改进的多层感知机在客户流失预测中的应用

针对在传统的客户流失预测数据预处理中，使用one-hot编码处理离散属性导致数据维度增加及数据过于稀疏的问题，提出了两种基于多层感知机的改进后的客户流失预测模型。其主要思想是分别使用堆叠自编码器和实体嵌入两种方法对多层感知机进行改进，通过将离散属性的高维编码数据向低维空间映射，有效地减少了one-hot编码产生的稀疏数据，增加了离散属性值之间的关联度。在对两份公开的数据集进行交叉验证后的实验结果表明，改进后的模型既有效地提高了预测的准确度，又维持了传统多层感知机模型在并行化计算方面的优势。     

一种抗剪切信息隐藏算法

提出了一种基于拉丁方阵的抗剪切信息隐藏算法,通过载体图像隐藏容量和秘密信息的大小确定隐藏秘密信息的备份数,根据备份数确定隐藏信息的拉丁方阵模板,对秘密信息进行分组和编号,通过拉丁方阵模板按对应的编号,将秘密信息嵌入到载体图像中,实现信息隐藏.实验结果表明该算法能够实现大容量隐藏并且能够抵抗大面积的剪切攻击,具有较好的应用价值.     

基于图的指纹匹配算法

研究了基于端点和分支点的点模式指纹匹配算法，通过对端点和分支点的完全图进行匹配，使其具有较好的稳定性。对匹配图像端点和分支点进行分组，通过每组的点和模板图像的细节点进行点模式匹配来实现指纹匹配，有效地降低了运算复杂度。实验结果表明，该方法在指纹产生非线性形变、指纹图像质量低等情况下有较好的性能，具有较强的实用性。     

一种给定平面点集凸壳算法

凸壳问题是计算机图形学、图像处理、模式识别等众多领域中的一个基本问题。将正切线算法应用到给定平面点集凸壳的计算中,并实现了正切线算法中新加入点的自动编号。通过极值点把点集分成若干个区域,对于点集中的每一个点,若落于中间区域,则淘汰掉该点;若落于其它区域,则通过该点与它所在区域的原单调段进行计算得到新单调段,从而得到给定平面点集的凸壳。算法效率高,在最坏情况下的时间复杂度为O(nlogm),m为凸壳的顶点数。     

一种新的几何特征形状描述子

通过对平移旋转和伸缩变换下的不变量进行研究,证明了形状的长轴端点和重心是该变换下的不变量,提出了长轴两端点与重心所成的夹角这一几何特征的形状描述子,该形状描述子具有平移旋转和伸缩变换不变性,理论分析和实验结果表明该描述子简单高效,具有较好的形状匹配结果。     

基于格网模型的等高线算法

提出了一种通过格网模型生成等高线的方法.通过计算规则格网模型中顶点的符号来确定等高线与格网中棱的交点数目,根据交点的数目和格网中心点的符号确定等高线的跟踪方向,对等高线上的点用样条曲线连接可得等高线.实验结果表明,此算法正确、有效,运行效率高.     

一种保边缘的图像去噪方法

提出一种保边缘的去噪方法。该方法利用4个方向核卷积检测图像中的噪声点和非噪声点,对非噪声点不进行处理。在噪声点的3×3邻域中选择距离最小的非噪声点,若无非噪声点则邻域扩大为5×5,若有非噪声点则用这些点的中值替换噪声点,否则用邻域中距离最远像素点的均值替换噪声点。实验结果表明,该方法不仅能有效去除图像的噪声,且能较好地保护图像边缘。     

一种基于LSB的数字图像信息隐藏算法

根据载体图像和嵌入量的大小,利用随机函数确定出嵌入字节的位置,使嵌入信息分布均匀;研究了异或运算的性质,结合位平面的特点,通过位的异或运算,实现秘密信息嵌入;对嵌入的字节最多只需修改一位,可在该字节中同时嵌入两位秘密信息,提高了秘密信息嵌入量,并能无损还原.理论分析和实验结果证明了算法的有效性.     

一种快速的随机Hough变换圆检测算法

随机Hough变换是检测圆的一种有效方法,但在处理复杂图像时随机采样带来的大量无效积累会导致计算量过大。提出一种快速的随机Hough变换圆检测算法,对证据积累的计算从三方面进行研究,有效地提高了计算速度,具有较好的应用价值。     

一种基于双随机数的图像置乱加密方法

利用混沌性质,提出一种数字图像双置乱加密方法.首先通过种子产生一维随机混沌序列并排序,再利用排序前后序列中各元素在位置上的一一对应关系,对图像序列进行相应移位,便实现了像素点位置的置乱;然后将移位后的像素点与另一组整数随机序列进行异或运算,便实现了像素值的置乱,算法无需迭代,实现简单,效率较高,安全性较好,有一定的应用价值.