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基于三色法和BP神经网络的回转窑温度检测 总被引:1,自引:1,他引:0
回转窑内的燃烧是个非常复杂的过程,针对以往温度测量的不足,根据三基色原理和Plank定律建立三色测温公式,结合光学技术和图像处理技术, 提出了一种基于BP神经网络模型的温度场测量方法. 同时给出系统的软、硬件的设计及工程实现. 实验结果表明,该系统简便实用,与传统测量相比,它具有测量精度高和适应性强等优点,可满足系统温度场的在线检测,并能对炉内的燃烧状况做出符合实际的评价. 相似文献
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随着新能源发电规模不断扩大,火力发电对电网稳定运行发挥的作用日益突出,因此提高火电机组安全运行水平,对电网多类型机组协调及稳定运行具有重要意义。以历史数据中相似特征数据段为基础展开的生产过程异常根源分析等技术受到广泛重视,其中提高相似特征数据段查找效率及准确性一直为研究重点。论文研究了相似趋势特征历史数据段查找问题,通过采用历史数据符号化表示转换技术,实现了数据段趋势信息和数幅值变化信息的融合,提高了相似特征数据段查找结果的效率和准确性。最后,论文通过数值仿真验证了所提方法的有效性。 相似文献
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回转窑内的燃烧是个非常复杂的过程,针对以往温度测量的不足,根据三基色原理和Plank定律建立三色测温公式,结合光学技术和图像处理技术,提出了一种基于BP神经网络模型的温度场测量方法。同时给出系统的软、硬件的设计工程实现。实验结果表明,该系统简便实用,与传统测量相比,它具有测量精度高和适应性强等优点,可满足系统温度场的在线检测,并能对炉内的燃烧状况做出符合实际的评价。 相似文献