弹力方程式赛车驱动橡皮筋极限性能测试试验与研究

针对弹力方程式赛车国际设计锦标赛中规定使用的驱动橡皮筋进行单轴拉伸和多股旋拧的极限性能测试试验,建立橡皮筋单轴极限拉伸长度与最大旋拧圈数(临界圈数)之间的关系,并推导橡皮筋处于1股状态时的最大旋拧圈数Q_(max)值。以Q_(max)为常数,建立橡皮筋缠绕股数n和对应理论临界圈数Q_(nL)之间的关系。将得出的理论值Q_(nL)与试验值Q_(nS)进行对比并计算修正量,推导橡皮筋的实际临界圈数Q_n的计算公式,并列出常用参考数据表,为指导弹力方程式赛车的设计工作及提升赛车速度和行驶距离提供理论依据。     

融合网络结构和节点属性的链接预测方法

链接预测旨在推荐网络中潜在的链接,是理解和研究社会网络特征的重要一步。随着社会网络的发展,许多网络中包含了大量的节点属性信息。研究集中在结合网络结构和节点属性信息来进行链接预测。网络中的两个节点既可能因为结构上相邻形成新链接,也可能因为属性相似产生联系,基于此假设提出了一种新的融合网络结构和节点属性的随机游走模型用于链接预测。首先建立了两个不同的网络图以及转移概率矩阵用于新的迭代规则,而后再简化该模型用于计算并提出了一种近似的快速算法。在两个标准数据集上进行的实验表明该方法较同类方法有明显的效果提升,同时进一步分析了随机游走粒子在两个网络图中游走的概率对预测结果的影响,分析结果显示节点属性可有效提高模型的预测能力。     

O3/BAC工艺应用于城市污水深度处理

为使再生水适合不同用途,对经过混凝沉淀和砂滤处理的再生水进行了臭氧-生物活性炭的深度处理.在臭氧消耗量和反应时间分别为5 mg/L和10 min,BAC空床停留时间(EBCT)为10 min的条件下,臭氧-生物活性炭工艺对CODMn、DOC、UV254和色度平均去除率为32.4%、29.2%、48.6%和80.1%,出水CODMn、DOC、UV254和色度的平均值分别为3.3 mg/L、4.0mg/L、0.05 cm-1和2.0倍;臭氧生物活性炭工艺出水SDI《4,从而满足了反渗透系统的进水要求.     

薄壁零件高速铣削加工变形模型及变形规律研究

针对集中载荷作用下薄壁零件(两邻边固定、两邻边自由的矩形)的变形问题建立静态铣削力模型。利用ANSYS 14.0有限元软件进行仿真加工,研究了铝合金薄壁件在数控铣削过程中切削力不变时,零件在长度和高度方向的变形情况以及不同铣削力对变形的影响。得出薄壁零件在顺铣过程中的变形规律并提出了预防措施。     

我国谷物烘干机驶入发展快车道

刚刚过去的“十一五”,在农业机械化事业的发展中,谷物烘干机远远称不上主角,与拖拉机、联合收割机、插秧机等主流机型相比,烘干机受到的关注十分有限.但是,回顾近年来烘干机的增长态势,却发现,这是一份令人惊艳的成绩单:从2008年至2010年,国内烘干机保有量以年均50％左右的增幅快速攀升,每年为国家挽回数以万吨计的粮食.     

U-PVC排水管安装常见问题分析

针对U-PVC排水管在建筑安装中常出现的一些问题进行分析和探讨,特别是管件的安装和连接,提出相应的技术措施和对策,并对U-PVC排水管的安装环境和粘接剂的使用提出相应的技术方案.     

DBI-Go: 动态插桩定位 Go 二进制的非法内存引用

Go语言,也称Golang,由于其语法简单、原生支持并发、自动内存管理等特性,近年受到很多开发者的欢迎。Go语言期望开发者不必了解变量或对象是分配在栈上还是在堆中,而由Go编译器的逃逸分析来决定分配位置,再由Go垃圾收集器自动回收无用的堆对象。Go的逃逸分析必须正确决定对象的分配位置以保证内存状态的正确性。然而,目前Go社 区中逃逸相关问题频发,潜在导致程序崩溃等致命问题,而目前对该方面的研究缺失。为了有效检测编译器生成的代码是否存在可能引起运行时崩溃的非法内存引用,填补研究空白,本文对Go程序执行进行了抽象建模,并提出了两条判定写入违例的规则。基于这两条规则,本文克服了Go二进制中高层语义缺失、运行时信息不便获取等挑战,设计了一个轻量化的分析工具DBI-Go。DBI-Go采用静态分析加动态二进制插桩的分析方式,基于动态二进制分析框架Pin来实现,可以识别Go二进制中违例的store指令。实验结果表明,DBI-Go可以检测出Go社区中所有已知的逃逸相关Issues;DBI-Go还发现了一个目前Go社区未知的问题,该问题已经得到确认。在实际项目上的应用则表明DBI-Go可以帮助开发人员找出逃逸算法的错误。测试结果还表明DBI-Go采取的措施可以有效降低误报率且在 93.3% 的情况下带来的额外运行时开销小于原先的 2 倍。同时,DBI-Go无需修改Go的编译运行时,可以适配不同版本的Go,有较高的适用性。     

基于Oxley's理论的Al7050合金JC本构模型参数优化

针对Al7050合金在切削加工中易变形的问题,以构建适用于实际切削加工中的JC本构模型为目的.依据Oxley's理论建立了求解模型,采用遗传算法并结合试验数据求得Al7050合金的JC本构模型参数,并以切削力为参评指标对JC本构模型进行验证.结果 表明:构建的JC本构模型的应变范围为0.80～1.01,应变率范围为1.6×103s-1 ～2×104s-1,温度范围为96.48℃～213.07℃;采用自定义材料模型的主切削力和进给力仿真值与试验值的平均误差分别为4.79％和16.08％,而采用软件自带材料模型的主切削力和进给力仿真值与试验值的平均误差分别为15.08％和25.97％,得出了采用自定义材料模型的切削力仿真值与试验结果更吻合的结论.