一种基于标签的改进主题演化模型

传统主题演化(ToT)模型通常忽略原始数据中的标签元信息。为此,建立一种基于标签的改进ToT模型。针对传统权重算法忽略词汇在文档集类别间和类别内的分布对权重产生影响的问题,结合文档标题特征,使用改进词频-反重力距算法进行权重分析,以扩展模型的生成过程。在ToT模型的基础上引入原始文档的标签属性,构建改进模型并使用吉布斯采样算法估计其参数。实验结果表明,与ToT模型相比,该模型具有较高的泛化能力。     

基于模糊聚类的含风电场发电系统可靠性分析

摘要： 风电出力的随机性和间歇性使得风电在接入发电系统时会对发电系统可靠性造成影响。考虑到风电出力与负荷之间存在一定的相关性，提出了一种基于模糊聚类的风电场多状态可靠性模型。模型根据风电场出力与负荷数据的分布情况，使用两维模糊聚类对数据进行状态划分，并计算各状态之间的转移概率，最后通过序贯蒙特卡罗模拟对含风电场发电系统进行可靠性评估。算例分析结果表明，所建模型能够很好地模拟出风电场出力和负荷的分时序列，且可靠性分析结果准确有效。     

基于FPGA乘法器架构的RNS与有符号二进制量转换

RNS(余数数制系统)是一种整数运算系统,在粒度精确性,能源损耗和响应速度上有很大的优势.从RNS到二进制数的输入输出转换是基于余数算法的专用架构实现的关键.本文提出了一个基于N类模的RNS与有符号二进制量的通用转换算法在FPGAs的乘法器上的实现过程.该算法能更有效地进行有符号数与RNS的转换.基于该算法类型乘法器在同类型乘法器中显示出了速度优势.文章中该架构被映射到Altera的10K系列的FPGA上.     

基于用户级别的进程调度策略的研究与实现

阐述了Linux 2.6内核的O（1）进程调度策略,分析了它的不足,提出了基于用户级别的进程调度策略,根据需要定义系统内用户级别的个数,通过给不同用户指派不同的级别,区别对待不同级别用户创建的进程,首先满足高级别用户的需求,使高级别用户创建的进程获得更低的静态优先级static_prio和更长的运行时间片timeslice,各级别的用户得到与其级别相适应的服务,更加体现了进程调度的公平性原则.实验结果表明,在原有资源的基础上,基于用户级别的进程调度策略有效地改善了高级别用户获得的服务.     

L2增益约束下跳变系统鲁棒控制

不确定跳变系统的L2增益条件与系统可镇定性和鲁棒性密切相关,本文阐述利用依赖于模态的状态反馈鲁棒控制律,以实现闭环系统输入输出L2增益约束的要求,一方面用凸多面体界定跳变系统各模态间的跳变转移率的变化,另一方面,用L2增益界定对象状态方程中时变不确定参数,在一定概率空间下,获得的反馈控制律对不确定跳变概率和时变参数具有鲁棒性.反馈控制律的设计利用线性矩阵不等式技术,通过凸优化计算易于实现,最后给出了数值计算示例.     

Web集群中基于接纳控制的QoS-aware请求调度算法

集群系统的设计主要涉及任务调度与资源调度两方面,以往的大部分算法都只是孤立地考虑其中一个方面。针对这种不足提出了一种基于接纳控制的QoS-aware动态请求调度算法。该算法结合网络自相似访问特征,引入接纳概率Pa作为连接任务调度与资源调度的桥梁,将两种调度结合了起来。Pa是一个以任务服务类别与负载为自变量的二元函数,随着负载的增加,Pa非增变化,对于不同QoS需求的队列,Pa的变化速率不同,这样就可以达到在不同负载情况下动态地为各服务类分配带宽的目的。最后通过仿真实验测试了结果。     

改进型蚁群算法的多处理机任务调度研究

蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有正反馈、分布式计算等特点,是一种解决组合优化问题的有效算法。在介绍蚁群算法基本原理以及探讨该算法的缺陷基础上,针对多处理器任务调度问题,提出了一种基于改进型蚁群算法的调度策略。仿真研究表明,该算法具有优良的全局优化性能,效果令人满意。     

移动自组网的IP地址自动配置技术研究

列举了一些现有的移动自组网的IP地址自动配置方案,并对其优劣进行了分析,从而总结出解决该技术需要重点考虑的问题,在此基础上提出了一种二段式的解决方案,最后通过仿真分析了其性能。     

基于WSN安全的用户认证协议

随着无线传感器网路的迅速发展,其安全问题变得很重要.在传感器网络的许多应用(如军事目标的检测和跟踪等)中,如何防止非法用户的入侵来保证网络的安全运行是亟待解决的问题.因此,提出了一种基于无线传感器网络的用户认证协议,并对其安全性和成本两方面进行了分析,可以看出该协议具有一定的可行性.