基于TAN的网络流量分类方法

针对传统的基于传输层端口和基于特征码的流量分类技术准确率低、应用范围有限等缺点,提出了使用树扩展的贝叶斯分类器的方法,该方法利用网络流量的统计属性和基于统计理论的贝叶斯方法构建分类模型,并利用该模型对未知流量进行分类。实验分析了不同权值、不同规模的数据集对其性能的影响,并与NB、C4.5算法做了比较。实验结果表明,该方法具有较好的分类性能和较高的分类准确率。     

移动IPv6切换技术研究

移动节点在不同的网络间移动会发生切换,由此产生的延迟和丢包问题是影响移动性能的关键因素。介绍了移动IPv6的工作原理,详述了现有的3种主要的切换技术,分析了各方案优缺点并从切换延迟和数据包丢失率方面对其做了比较。     

基于Java的数据库连接池技术研究

介绍了Java中使用的数据库连接技术——JDBC,综述了四种基于JDBC的数据库访问机制,比较各自的优缺点,分析了连接池工作原理及其优势,并且在Tomcat服务器上用JavaBean实现了SQL Server 2000的数据库连接池。     

遗传BP神经网络在网络流量预测中的应用

由于BP神经网络本质上采用的是梯度下降算法,具有收敛速度慢、容易陷入局部极小点等缺陷.针对这种情况,用具有良好全局搜索能力的遗传算法来改进BP神经网络模型,对神经网络的初始权值和阈值进行优化.仿真结果表明,遗传BP神经网络具有良好的预测效果,预测精度比传统的BP神经网络要高,误差更小,说明了遗传BP神经网络对网络流量预测是高效可行的.     

一种测量被动模式FTP流量新方法

鉴于传统的测量方法不能实现被动模式下FTP流量测量,本文根据FTP在被动模式下的工作原理,在对大量FTP数据进行分析的基础上,提出基于网络行为模式的过程化测量方法.该方法利用被动模式下传输连接建立的特征,采用分级存储,并设计超时时钟策略来避免数据表项过长,提高系统执行效率.     

量子遗传算法优化BP神经网络的网络流量预测

为了提高网络流量的预测精度,提出了一种改进的多种群量子遗传算法优化BP神经网络的网络流量预测模型。在确定了神经网络的结构后,采用多种群量子遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化。该模型利用K均值聚类算法将种群划分成若干子种群,多个子种群分别进化以保持种群的多样性。子种群间通过移民操作进行信息交互,减小了算法陷入局部最优的概率。同时采用一种自适应的量子旋转门调整策略加快算法的收敛速度。仿真结果表明,相较传统方法,该模型在网络流量预测方面具有收敛速度快、预测精度高的优点。     

CORBA发展及其应用研究

CORBA通用对象请求代理结构规范已成为流行的分布对象计算规范。CORBA是基于面向对象技术的,它能解决远程对象之间的互操作问题。CORBA是真正跨平台的,平台独立性是CORBA的特点之一。任何语言都能制作CORBA组件,CORBA组件在任何语言下都能使用。因此,CORBA是一种异构平台下的语言无关的对象互操作模型。着重介绍CORBA的任务,体系结构,核心内容,相关概念及其发展历史。     

基于Java的数据库连接池技术研究

介绍了Java中使用的数据库连接技术——JDBC,综述了四种基于JDBC的数据库访问机制,比较各自的优缺点：分析了连接池工作原理及其优势．并且在Tomcat服务器上用JavaBean实现了SQLServer2000的数据库连接池。