集输流程的改进及防垢剂的研制--以胜利牛庄油田为例

导致集输管结垢的原因是集输液中的碳酸氢根离子,钙离子,镁离子以及碳酸根离子等易发生化学反应,以及集输管线中的温度大小,压力程度为结垢创造适宜条件等,由于在集输管线内输入不同配比的氯化钙及碳酸氢钠混合水型,因此易导致集输管线结垢。各离子浓度可以通过加入防垢剂进行调节。防垢剂研制以ZGF—1型防垢剂的成功研制为例,在胜利牛庄油田投放使用ZGF—1型防垢剂的实验期,防垢效果显著。防垢剂的使用不仅保证了集输管线的质量,而且消除了油田在生产过程中的不安全隐患,防垢剂使用过程中应按时按计量进行加药,搅拌要充分,并保持不间断加药,严谨管理过程,方能创造良好效益。     

采空区下铁路隧道安全岩柱稳定性分析

依据岩土工程学理论,确定了隧道安全岩柱的影响因素,分析了隧道(巷道)开挖围岩二次应力场分布规律、采空区承压水对隧道安全防水岩柱的影响机理及采空区工作面矿压显现规律、得出了隧道安全岩柱稳定性的评价计算方法。研究成果对采空区下铁路隧道的安全稳定性分析具有指导现实意义。     

垃圾填埋气发电中自动控制系统的研究

根据垃圾填埋气发电的要求,采用西门子的可编程逻辑控制器和艾默生的集散控制系统来实现工艺过程的控制。工程实践证明,利用PLC和DCS控制的垃圾填埋气发电系统,结合本文设计的控制算法,简化了控制系统的设备和结构,同时实现了节能降耗和系统的可靠运行。     

木聚糖酶预处理对麦草化学浆漂白废水污染负荷的影响

在麦草化学浆H2O2漂白和CEH漂白时,采用自行选育的菌株ZCF-57生产的中性木聚糖酶进行预处理,研究了酶处理对漂白浆白度和漂白废水污染负荷的影响.结果表明,该木聚糖酶预处理可以有效地提高漂白浆白度,降低废水污染负荷.与对照浆相比,在达到相近白度时,预处理后H2O2用量可从5%减少到3%,P段废水BOD5、CODcr分别减少13.2%和17.0%;酶预处理可使CEH漂白产生的总CODcr和AOX分别降低50%和20%以上.     

LSTM神经网络和量纲分析法在弧形闸门过流计算中的对比

为保障工程建筑物的合理设计、输水渠道的科学调控及调水系统的安全运行,需对弧形闸门过闸流量进行精确计算。以南水北调中线工程干渠59座节制闸为研究对象,建立基于量纲分析法和长短期记忆神经网络两种不同的弧形闸门流量计算模型,选取2018—2019年2 h时间尺度的原始观测数据作为模型输入,对比分析两种模型闸门流量计算的平均绝对误差、平均相对误差、均方根误差及纳什效率系数。结果表明：对于工程整体而言,长短期记忆神经网络方法的误差结果略优于量纲分析法,两者流量平均相对误差分别为2%~2.5%和3%~4%。另外,量纲分析法受水位波动影响较大,更适用于中线工程中下游（中、小流量）的闸门过流计算;长短期记忆神经网络方法受水位波动的影响相对略小,更适用于中线工程中上游（大、中流量）的闸门过流计算。该研究为南水北调中线工程闸门水力计算及调度运行提供了科学依据。     

基于GRA-NARX神经网络的泵站站前水位预测模型

针对多种水工建筑物相互作用和影响下的泵站水位预测难题,提出基于GRA-NARX（grey relation analysis-nonlinear autoregressive model with exogenous inputs）神经网络的泵站站前水位预测模型。该模型包括灰色关联分析(GRA)和NARX神经网络两部分,利用3种训练算法和不同时间延迟分别对密云水库调蓄工程屯佃泵站站前水位进行2 h预测,并与NARX模型和GRA-BP(grey relation analysis-back propagation)模型的预测结果进行比较。研究结果表明,GRA-NARX-BR(grey relation analysis-nonlinear autoregressive model with exogenous inputs-bayesian regularization)模型用于水位预测能够比较全面地考虑影响因子,预测精度高,相关系数最高达0.986 62,均方根误差最小为0.008 6 m,预测效果比NARX模型和GRA-BP模型好,且时间延迟越长,均方根误差越小。模型也可在其他调水工程中推广使用。     

矿山生态环境恢复治理和土地复垦思路构建

当前随着我国社会经济的不断发展,对资源的需求量越来越大,有关矿山的开发规模越来越大,在针对矿山大规模的开发过程中,面临的生态环境问题越来越严重,引起社会的广泛关注。本文将从矿山生态环境恢复治理和土地复垦方面进行分析,提出相应的措施。     

巷道最佳注浆加固时机的分析研究

对松散破碎以及软弱围岩巷道进行注浆加固巷道围岩时,注浆时机的选择对注浆效果具有很大的影响。有效地进行注浆加固的先决条件是浆液能够在围岩中均匀地流动渗透到一定范围,且注浆后能明显提高围岩强度和整体承载能力。在综合考虑围岩裂隙的发育程度、注浆加固体的强度、所需控制的围岩变形量及注浆工艺等因素的基础上,确定了最佳的注浆时机——滞后15d～25d。     

一种改进的SMO算法

In this paper we have pointed out an important source of inefficiency in SMO algorithm that is caused by the operation with a single threshod value. We have suggested modifications of SMO algorithm that overcome the problem by efficiently maintaining and updating two threshold parameters. Our experiments show that these modifi-cations speed up the SMO algorithm.     

面向区块链的高效物化视图维护和可信查询

区块链具有去中心化、不可篡改和可追溯等特性,可应用于金融、物流等诸多行业.由于所有交易数据按照交易时间顺序存储在各个区块,相同类型的交易数据通常会散布在诸多区块之中,降低了面向历史区块的追溯查询的处理效率.索引构建和物化视图是提升查询性能的两种典型方法,但当待处理数据分布于多个区块时,使用索引无法改善I/O访问效率,而物化视图可有效应对这个问题.然而,由于区块链系统的特点明显区别于关系数据库,传统的面向关系数据库的物化视图技术无法被直接应用到区块链之中.鉴于此,首次提出一种面向区块链的高效物化视图机制,具有如下特征:(1)将视图维护操作与共识过程同时执行,降低该操作对系统性能的影响;(2)使用字典树加快以区块为单位的多物化视图维护进程;(3)以默克尔验证的方式确保物化结果不被恶意篡改,进而确保查询结果可信.所提出的物化视图维护机制已经被集成到一个区块链系统中,并通过实验来验证该机制的高效性.