汽轮发电机组轴系扭振平衡位置分析与稳定域估计

根据汽轮发电机组轴系的简化模型，采用Lyapunov直接法对该非线性系统的平衡位置稳定性进行了定性分析,在参数取于一定范围内时，确定了平衡点的位置，对稳定平衡点,用Lyapunov函数对稳定域进行了估计。这里提出的分析方法是直接针对非线性系统的，因而避免了线性化方法所产生的误差。文中用仿真算例说明了这种分析方法的有效性。     

一个基于C/S与B/S混合架构的应用实例解析

文章分析了传统C／S模型和三层B／S模型各自的特点。在一实际应用系统中采用了两种模型相结合的策略,并作了进一步的改进,通过引入文件服务器等独特方式,充分发挥其各自优势,取得了良好的效果。     

(ρ, σ)-方法关于刚性延迟微分代数系统的非线性稳定性

本文涉及（ρ,σ）－方法应用于1－0指标的非线性刚性延迟微分代数系统的稳定性,证明了求常微分方程（ODEs）的（ρ,σ）－方法的强（G）（c,p,q）－代数稳定性导致相应延迟微分代数系统方法的（渐近）整体稳定性。     

基于规则的遗传算法

CGA由于是一种通用的算法，在解决实际问题时存在着搜索效率低。不能全局收敛到最优解的缺点，在实际应用中有很大的局限性。针对这些不足，对CGA进行了改进，根据待解决实际问题的特点，按照模式定理的原则，在算法中引入了启发式规则和惩罚函数．缩小了算法的搜索空间，提高了算法效率．利用保优操作保证算法能够全局收敛到最优解。最后对这种改进的算法进行了定性分析。证明了该算法设计思想的先进性和实用性。     

基于Poisson-Markov场的超分辨力图像复原算法

图像的超分辨力复原和信噪比的提高是图像复原追求的目标.Poisson-ML图像复原方法(PML)具有很强的超分辨力复原能力,但在复原过程中会产生振荡条纹且对带噪较大的图像不能取得理想的复原效果.在Poisson和Markov分布假设的基础上,提出基于Poisson-Markov场的超分辨力图像复原算法及其正则化参数的自适应选择方法(MPML).实验表明,MPML算法不但具有很好的超分辨力复原能力,而且能有效减少和去除复原图像中的振荡条纹,对于带噪较大的图像也能取得理想的复原效果,因此其图像复原质量明显好于PML算法.正则化参数能被自动优化地选择且与图像复原的迭代运算同步进行.     

输入向量控制细胞神经网络全局指数稳定

利用输入向量来控制细胞神经网络的稳定性.所得结果表明,当输入向量的绝对值大于某个仅仅只与细胞神经网络的物理参数有关的值时,不附加其它任何条件,细胞神经网络是全局指数稳定的.也讨论了输入向量的部分分量的绝对值大于某个仅仅只与细胞神经网络的物理参数有关的值时,细胞神经网络的全局指数稳定性,所得结论推广和改进了某些已有文献的相应结果.     

非线性随机时滞系统族的鲁棒稳定性

研究了不确定性的一族非线性随机时滞系统的指数稳定性,建立了这种系统的均 方指数稳定和几乎必然指数稳定的时滞相关的充分准则;然后应用这些充分条件到一类不确 定性的随机时滞神经网络,得到了这种神经网络指数稳定的实用判据.最后一个数值例子说 明所给准则的有效性.     

"冻结系数法"的改进

本文改进、推广了时变线性系统稳定性的"冻结系数法",使该法应用范围得以扩大.     

基于鲁里叶型Lyapunov函数的电力系统次同步谐振稳定运行域的分析

将汽轮发电机六段轴系模型转化成标准鲁里叶控制系统,应用鲁里叶型Lyapunov函数对该非线性系统在平衡位置的稳定性进行详细分析,确定轴系的稳定运行域,为电力系统SSR稳定运行域的可视化描述提供了新的思路,由于该方法是直接针对非线性系统的,故对小干扰和大扰动下的轴系扭振的分析均能适用。对IEEE第一基准模型（两段和六段轴系）的仿真结果表明了该方法的有效性。