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以一维K_2V_6O_(16)·1.5H_2O为前驱体模板,在室温进行原位反应制备一维α-AgVO_3纳米结构,经低温热处理后得到了一维β-AgVO_3纳米结构。采用X射线衍射,场发射扫描电镜,透射电镜,X射线光电子能谱等手段表征了α-AgVO_3和β-AgVO_3样品,讨论了由前驱体到产物的生成机制。电化学性能的测试结果表明,β-AgVO_3样品具有比β-AgVO_3样品更高的倍率性能、循环性能和更小的电荷转移和锂离子迁移电阻,其原因是两者的晶体结构不同。  相似文献   
3.
为解决日益突出的能源浪费的严重问题,弥补市场缺陷,利用各类传感器以实现电路的智能化控制,提供一种集声控、光敏传感、温度传感、湿敏传感和红外感应于一体,同时控制照明装置、空调、通风换气装置,该智能化控制电路可以运用到各种公共场所。  相似文献   
4.
随着航天技术的发展,航天器结构对铝合金的强度提出了更高的要求。采用机械混合法配比3%SiC/AlSi10Mg复合材料粉体,用激光选区熔化(SLM)技术制备3%SiC/AlSi10Mg复合材料。研究了SLM成形铝基复合材料的显微组织及力学性能。研究表明,复合材料中SiC分布不均匀,存在局部团聚现象,界面处存在微小裂纹;在第二相强化的作用下,材料的硬度及抗拉强度均有提高,延伸率有所下降,热处理后复合材料抗拉强度较基体提高了15.5%。  相似文献   
5.
信息物理融合系统(CPS)研究综述   总被引:6,自引:2,他引:4  
信息物理融合系统(Cyber-Physical Systcms, CPS)是将计算资源与物理资源紧密结合与协调的产物,它将改变人类与物理世界的交互方式。作为物联网的演进,CPS已经引起了国内外相关科研机构、政府部门和社会的广泛关注。介绍和阐述了CPS的定义、系统结构和特性,重点研究和讨论了CPS的理论技术体系、对计算机科学领域带来的重大挑战以及研究现状,最后展望了CPS的研究动向。  相似文献   
6.
水下特殊的成像环境,使得图像存在模糊、色偏等问题,给水下图像复原带来了新的挑战。基于成像模型的图像复原是提高水下图像质量的典型方法之一。背景光作为逆向复原的重要参数直接影响到水下图像复原的效果。目前对水下图像复原中背景光求解方法的综述文献较少,为了深入了解水下图像复原的研究现状和发展趋势,对水下图像复原中背景光求解方法进行综述。首先简述水下模型,然后归纳背景光的特征及背景光求解方法分类,接下来详细分析各种典型的背景光求解方法的原理和特点,之后总结归纳各种典型方法的优缺点,最后提出研究展望。  相似文献   
7.
近年来数字孪生技术在工业领域迅速发展的同时也拓展到教育教学领域。为适应新时期高等教育发展的新形势,将最新的科学技术引入教育教学改革,进行基于数字孪生技术的课程教学改革探索。在分析传统课程教学问题的基础上,以“智慧虚拟现实与元宇宙”专业选修课为教学改革对象,基于数字孪生技术进行教学设计,依据教学改革实施路线及其教学实践效果,探讨基于数字孪生和神经网络的教学改革效果评价方法,期望对新时期人才培养和提升教育教学效果提供参考和借鉴。  相似文献   
8.
数值模拟是宇宙学中重要的研究方法,可以帮助科学家了解宇宙演化过程和验证理论模型.可视化是分析模拟数据最有效的手段之一,通过对模拟数据的可视化和交互式探索可以极大提高科学家的分析效率.随着超级计算机的发展和宇宙学理论的不断完善,数值模拟的规模越来越大并且精度越来越高,这对可视化产生了多种分析需求和数据处理挑战.本文概述了宇宙数值模拟中可视化的主要方法,并且通过多个研究案例展示了可视化方法在宇宙模拟数据分析中的作用.最后,本文总结了当前研究的热点和面临的挑战.  相似文献   
9.
针对航天器多分支钛合金支承结构,研究了基于选区激光熔化(SLM)工艺的典型结构特征分解及工艺验证。在综合结构特征工艺基础上,得出了航天器多分支钛合金整体结构SLM工艺方案,并进行了成型验证。经X射线和表面荧光渗透检测,结构内外部质量满足相关标准要求,随炉试样拉伸强度为915~925 MPa。采用三坐标进行检测,支承筒空间角公差为-0.009°~+0.019°。采用粗糙度仪对星敏钛合金构件非加工面的表面粗糙度进行测量,非加工面的表面粗糙度达到Ra2.02~Ra6.15μm。  相似文献   
10.
张天驰 《移动信息》2024,46(2):38-40
文中旨在解决医院电子病历信息管理系统存在的问题,探究大数据技术在该领域中的应用。首先,介绍了大数据技术在医院电子病历信息管理系统中的应用优势,包括对海量数据的高效处理和深度挖掘、提供全面且准确的数据支持、提高临床决策效能等。其次,分析了医院电子病历信息管理系统存在的不足,包括病历信息不规范、数据存储不完整、数据分析效率较低等。最后,提出了大数据技术在医院电子病历信息管理系统中的应用措施,包括构建完善的数据标准化体系、实现数据可视化和智能决策、利用机器学习算法进行数据挖掘等。通过上述措施,提高了医院电子病历管理的智能化水平和临床决策效能,可为相关人员提供参考。  相似文献   
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