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通过数据挖掘技术在海量数据库中寻找有价值的关联规则及做出有效的决策,已成为大数据时代的核心思想。决策树算法对于研究对象的分类、预判等有着直观、准确度高等特点,广泛应用于数据挖掘及分析中。本文以挖掘分析影响ofo共享单车故障主因素为目的,通过ofo共享单车数据库中的统计信息数据进行挖掘分析试验,使用ID3和C4.5算法构建决策树模型,最终找出决定ofo共享单车故障的主要因素-骑行时长。从而为分析ofo共享单车故障情况,给予针对性提示与指导提供有效的建议。 相似文献
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为了解决TextRank算法的初始权值问题,提高关键词的抽取质量,在TextRank算法的基础上,引入了G1赋权法对TF-IDF算法的词语位置、词语长度和词性等3个属性赋予不同的权重,设计并实现了综合权重法的关键词抽取算法——TextRank-CM算法。将TextRank-CM算法、TextRank+TF-IDF算法和TextRank算法分别应用于中文关键词的抽取,结果表明:TextRank-CM算法在中文关键词抽取中的准确率和召回率明显优于另两种算法。 相似文献
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为了深入理解和管理3D模型,灵活处理3D模型,以Direct3D中3D模型文件为例,对.X文件格式进行深入研究,用C++对.X文件中的关键数据进行读取,处理文件中每个模板的数据,用相应集合存储数据,建立数据之间联系,设计出一种新的.X文件加载和展示算法,分别对静态模型和骨骼动画模型加载和展示进行了对比,通过分析和设计,运用Open GL对加载模型数据进行展示,并还原出3D模型。 相似文献
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