基于EAI的多层分布式应用与实现

针对目前大型企业各类应用迅速增加但应用之间缺乏有效通信的问题,采用企业应 用集成(EAI)技术,提出了4层分布式应用体系结构,实现流程自动化和松耦合的应用集成.文中首先从EAI技术和常见解决方案出发,详细阐述了表示层、企业门户、EAI总线层和数据源层的功能及软件结构,并结合电信业务运营支撑系统的实际需求,给出了J2EE平台下的应用实例开发.利用组件和容器的技术构建企业门户,通过工作流和企业Java组件(EJB)技术实现EAI总线,借助资源适配器完成应用之间的互连互通.该系统现已投入实际运行,取得了良好的应用效果.     

语音播放邮件系统的设计与实现

基于组件对象模型(COM)技术和微软Office 2000套件的自动化技术,采用内嵌可视BASIC语言(VB)应用编程方法开发了一个基于Outlook 2000的客户端文字邮件语音播放系统.详细介绍了微软语音插件Speech SDK v5.1的架构以及在Outlook 2000中内嵌VB的开发过程.该系统在功能上实现了邮件正文及附件的自动语音播放,在软件界面上实现了语音应用模块与Outlook的无缝集成.     

基于AHP和MMTD的呼叫接纳控制方法AM-CAC

提出一种统一的呼叫接纳控制方法。应用层次分析过程(AHP)实现系统建模,根据网络运营目标,对于决策所依据的诸多准则之间的重要性关系进行定性分析和定量描述,从而确定各准则在决策中的影响力;应用中介真值程度度量(MMTD)方法统一量化各影响因素相对各准则的真值程度,通过配置合理参数,来适应异构网络在技术特性、性能目标上的差异。仿真结果表明,文中所提方法对于网络的运营目标和偏好具有很好的适应能力。     

MMS业务的QoE定义与测量

用户体验质量已成为移动通信中的一个热门话题,为了有效地测量多媒体短信业务（MMS）的用户体验质量,分析了QoE的定义以及它与传统QoS的区别,介绍了QoE的KQI和KPI之间的相互关系并建立起QoE的映射模型;然后,结合MMS业务的实现流程以及所涉及的网元设备详细定义了MMS业务中的KQIs与KPIs,最后,针对MMS业务提出了一种基于统计样本的QoE测量方案,通过测量明确KPIs与QoE之间的关系以及影响用户体验质量的因素,这对于提高用户的体验质量有重要意义。     

一种网格混合认证模型的研究

系统地分析了当前常见信任模型的优缺点,针对网格应用需求提出了一种新的混合认证模型,详细设计了新模型的框架和功能,并对三级认证子系统和域间认证子系统分别进行了仿真验证和性能分析,结果表明混合认证模型能够解决单一密钥机制存在的缺陷,提高网格认证的安全性。     

无线mesh网TCP性能改进研究

无线mesh网(WMN)是一种近年来快速发展起来的新型网络技术,支持宽带高速多媒体业务服务,是一种有效的无线宽带接人手段.为了提高无线mesh网络的性能,使TCP协议在可靠性低、突发错误时间长以及切换时延高的无线移动环境更为有效地工作,人们提出了种种改进传输层TCP技术的方案.文中结合无线mesh网络的自组织、自修复和多跳的特点,将目前的TCP改进方案进行了归类和比较,并分析了其性能特点,同时指出了今后可能的研究方向.     

基于矢量量化的数字图像水印技术研究

基于矢量量化的数字水印是数字水印技术一个新的研究领域。主要研究基于矢量量化的数字图像水印技术的原理和性能。在简要介绍水印技术和矢量量化技术后阐述了基于矢量量化的数字水印算法的基本原理。通过分析几种典型的矢量量化水印算法,总结出基于矢量量化水印算法的特点是其在嵌入容量和算法易行性方面有绝对优势,并且对于VQ压缩攻击有很好的鲁棒性,但水印图像的质量对于版权保护来说还有待提高。指出进一步研究的方向是结合DCT、DWT、HVS来改善。     

基于SLA的用户效用最大化建模

服务等级协议是用户与网络服务提供商签订的关于ISP如何向用户提供服务的协议.为了衡量用户对ISP所提供服务的满意程度,采用微观经济学中的效用函数,建立了一个多用户单资源的效用模型,并设计了基于用户效用最大化和基于资源使用最大化两个计费算法.理论分析和MATLAB数值仿真表明,基于用户效用最大化的算法更优,按此算法用户能获得更大的满意度.研究结果对于量化用户的满意度、提升对服务的性能监测和优化资源分配很有参考价值.     

MMS业务的QoE定义与测量

用户体验质量已成为移动通信中的一个热门话题,为了有效地测量多媒体短信业务(MMS)的用户体验质量,分析了QoE的定义以及它与传统QoS的区别,介绍了QoE的KQI和KPI之间的相互关系并建立起QoE的映射模型;然后,结合MMS业务的实现流程以及所涉及的网元设备详细定义了MMS业务中的KQIs与KPIs,最后,针对MMS业务提出了一种基于统计样本的QoE测量方案,通过测量明确KPIs与QoE之间的关系以及影响用户体验质量的因素,这对于提高用户的体验质量有重要意义.     

基于雾气浓度估计的图像去雾算法

根据雾气浓度的视觉特征,提出一种雾气浓度估计模型.在此基础上,结合大气散射模型,提出一种新的图像去雾算法.首先,基于雾气浓度估计模型计算出雾气浓度量化图,利用模糊聚类算法在量化图中识别出雾气最浓区域并估计出全球光; 然后,对量化图中的“非雾气最浓”区域再次进行聚类处理,根据文中所提最优透射率评价指标估计出每个聚类单元的透射率,将全球光与透射图以及有雾图像导入散射模型,便可达到去雾的目的; 最后,针对去雾后图像较实际场景偏暗,提出一种基于小波域的多尺度锐化算法进行增强处理,以改善其主观视觉质量.实验结果表明,本文算法与现有主流算法相比,具有更好的去雾效果,并且其计算速度也相对较快.