用案例教学法指导数据结构与算法教学

针对传统数据结构与算法教学中存在的问题,在分析案例教学法在程序设计类课程教学中的地位与作用的基础上,本文提出"精选典型案例—设计生动课件—激活课堂教学"的观点,结合我院学生与课程团队教师的实际,在数据结构与算法课程教学设计与改革方面进行教学实践,取得了显著的效果。     

基于动态多粒子群的多目标优化算法

为了让多目标粒子群优化算法在运行过程中保持粒子的多样性,提出了一种初始化方法和动态多粒子群协作的多目标优化算法。根据粒子群在决策空间中的分布情况动态增加或者减少粒子群数量;为避免粒子收敛速度过快,改进了决定粒子飞行速度的因素,速度值依赖于粒子当前速度惯性、粒子最优值,群最优值和所有群最优值。用五个测试函数对算法进行了测试并与多目标粒子群优化进行了比较,测试结果表明提出的算法优于多目标粒子群优化算法。     

基于组件技术的学生管理系统的设计和实现

组件技术的应用不仅可提高软件开发效率和软件质量,还可降低开发成本和管理费用。文章通过对组件技术的探讨,介绍了基于组件技术的学生管理系统的设计和开发过程。     

从评价网络提升信任启动的准确度

为了减少电子商务平台中商品只有很少用户评价时评估商品信任值容易受到不公正、恶意评价的影响，提出一种基于评价网络评估评价可信度的信任启动方法。评价的可信度通过评估评价者对其他商品的评价得出，与评价者评价的数量、金额以及被评价商品的价格等因素有关。无评价商品的信任值来源于商品所在的商铺和商品的申明属性。当商品的评价具有足够高的可信度时，它的信任值就由足够可信的评价决定，否则部分由评价决定或按无评价的商品处理。计算、分析和测试结果表明提出的从评价网络评估评价信任度的方法同常规方法、k均值聚类方法相比产生的误差小而且对恶意评价比率不敏感，能有助于用户从电子商务平台选择值得信赖的上架初期的商品。     

基于退火遗传算法的NURBS曲线逼近

利用退火遗传算法实现任意阶、任意节点数的非均匀有理B样条(non uniform rational bspline,NURBS)曲线逼近型值点序列。首先将NURBS曲线的控制顶点、权、节点序列和逼近型值点的t参数序列用浮点数编码为基因个体,然后通过循环执行交叉算子、变异算子和退火选择算子求解寻找最优解或者次优解。最后用四种不同控制顶点数和次数的NURBS曲线逼近同一个型值点序列,给出了4种不同条件下的数值结果和图形。实验结果表明通过退火遗传算法能够稳定地用不同次数和控制顶点个数的NURBS曲线逼近型值点序列。     

数据仓库技术在教育领域中的应用

数据仓库是数据挖掘过程中一个非常重要的环节,它涉及到数据的清理、整合等内容,而且,为交互式数据分析提供了OLAP工具。作为数据库技术最新发展的数据仓库已被广泛应用。探讨了什么是数据仓库及其性质、特点,并举出了在教育中的应用。     

智能教学系统中教学策略的研究

智能教学系统(Intelligent Tutoring System,ITS)兴起于二十世纪七十年代,是一门具有深入研究与应用价值的新型教育技术.简言之,ITS就是模仿人类教学专家的经验、方法来辅助教学工作的计算机系统[1].     

基于遗传算法的交规考试自动组卷方法研究

针对交规考试试卷的测量标准、试卷和试题的参数进行了分析,论述了交规考试专用试题库组卷系统的设计思想、总体功能及数学模型和实现方法.自动组卷是计算机辅助教学的一个重要内容,针对交规考试试卷的特殊需要,提出了一种用遗传算法解决自动组卷问题的新方法,运用遗传算法的搜索寻优结合分段随机选取初始群体的技术,对驾驶人交规考试中的自动组卷进行了初步研究,并编制了相应的程序,进行了大量的组卷实验.实验结果表明,该算法能大大提高组卷的成功率和工作效率,从而表明该算法应用于交规自动组卷系统是合理、有效的.     

分布式数据库系统安全策略分析

分布式数据库作为数据库系统与计算机网络的有机结合,正成为目前互联网环境下信息资源的共享和应用核心,其安全问题举足轻重。针对分布式数据库系统的安全性要求,在分析了系统的体系结构和可能受到的攻击的基础上,对安全策略和安全机制中身份验证、保密通信、访问控制、库文加密、密码体制及密钥管理、分布事务管理、审计跟踪、故障恢复等方面进行了综合分析。     

两阶段动态多粒子群协作优化

为了解决粒子群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）容易陷入到局部最优的问题,提出一种两阶段动态多粒子群协作优化算法.算法中包含一个主粒子群和多个从粒子群,每个从粒子群都搜索部分问题域,主粒子群协调各从粒子群向最优解收敛并获得搜索到的最优解.在第一阶段,在粒子少的问题域产生新的从粒子群,从而确保粒子比较好地覆盖问题域.在第二阶段,删除同一子区域中位置重叠的从粒子群,减少搜索时间.用五个测试函数与两层粒子群优化（Two-layer Particle Swarm Optimization,TLPSO）进行了比较,结果表明此算法能在高维多峰函数优化时获得更好的解.