结合一阶自回归滑动平均和压缩感知的视频模型

摘要：目的： 针对视频处理中面临的采样数据量大及采样时间长的问题,本文把视频状态空间一阶自回归滑动平均模型和压缩感知模型相结合,提出了一种基于一阶自回归滑动平均的视频压缩感知模型。方法： 其主要思想是：在压缩感知理论框架下,充分利用视频帧内稀疏性和帧间相关性,把视频分割成动态部分和静态部分同时采样但分别处理,利用凸优化等方法得到视频状态空间一阶自回归滑动平均模型的关键参数。结果：多组真实场景下的实验结果表明,该模型较大程度上降低了帧间冗余度和数据采集量,视频采集压缩比在100至200时,仍然能取得较好的重建效果。结论：本文结合压缩感知和线性预测技术,提出了一种新的视频获取模型,对视频的静态部分和动态部分分别处理,并给出了该模型使用的条件。实验表明,该模型对帧间变化不大的视频,具有良好的压缩效果。     

基于随机特征字典的纹理分类方法

为解决稀疏表示在提取全局纹理特征时受维数限制的问题,提出一种基于随机特征字典的特征提取及分类方法。方法利用稀疏系数中非零系数的分布特点,统计各图像块在稀疏分解过程中字典原子的使用频率,得到能突出纹理在稀疏域类别信息的直方图特征,进而实现分类。为提高分类准确率,通过随机投影将多尺度多方向的小波特征进行融合,并对其训练得到纹理描述能力更强的小波随机特征字典。在分类实验中,其分类准确率达94.79%,并能在噪声、光照条件影响下获得较好的鲁棒性,在分析全局纹理特征方面具有高效、稳定的特点。     

社会治理视角下智慧与物联网企业的用户创新机理研究

在智慧城市与物联网技术日益发展的新时代,用户创新也获得了新的创新渠道和方式.文章分析了面向社会治理主体的用户创新活动,提出面向社会治理主体的智慧与物联网企业的用户创新机理,并运用博弈模型进行了研究.研究结果表明:社会治理主体能通过治理和创新的综合行为获得有效激励.创新系统与社会治理系统能够顺利融合和长期合作的关键在于企业和政府通过智慧与物联网平台提供长效支持,这有助于创新激励的实现、成果的认可与保护以及关系契约的稳定缔结.     

废轮胎热裂解技术研究现状与进展

结合目前废旧轮胎资源化处理现状及研究成果,本文对热解机理、热解技术进行分析、对比,着重介绍了热解温度、升温速率、物料粒径、催化剂等工艺参数对热解产物产率的影响,分析表明Coast-Redfern积分法所得动力学模型较准确,平均反应活化能为129.5kJ/mol;现有的研究表明,热解温度对产物产率影响最大,气相产物与液相产物产率随温度升高而增加,其中液相产物产率相对较高的热解温度在500~550℃范围内,固相产物品质较高的热解温度在500~650℃范围内。其次对其固、液、气三相产物特性及应用和污染物（S、PAHs）的分布与控制方法做了归纳总结,为废旧轮胎热解技术向工业化发展提供技术依据。     

基于一致性算法的储能单元分布式优化调度策略

随着新型储能技术的快速发展和产业化,集成海量储能单元,平抑可再生资源发电所引起的电网功率波动成为可能.但是大量储能单元分布分散,加之电池储能单元中内阻的存在会影响其存储效率,传统集中式调度难度很大.因此设计了一种基于多智能体一致性的考虑电池内阻的储能单元完全分布式优化调度策略.通过利用该完全分布式算法对储能单元进行实时功率分配来实现由风电并网引起的电网功率的平衡控制.通过仿真分析验证了分布式一致性算法的有效性和即插即用特性,对不同通信拓扑具有较好适用性.