进行比较,CPSO -vSVR模型对铁水硅含量进行预测时预测绝对误差小于0.03的样本数占总测试样本数的百分比达到90%以上,预测效果明显优于PSO-NN,且比v-SVR稳定性更强,可用于高炉铁水硅含量的实际预测。     

一种有限脉冲响应滤波器格型结构优化方法及灵敏度分析

有限脉冲响应(FIR)滤波器是无线通信研究中多载波调制系统的主要组成单元。针对有限字长效应导致FIR滤波器性能下降问题,该文提出一种FIR滤波器格型结构改善因量化导致的滤波器系数误差,即降低系数灵敏度,利用状态空间结构表示相应改进格型结构系数,并推导分析其系数灵敏度表达式。仿真实例验证理论推导结果,即改进格型结构系数灵敏度与采样周期相关。与传统格型结构相比,在量化字长和采样周期约束下,改进格型结构频响特性曲线更接近理想频响特性曲线,系数灵敏度更小,抗有限字长效应能力更好。     

铁水硅含量的混沌粒子群支持向量机预报方法

提出一种基于混沌粒子群优化(CPSO)的支持向量回归机(SVR)参数优化算法, 并使用该算法建立高炉铁水硅含量预测模型(CPSO–SVR), 对某大型钢铁厂高炉铁水硅含量的实际采集数据进行预测, 结果表明基于混沌粒子群优化算法寻优的参数建立的铁水硅含量支持向量回归预测模型具有良好的预测效果. 与最小二乘支持向量回归机(LS–SVR)、使用粒子群优化算法训练的神经网络(PSO–NN)进行比较, CPSO–SVR模型对铁水硅含量进行预测时预测绝对误差小于0.03的样本数占总测试样本数的百分比达到90%以上, 预测效果明显优于PSO–NN, 且比LS–SVR稳定性更强, 可用于高炉铁水硅含量的实际预测, 表明混沌粒子群优化算法是选取SVR参数的有效方法.     

一种面向非规则非致密空间分布数据的聚类方法

针对目前很少关注非致密非规则数据聚类的情况,利用蚁群算法具有的组合优化方面的优势,引入近邻函数准则,提出了基于蚁群算法和近邻函数准则的聚类算法,来求解非规则非致密数据聚类问题.实验表明,对于非规则非致密分布数据的聚类问题,该聚类算法可根据连接关系合理地进行聚类,相比K均值算法等其他采用样本距离作为分类指标的聚类方法,可有效降低错聚率,一定程度上较好地解决了这类问题.     

Web的远程实时HMI监控系统的设计与实现

在使用PLC及相关软件设计平面交叉十字路口交通灯控制系统的基础上，运用Web编程技术和数据库技术实现了基于Web的交通灯瑚（人机界面）监控系统，可通过以太网或者因特网使用通用的浏览器查看到系统运行的全过程，实现任何时刻、任何地点对监控系统的远程实时监控，体现了监控的真正意义。     

认知无线电系统中调制滤波器组的设计

作为一种新的智能频谱共享技术,认知无线电(CR)技术允许认知用户在不干扰授权用户的前提下使用其空闲的频谱而有效提高频谱利用率。为克服传统认知无线电系统物理层传输技术即正交频分复用(OFDM) 多载波调制技术因高的旁瓣衰减带来的相邻带间干扰和认知用户对授权用户的干扰,研究了一种可以替代的多载波调制技术,即滤波器组多载波调制技术。将滤波器组的设计归结为一个无约束的线性优化设计原型滤波器问题,并提出一种间接设计的方法。该方法首先采用Parks-McClellan算法设计两个低阶的线性低通滤波器,然后通过插值和级联操作优化设计需要的原型滤波器。仿真结果表明,相对传统的直接设计方法,所提方法能够明显降低滤波器系数长度和改善滤波器组的混叠误差。