鞋用中底纸板的浸渍技术

高级鞋用中底纸板（简称纸板），是制鞋业作内底的一种纸板，具有耐磨、耐折、耐曲挠、弹性适宜、湿强度高等特点。利用浸渍技术将胶乳加入纸板中，可以使纸板具有上述特性。下面谈谈影响浸溃的几个因素。应采用长纤维游离状打浆工艺，这样的纤维平均长度长，细小纤维少，所形成的湿纸页具有较大的空隙度，有利于胶乳的渗透、扩散和留着。打浆度在25－30oSR范围内，纤维湿重控制在8．0－10．og。湿纸页的PH值与胚乳的PH值应接近，两者之差应小于1．co实际生产中SBR胶乳的PH值为8～9，浆料上网前用KOH将PH值调至8．5。湿纸页成型过程…     

胶乳在造纸中的内部添加

介绍了胶乳在造纸中的内部添加作用机理及特点，指出胶乳的使用能够综合提高成纸的性能，其使用效果受浆种、打浆度、pH值及搅拌作用等因素的影响     

基于MEMS的人工视网膜微电极阵列设计仿真

本文介绍的是一种基于微机电系统（MEMS）技术的表面型人工视网膜微电极阵列设计与仿真。电脉冲通过微电极刺激视网膜神经细胞,在大脑皮层视觉区域引起对应的特征电位反应,部分恢复患者的视觉。为研究表面型人工视网膜微电极阵列在人眼压力环境下的位移,特别设计了多种微电极阵列,进行了应力仿真。     

基于MEMS技术的胃肠道无线内窥镜的研究

胃肠道无线内窥镜主要用于胃肠道疾病的诊断。其核心部分为一可吞服的胃肠道摄像无线发射的药丸,可将摄取到的胃肠道图像通过调制以无线方式发送出体外,然后经过信号解调,还原出视频信号,由计算机进行图像采集和处理。研究的关键在于摄像药丸的微型化和无线传输图像的稳定性。利用MEMS技术可以大大缩小摄像电路和发射电路的尺寸,从而大大缩小摄像药丸的体积。     

基于小波变换的多焦视觉电生理信号去噪研究

多焦视觉电生理信号具有较强的随机性和背景噪声,且又属于非线性、非平稳的微弱信号,用Fourier变换来进行去噪处理其效果不是特别理想.小波变换(WT)具有优良的时间-频域分析和多分辨分析特性,可以用来处理非平稳随机信号,能获得更多的、具有诊断价值的信息,因此WT成为多焦视觉电生理信号的一种可行有效的去噪处理方法.文章基...     

PID控制及高频逆变技术的X射线机电源

针对目前的X射线机控制精度不高以及稳定性不够的问题,介绍了一种数字化的X射线机电源,其中调压电路采用BUCK电路的改进形式,高压发生的重点部分采用高频逆变以及软开关技术,使最重要的逆变环节输出稳定.调压电路以及逆变电路中开关管的控制采用PWM控制技术,驱动波形输出稳定且容易控制.反馈电路由单片机的软件PID来控制,提高了高压的控制精度并减小了体积,而且实现了高压的连续可调.灯丝电源采用高精度的电源芯片,实现了灯丝电流的稳定.通过对电路的分析,计算出了电路所用参数并用PSPICE软件进行了仿真.最后的仿真结果表明,理论分析结果与实际的结果一致,设计的电源系统可以稳定运行,达到了X射线机所用电源的指标要求.     

基于电池的无线内窥镜中微型能量管理单元的研制

采用钮扣电池为无线内窥镜摄像胶囊提供电能，其能量供应非常有限，必须有相应的能量管理单元对电能进行有效的管理。本文研制的微型能量管理单元主要由LTC1751—5直流／直流转换器和MSP430微处理器构成，LTC1751—5既起升压稳压作用，又被当作电子开关；MSP430则提供脉冲控制信号，通过电子开关控制摄像胶囊的工作状态。利用微型能量管理单元，可以将钮扣电池的供电时间，从2min延长到6h以上，基本满足临床需要。     

基于GAN的少样本视网膜血管分割研究

视网膜血管分割是自动筛查糖尿病视网膜病变的重要步骤,当前大部分深度学习方法都使用大样本进行网络训练,但医学领域带标签样本难以获取,且存在健康人样本与患者样本不平衡问题。提出了一种基于生成对抗网络的少样本视网膜血管分割方法,生成器部分对图像做反色等预处理后,通过旋转增扩充了数据集,网络部分使用U Net结构,判别器部分使用卷积神经网络。在实验阶段,在DRIVE数据集和HRF数据集上进行训练测试,训练时只使用训练集的6个样本,测试时使用全部测试集样本,最终在两个数据集下的ROC曲线下面积分别达到了097和095,准确率达到了095和094。与少样本情况下的U Net相比,分割性能提升很大,表明本方法针对少样本视网膜血管分割任务确实有效。     

自洽场方法中广义本征值方程求解及其C++程序设计

本文研究自洽场方法中广义本征值方程求解的算法,并设计相应的C 程序来实现该算法。首先对重叠矩阵进行分解,并将广义本征值方程化为标准的本征值方程,再利用Householder变换将上一步变换所得的矩阵化为对称三对角矩阵,进而用QL方法求解这个三对角矩阵的本征值和本征矢量,从而得到自洽场方法中广义本征值方程的本征值和本征矢量。