基于PSO优化算法的胞苷单磷酸结晶动力学模型改进

本研究采用PSO优化算法建立核替酸结晶过程的动力学改进模型。研究表明溶析剂流加速率的加入将会改进建模效果；基于PSO优化算法的改进模型适用于建立晶体成核阶段、晶体生长阶段模型；改进后的动力学模型将对不同流加速率下的具有更优的泛化性能。     

软测量技术及其在某装置萃取塔中的应用

软测量是基于推断控制的一门新兴工业技术,本文从选择辅助变量,数据预处理,软测量模型建立和在线校正等方面介绍了软测量技术并应用于萃取塔中,最后对其发展作了简要的展望。     

基于次最优模型降阶的自整定PID控制器

针对过程工业中含有振荡环节和大滞后环节较难控制的被控对象,设计了一种基于频域辨识的自整定PID控制器.该控制器采用次最优模型降阶算法,辨识出二阶加纯滞后的模型;然后基于给定的相位裕度和幅值裕度,整定出PID参数.并通过仿真实验表明对于不同的被控对象,自整定得到的PID参数均能取得较好的控制效果.     

自动负荷升降系统在DCS上的实现及应用

针对扬子石化丁二烯生产装置，以达到负荷自动升降为目标，介绍了DeltaV DCS系统利用自身模块和SFC功能块的强大组态功能，对装置的控制回路进行改造，应用顺序控制策略，完成了自动负荷升降系统在其DCS上的实现及应用.     

丁二烯精馏塔的推断控制方案与软测量模型

研究了某厂丁二烯精馏塔塔底控制回路目前存在的问题，提出了基于软测量的推断控制方案。利用DCS采集的现场数据进行相关性分析后，分别建立了非线性回归模型和人工神经网络模型。选用较为简单的回归模型构成了软测量仪表。     

基于FF现场总线PlantWeb工厂管控网的建立与应用

随着现场总线控制系统(FCS)在过程工业中的广泛应用，工厂管理层要求能够对生产层的直接管理，实现真正管控一体化的工厂模式。PlantWeb工厂管控网是管控一体化的一项新技术，因而本文针对扬子石化丁二烯生产装置，介绍了基于FF现场总线技术的PlantWeb工厂管控网的建立及其应用。     

基于局域网存取Deltav DCS实时数据的实现方法

介绍了在微机局域网（PC LAN）上存取Fisher-Rosemount公司的Deltav DCS实时数据的实现方法。重点介绍了通信系统结构和VisualC 6.0下的程序编制方法与技巧。实践表明，该方法具有数据传输可靠、成本低的特点。     

四水箱控制系统的性能评价

针对基于最小方差的性能评价准则由于只考虑时滞引起的性能限制,不适合对PID控制回路进行性能评价的问题,本文采用PID能实现最小方差控制准则,对四水箱控制系统进行性能分析,得到的性能指标比传统最小方差准则明显提高,控制器参数大大改善了过程的输出方差。实验表明,PID能实现最小方差准则能够为PID控制器的性能评价提供一个合理的评价基准,更说明其对特定类型控制器性能评价所具有的实际意义。     

小波变换的数据预处理在软测量建模中的应用

数据驱动的软测量建模的基础是大量可靠而准确的工业现场数据,因此数据预处理是软测量建模的重要任务。提出将小波系数软硬阈值折中方法应用于去除噪声干扰所产生的随机误差,即通过增加一个权值的应用,以综合软阈值和硬阈值两种方法的优点。仿真实验和工业实例应用证明了该方法的可行性和有效性。     

基于子空间方法的精馏塔系统辨识建模研究

子空间辨识方法作为一种有效的针对多输入-多输出系统(MIMO)的辨识建模方法近年来受到广泛的重视.目前主要采用的子空间辨识算法只能适用于白噪声环境,而实际的工业现场数据很多是受到较大有色噪声干扰的.针对问题采用了一种新的子空间辨识算法,利用马尔可夫参数用于处理随机性部分,同时引入辅助变量用以去除噪声的干扰,能够适用于存在较大有色噪声干扰情况下的辨识建模,并可得到对象的无偏模型,建模的精度优于通常所采用的子空间辨识算法.通过对精馏塔仿真模型的辨识结果证明了该方法的可行性和有效性,以及在实际工业过程对象建模中良好的应用前景.