一种引入加权异构信息的改进协同过滤推荐算法

协同过滤作为当前应用最成功的推荐技术之一,其推荐质量在很大程度上取决于近邻用户选取的准确性,而数据的稀疏性问题（sparsity）和相似度度量方式（similarity metrics）严重影响着最近邻的选择。该文提出了一种引入加权异构信息的改进协同过滤算法。首先利用异构网络中丰富的语义信息和边属性信息,得到用户之间基于不同元路径的相似度;然后将相似度分别应用到典型的基于用户的协同过滤推荐算法中,得到基于每个相似度的用户评分值;最后采用监督学习算法为每个打分值分配不同的权重,融合为用户最终评分。在扩展MovieLens经典数据集上的实验结果表明,本文所提算法在精确度上较传统算法有显著提高。     

基于图形处理器加速光线投射算法的多功能体绘制技术

为克服传统算法中体绘制交互速度不流畅、重建耗时长、绘制效果单一的不足,实现了基于图形处理器(GPU)的光线投射算法用于医学层析图像实时体绘制,并能快速切换不同组织器官的绘制效果。首先,读入医学层析图像到计算机内存,构造体素;然后,设置相应体素属性(如插值方式、着色处理、光照参数)等,设计显示不同组织器官的颜色及不透明度传输函数;最后,GPU加载体素据并进行光线投射算法的计算。实验结果表明,在绘制速度上,GPU加速光线投射算法实现的多功能体绘制技术的绘制速度能达到每秒40帧以上,完全满足临床应用需求。在绘制质量上,用户交互中由于重采样而产生的锯齿现象明显低于CPU端实现的光线投射算法,GPU端与CPU端绘制时间的加速比在9倍左右。     

一种基于结构信息的改进CNM算法

CNM(clauset-newman-moore)算法能有效划分网络社区结构,但是对应划分出的社区准确度不高。对此,结合网络结构信息提出了一种改进CNM算法。通过对输入数据进行迭代删边预处理,精简网络结构,将原始网络分为两个子网络,然后将CNM算法应用到子网络,完成社区发现。在五个不同规模数据集上的试验结果表明,改进CNM方法提高了社区发现的质量和精度,社区模块度在小规模的数据集上得到了显著提升。     

煤矿监测监控通信技术的发展

１前言煤矿具有生产环节多、大型机电设备多、环境条件恶劣等特点。为了确保煤矿安全生产、提高劳动效率、节约成本，监测、监控系统在煤矿得到愈来愈广泛的应用，对现代化矿井调度管理日益显示出其重要性。监测监控系统的信号传输方式即通信技术的发展不仅推动了系统整体...     

基于经验模态分解提取纹理的图像融合算法

为了提升医学图像融合质量,采用了一种基于2维经验模态分解（BEMD）特征分类和复合型脉冲耦合神经网络的医学图像融合算法。首先将多模医学图像经过BEMD分解成2维内蕴模函数（BIMF）和残差项,然后分别将BIMF层和残差项值输入脉冲耦合神经网络（PCNN）中,得到各自的点火映射图,再将相同点火次数的像素提取归类,点火次数大的对应图像纹理,归为纹理类,其余归为背景类;统计各个纹理类集合中的像素极值确定灰度分布范围,最后将两幅图像中纹理类像素集合处于灰度分布范围的像素通过PCNN进行融合,其它像素通过双通道PCNN进行融合。结果表明,该算法解决了PCNN对偏暗图像的处理效果不理想的问题,与传统融合算法相比,性能具有优势,且能够较大幅度提高融合图像的质量。     

一种基于水平集的三维肝脏磁共振图像混合分割方法

针对腹部复杂的内部结构、各组织之间存在相互浸润,使得腹部磁共振(Magnetic resonance, MR)图像存在大量弱边缘的问题,以及使用传统水平集（Level set）方法对肝脏进行分割时易在弱边缘处产生泄露,采取阈值分割等算法进行预处理以获取更好的分割效果,并使用一种改进的水平集方法分割提取三维腹部MR图像中的肝脏。使用阈值分割进行粗分割可以有效减少干扰,将粗分割的结果进行亮度映射,增强边缘信息,然后将预分割的结果作为初始水平集,使用改进的水平集方法对其进行进一步分割。实验证明多种算法的有效结合能够改善传统水平集分割方法在弱边缘处过度演化的问题,获得较为理想的分割效果,拓展了水平集方法的应用。     

粒子群与改进的鲍威尔算法相结合的多分辨率三维医学图像配准

为克服传统基于互信息的多模医学图像配准算法容易陷入局部最优的问题,提出了一种改进的多分辨率三维医学图像配准算法.该算法通过高斯滤波将三维医学图像进行多尺度化,形成多分辨率图像金字塔,以Mattes互信息作为配准框架的相似性测度.在图像金字塔的低分辨率层使用粒子群优化算法进行全局变换参数的搜索,然后以全局变换参数作为高分辨率层配准的初始参数,并以鲍威尔优化算法进行优化,完成最终的三维医学图像配准.实验结果表明,改进的算法不仅使待配准两幅图像空间位置对齐,而且较传统互信息算法提高了配准精度,鲁棒性更强,有效地解决了基于互信息的配准算法陷入局部最优的可能.     

花式捻线工艺参数对圈圈纱成圈直径及密度的影响

本文通过改变花式捻线过程中前罗拉线速度与输出罗拉线速度的比值、捻度等圈圈纱纺纱工艺参数的实验,研究花式捻线工艺参数的变化对圈圈纱中圈圈直径以及圈圈密度的影响.为优化圈圈纱生产工艺提供理论依据.     

基于复合激励模型的Surfacelet域多聚焦图像融合方法

针对基于传统多尺度分析对图像分解得到的方向子带数量较少,抑制噪声能力弱,融合图像边缘连贯性不好的缺点,本文提出一种基于Surfacelet变换和复合激励模型的多聚焦图像融合方法。通过分别将两幅图像经Surfacelet变换后得到若干不同频带子图像,该方法根据低频子带和高频子带的特点,建立复合激励模型,即分别把改进的拉普拉斯能量和与空间频率作为复合型PCNN的外部激励,采用复合型PCNN优选融合系数,改善融合效果。获取的融合图像的灰度级分布更加分散,图像纹理连贯,细节突出。实验结果表明,该算法克服传统多聚焦图像融合方法的缺陷,客观评价指标显示本方法优于Laplace、DWT和PCA等传统图像融合方法。