物业管理收费及其管理

物业管理收费及其管理●彭岩物业管理属第三产业中的服务业，其所提供的物业管理目前在我国尚处于初步发展阶段，从主观需要和发展前景看，物业管理必将以其所拥有的从业人员数量、管理范围、同社会的广泛联系与影响等，成为房地产行业中的一个最大分支产业和现代化城市的...     

基于集成学习的O3的质量浓度预测模型

为准确预测O₃的质量浓度及其发展趋势,分析其诱发因素,提出一种基于集成学习的O₃的质量浓度预测模型。以北京市2015—2016年O₃污染物的质量浓度及气象因素数据为基础,提出并建立面向O₃污染物的质量浓度预测的特征选择-集成学习多层预测模型,在对数据进行缺失值填补及异常值分析的基础上,利用Pearson相关分析和Lasso回归分析同时对清理后的气象资料数据进行特征选择,以消除数据冗余,提高预测精度;提出基于自组织映射神经网络self-organizing featuremap, SOFM和Elman神经网络Elman neural network, ENN的集成学习算法,利用SOFM对样本数据进行聚类以实现样本的合理分布后,使用ENN进行仿真训练来预测O₃的质量浓度。试验结果表明：采用Pearson-Lasso特征选择和SOFM样本聚类对数据做前期处理后,ENN的预测精度由74.6%提高到82.1%,能够改善基于ENN的O₃污染物的质量浓度的预测准确率。     

水泥窑余热发电除氧工艺探讨*

受水泥窑余热参数波动的影响,水泥余热发电现有的几种除氧方式,除氧效果都不理想。以一条5000t/d水泥熟料生产线配置9MW纯低温余热发电为例,从工程应用的角度,通过理论计算及工程实践经验,详细分析探讨了水泥窑余热发电现常用三种除氧方式的优缺点。在此基础上提出了一种适应现有水泥窑余热发电的新型给水除氧工艺——无专用除氧器的新型综合给水除氧工艺系统。     

基于Matlab的发动机配气凸轮机构的动力学建模与仿真

建立了发动机配气凸轮机构的动力学数学模型,提出了运用仿真技术对凸轮机构进行动力学分析的方法,介绍了在simulink下的凸轮机构仿真过程.通过实例得出:高速情况下考虑系统元件的弹性变形时,气门的加速度响应是大幅波动.该方法具有运算简便、精度高、速度快等特点.     

5000t/d水泥窑Kalina循环余热发电系统应用

根据氨-水混合物的物性,讨论了不同热源温度下Kalina循环适用的工质参数匹配,以5 000 t/d新型干法水泥生产线为研究对象,将Kalina循环系统用于水泥窑余热发电.通过系统的流程仿真模拟,得出了Kalina循环在给定废热条件下的做功能力及系统热力学性能.计算结果表明,Kalina循环系统比Rank ine循环系统发电功率提高20.4%,热效率绝对值提高2.66%,效率达到44.31%.     

丽春红S褪色分光光度法测定水样中铬（Ⅵ）

在盐酸介质中,依据Cr(Ⅵ)离子氧化丽春红S褪色的原理提出了测定Cr(Ⅵ)离子的新方法,考察了测定的最佳条件.最大吸收波长λmax为510 nm,Cr(Ⅵ)离子在5～45μg/10 mL范围内符合比尔定律,测定的线性回归方程为A510-0.203 2ρ(mg/L)+0.024 23,相关系数为0.996 0,表观摩尔吸光系数为4.4×104L/(mol·cm).该法用于水样中的微量Cr(Ⅵ)测定,RSD小于1.50%.     

双压纯低温余热发电技术在辽源金刚水泥厂的应用

1 概述 水泥窑余热发电的原则就是在保证水泥生产线熟料质量、产量稳定且不增加热耗的条件下，尽可能的回收利用余热，提高吨熟料发电量。一方面要求尽可能多的回收低温余热，即提高余热锅炉效率，这需要在保证余热锅炉面积一定的条件下，降低蒸汽的压力与温度；另一方面，也要提高汽轮发电机的效率。     

高精度无导轨位移平台的结构设计

 为了使现阶段在各个机械相关领域中广泛使用的高精度位移平台性能更加完善,位移直线度、定位精度更高,制造成本更低,研制了高精度无导轨位移平台机构.该机构是根据平行四边形和比例杆运动原理研制出来的,除了能达到以上要求之外,且安装方便,体积小,养护简便,在有、无重力的条件下均能正常使用,既可应用于航天领域,也可以应用于其他要求的高精度位移系统中.     

基于多Agent的信贷风险预测实现技术研究

1 概述信贷决策过程是一个对数据进行逻辑分析与综合判断的过程,随着经济的飞速发展,各商业银行对信贷过程中的各种风险越来越重视,其高层管理者面对的是大型、复杂和非结构化的决策问题。要使用计算机为决策者提供有价值的辅助决策信息,就得对软件和软件设计人员提出更高的要求,同时软件系统也变得越来越复杂。为了满足多种功能要求,软件系统     

基于Web的信息智能获取方法

The increasing stream of Web information available makes it ever more desirable of network users to retrieval interesting information efficiently.Obviously,AI can be made a good use in the information retrieval area.In this paper,the Intelligent Search Engine,Intelligent Browser,Intelligent Agent and Intelligent Information Push are introduced.Then the related key techniques are presented.At last,a framework of Intelligent Information Push System is discussed.