遗传模拟退火算法在EXCEL上的编程实现

针对遗传算法和模拟退火算法的互补特点,提出用遗传模拟退火算法来求解最优化问题。使用Excel的VBA语言来编程实现该算法,将遗传模拟退火算法与Excel的数据处理相结合,方便用户在Excel上建立模型,解决最优化问题。最后给出一个实例,运行结果证实了遗传模拟退火算法在求解最优化问题上优于遗传算法。     

遗传算法在风险分析最优化系统中的实现

针对风险分析的不确定性和复杂性,提出用遗传算法来求解风险分析的最优化问题,并使用Excel的VBA语言编程实现.将遗传算法与Excel的数据处理相结合,可以方便用户在Excel上建立模型,解决最优化问题.文章最后给出一个实例,运行结果证实了该系统的可行性与可靠性.     

遗传算法在求解多目标约束优化问题的编程实现

SGA是一种随机全局搜索的优化方法,基于通常的最优化问题都含有多个目标和约束条件,本文论述了处理这两个问题的方法并编程实现了求解多目标约束优化的遗传算法。     

遗传模拟退火算法在MATLAB上的编程实现

遗传算法和模拟退火算法均为启发式搜索算法,结构互补,可将两者结合,使用遗传模拟退火算法来求解最优化问题。使用MATLAB语言来编程实现该算法,将遗传模拟退火算法与MATLAB强大的数据处理相结合,方便用户在MATLAB上建立模型,解决最优化问题。最后给出一个实例,运行结果证实了遗传模拟退火算法在求解最优化问题上优于单一的遗传算法。