板材多点成形时柔性压边与刚性压边方式的比较

为了研究不同的压边方式对多点成形结果的影响,采用动力学显式有限元软件对大变形量三维曲面多点成形过程中刚性压边与柔性压边方式进行了数值模拟,对比了二者的成形结果,并且对不同压边力时的柔性压边成形进行了探讨,研究了柔性压边方式的成形规律。结果表明,对于大变形量的三维曲面多点成形,柔性压边方式可以成功避免拉裂和起皱成形缺陷的发生,成形质量良好。这个结果可以作为开发大变形量的多点成形压力机的理论依据。     

丹江口水库水质的遥感监测

丹江口水库作为南水北调中线工程的水源地,其水质安全将直接影响到调水工程的成败。根据丹江口库区2012年3月25日和8月9日的两幅HJ卫星遥感影像,结合同步的实测水质参数,采用经验反演模型对丹江口水库叶绿素a(Chl_a)浓度、总磷(TP)浓度和水体透明度(SD)进行了定量反演研究。结果显示,无论是枯水期和丰水期,丹库和汉库入库口的Chl_a浓度和TP浓度都要高于其他区域,而入库口区域的SD要低于其他区域。通过分析14项实测水质指标的主成分分析结果和丹江口库区LULC遥感解译结果发现,枯水期库区TP主要来源于库区上游城镇生活污水和工业废水,而丰水期TP主要来自于农业面源污染。SD反演结果还显示,由于汉江上游降雨量大,水土流失严重,使得汉库水体透明度明显低于丹库。利用Chl_a反演结果对丹江口水库的水体营养状态进行分析后发现,在丹库、汉库入库口区域以及水体流通性较小的狭小水体,水库水体达到了轻度富营养化状态,因此,应该加强对库区面源污染的控制和生态环境修复。     

黄腐酸对欧美杨光合及蒸腾速率的影响

抗蒸腾剂是减少水分损失的一种新型的抗旱化技术,为了解其对欧美杨的影响,以1年生苗木为研究对象,通过喷施不同浓度的黄腐酸处理。结果表明,质量浓度为3．5g／L的处理效果最好,     

汉江上游水中溶解性重金属的空间分布及来源分析

利用2006年—2008年的监测数据,采用聚类分析、因子分析和主成分多元线性回归分析等统计方法,分析了汉江上游金水河水中溶解性重金属元素(Cd、Co、Cr、Cu、Fe、Mn、Zn、V、Sr和As)的空间分布和污染源分配情况。结果表明,不同采样点的重金属含量差异显著。除Fe、Sr和As外,其余重金属含量均符合世界卫生组织和我国的生活饮用水卫生标准。金水镇采样点的Fe含量超标,岳坝和栗子坝村的As含量超标,而所有采样点的Sr含量均超出了GB5749—2006标准限值的1～2个数量级,存在严重的Sr污染。聚类分析将12个采样点分为4组,反映出了溶解性重金属元素在空间上的污染程度。通过因子分析,根据变量的因子载荷与采样点的因子得分,反映出了污染的天然和人为来源信息;通过主成分多元线性回归分析,计算了公因子及不确定因子对各个变量的贡献率,获得了每种污染类型的数量信息。     

复杂背景下人体检测算法

静态图像的人体识别技术在实际视频监控场景中, 面临背景复杂、图像分辨率低、光照影响和噪声干扰等问题, 这些多变性以及可能发生的遮挡给单一图像中的人体识别技术提出了挑战. 设计和实现一种复杂背景下的人体检测算法, 基于HOG人体检测算法, 使用积分直方图计算HOG特征, 并用级联SVM分类器对样本进行训练. 实验结果表明, 该算法在复杂视频监控场景中进行人体检测比其它人体检测算法具有更高的准确率和更快的检测速度.     

陕西佛坪土地利用对径流变化的影响分析

以位于秦岭的陕西佛坪地区为例,在利用GIS/RS手段对其土地利用/土地覆盖变化分析的基础上,结合SCS模型,模拟分析该地区1991~2000年10 a间径流量变化与土地利用之间的关系。结果表明：土地利用变化对径流有较显著的影响,林地面积和植被覆盖面积的增加导致了径流量减少,研究方法及其成果对于我国山地的植被恢复与水资源保护具有一定的指导意义。     

金沙江攀枝花河段水电规划与区域可持续发展

为深入了解金沙江攀枝花河段水电建设对该区域可持续发展影响,在分析河段水电规划背景和区域经济社会发展对电力需求的基础上,从经济、社会和环境3个方面预测评价了该河段水电规划对区域可持续发展产生的影响。分析结果认为,该河段规划的水电建设对攀枝花区域可持续发展的主要方面均以有利影响为主,不利影响主要体现在工程建设对水生生物的生态环境影响,可通过采取人工捕捞、实施过坝措施、建设增殖放流站、开展渔业资源保护研究和监测等措施,不同程度减小其不利影响。     

基于小波阈值的心电信号去噪算法

将小波阈值方法应用于心电信号的去噪处理,在对常用阈值函数理解分析的基础上提出一种改进的阈值函数,并利用Matlab对MIT-BIH数据库中的心电数据进行仿真,分别采用常用阈值函数和改进阈值函数进行硬、软阈值处理．实验表明,改进阈值函数的软阈值去噪方法能有效地滤除心电信号中主要干扰,并较好地保留了心电信号的特征信息．     

基于HOG特征和机器学习的工程车辆检测

针对智能监控在露天矿区中的应用, 提出了一种在大场景、远距离、多角度的环境下自动识别工程车辆的算法. 该算法利用梯度方向直方图特征(HOG)作为图像描述, 并结合支持向量机(SVM)训练分类器的方法, 实现图像中工程车辆的检测. 为提高检测效率和准确度, 采用Hough变换直线检测的方法提取包含目标的区域. 实验表明, 算法能够在较大分辨率的复杂图像中识别出检测目标, 有较高的准确度, 对于实验中不同的环境具有较强的鲁棒性.     

智能监控中的工程车辆识别算法

针对智能监控在矿区监管中的应用,提出一种基于视频序列的工程车辆识别算法.该算法采用目前应用比较广泛的梯度方向直方图(HOG)结合线性支持向量机(SVM)的方法.为了缩小检测范围提高检测效率,在识别之前,算法使用背景差分法提取包含运动目标的区域;同时为提高识别的准确率,本文提出一种基于视频序列的跟踪检测方法,多次检测后给出识别结果.实验结果表明,在实际的现场环境中,所提的算法能够识别出现场的工程车辆,在检测速度和检测正确率方面都优于现有的方法;同时对于CPU资源的占用方面表现出较好的性能.