基于迁移卷积神经网络的夜间低照度图像同源性的鉴定算法

图像的二次编辑和篡改大大降低了图像的可信度,受夜间光线影响,图像分类过程不稳定,图像来源取证准确率较差,为此,研究基于迁移卷积神经网络的夜间低照度图像同源性鉴定算法。基于迁移卷积神经网络,将夜间低照度图像分类,计算不同特征图像之间的相关性;增强与降维处理夜间低照度图像,为图像同源性鉴定提供标识性依据;通过划分图像块,实现夜间低照度图像同源性鉴定。经实验论证分析,应用算法能使夜间低照度图像内容更为完整,细节显示更多,图像同源性鉴定准确率和类别纯度更高,具有有效性与实用性。     

分布式数据库系统的安全因素及策略

计算机网络的高速发展推动着分布式数据库的发展,但如何保证开放网络环境中分布式数据库系统的安全是一个复杂的问题,需要进行认真分析研究。针对这一问题,阐述了分布式数据库系统存在的安全因素,分析了具体的安全策略,然后给出了基于Oracle数据库安全策略的实现。通过该安全策略的运用,可保证分布式数据库系统的安全运行。