基于多尺度形态学融合的分水岭图像分割方法

提出了一种基于多尺度形态学融合的分水岭图像分割方法，采用多尺度结构元素对输入图像并行滤波，并对结果图像进行基于小波变换的图像信息融合。针对小波分解的不同频率域，选择不同的融合规则，既抑制噪声又保持目标轮廓信息。最后，采用最大熵法自适应确定算法的初始阈值，并给出一种有效的区域合并方法来优化分割结果。实验证明，采用此分割方法可以获得较好的分割结果。     

提高沥青路面抗裂性能的关键技术措施研究

针对沥青路面裂缝的危害性,从路面结构和材料设计、施工、养护和维修等方面入手进行了探讨,提出了具体的裂缝控制措施,以更好地减少沥青路面裂缝的出现,保证道路工程的质量。     

建筑垃圾再生混合料配合比设计及性能试验研究简

为研究完全采用建筑垃圾再生集料在道路基层中应用的可行性,通过级配合成选则了两种比例的再生集料级配;采用石灰和粉煤灰以及水泥稳定材料,通过实试验最终确定10个不同的配合比,并进一步进行了无侧限抗压强度试验。结果表明：含有60％左右的砖瓦和水泥砂浆类集料的稳定再生混合料最佳含水量较大,基本在14％～17％之间;7d抗压强度能够满足公路路面基层施工技术规范对高速公路和一级公路的相关要求,28天抗压强度也较好,可以在公路路面基层中使用。     

一种自适应的合成孔径雷达图像目标检测方法

目标检测是自动目标识别的一个重要步骤,论文提出了一种自适应的SAR图像目标检测方法,该方法采用基于Weibull分布模型的恒虚警率(CFAR)检测技术,将参考窗口分块,判断各子块类型,根据各子块类型不同,自适应选择参考样本确定阈值。在检测过程中,利用灰度和方差特征,预先排除明显不为目标的像素。对CFAR检测结果,利用目标基本形状特征排除虚警。实验证明,该方法在同质区和非同质区背景下都具有较好的检测性能。     

超重载对改建沥青路面结构影响的有限元分析

以有限元软件ANSYS为计算工具,应用弹性和弹塑性理论,对重载沥青路面结构进行数值分析,研究了路面结构在双轮车辆荷载作用下的力学响应,提出了路面设计指标增加沥青层层底拉应变和路基顶面压应变控制指标。     

半柔性材料用于旧水泥混凝土路面改造研究

提出了一种新型的路面复合材料——半柔性路用混合料,根据对水泥—乳化沥青混合料的强度形成与路用性能特点,研究了该半柔性材料在旧水泥混凝土路面维修和改造中的应用,以控制反射裂缝的产生和发展。     

基于闭合轮廓提取和部分特征匹配的飞机识别

飞机识别在军事遥感中具有重大意义。该文针对以往飞机识别方法的不足，为更准确地对高分辨率可见光机场区域图像进行飞机目标的定位和型号判别，提出了一种基于闭合轮廓提取，并通过部分特征匹配进行机型识别的疗法。首先对图像进行各向异性扩散处理，提取闭合轮廓并进行儿何特征分析，定位飞机目标，提取目标的关键特征参数，实现机型判别。实验证明，该方法具定位准确、识别率高，可准确识别飞机型号，能得到比较精确的飞机外形描述，可有效对抗阴影、遮挡等干扰，具有很好的稳健性。随着遥感成像技术不断发展，图像分辨率越来越高，能够获得更准确、更完整的飞机轮廓，因此，这种方法具有很好的发展趋势．     

沥青路面加铺层SMA-13路用性能研究

结合工程实践详细介绍了用于城市道路沥青路面加铺层的SMA-13沥青混合料的配合比设计和性能试验验证,并从材料选择、技术指标、设计配合比等方面阐述了配合比设计要点,分析了混合料的路用性能,有利于保证SMA沥青路面加铺层的使用质量。     

基于结构特征的飞机目标识别方法

针对高分辨率可见光图像的飞机目标智能识别,提出一种基于飞机结构特征的识别方案。采用Mean shift方法分割图像,提取区域边界,得到目标轮廓集,对轮廓采取多种结构化表示方式,便于分析轮廓的特征及相互关系;综合利用尺寸、占空比、长宽比、凸包、直线段等多个形状特征筛选轮廓,定位飞机目标,确定飞机轴向,获取目标几何参数。实验结果证明,该方法定位精确、识别率高,是一种快速、稳健的飞机识别方案,对类似的人工目标的识别具有一定的参考意义。     

滤波器组实现SAR图像中主要道路提取

合成孔径雷达(SAR)图像中道路目标自动提取既是当前遥感技术应用中的热点又是急待解决的难点.着眼SAR图像中道路目标的自动提取,在分析SAR图像特征的基础上,绕开常见的利用边缘检测算子提取图像中道路线段的作法,通过适当选择滤波窗口在去噪的同时尽量保持道路边缘,再通过二次二维方向性滤波、去枝滤波准确高效地提取了SAR图像中的道路目标.实验证明该方法在提取SAR图像中主要道路目标时几乎不需要调整参数,人工干预少,自动化程度高.