具有杂交、变异因子的自适应蚁群算法最优PID参数

以蚁群系统为基础,提出了一种具有杂交、变异因子的自适应蚁群算法优化PID控制参数的方法,该方法克服了一般蚁群算法收敛速度比较慢,容易出现停滞以及全局搜索能力较低的缺点,能够令人满意地实现PID控制参数的优化。仿真实验结果与Z-N法、遗传算法优化的结果进行比较,系统单位阶跃响应的超调量σ和调整时间ts大幅度减少,动态和稳态性能进一步改善,证明该算法具有更新的模拟进化优化方法的有效性。     

基于密钥分存的关系数据库数字水印技术*

根据关系数据库的特殊性,结合现有数字水印技术,将可信中心和密钥分存的思想引入关系数据库水印算法。首先争取对水印信息分存,然后根据分存值序列,分成三元组序列,对数据库中有效位数较多的数值型字段值,修改其最低有效位的值。该算法隐蔽性好,可基于部分内容恢复水印信息;可嵌入信息量大,每个字段值可以插入3 bit;水印恢复不需要原始数据库;可以抵抗各种子集攻击和添加攻击。     

遗传融合蚁群算法的改进与仿真

原有的遗传融合蚁群算法虽然克服了基本蚁群算法的不足,优化效果得到了改善,能够克服收敛速度较慢,易出现停滞,以及全局搜索能力较低的缺陷。但是还不够,因此,在原有的遗传融合蚁群算法的基础上进行了许多改进以扩大解的搜索空间,更加提高其全局优化寻优速度。并将遗传融合蚁群算法和改进的遗传融合蚁群算法分别应用于TSPLIB中的Att532TSP问题进行了仿真实验。仿真研究表明,改进后的算法具有更优良的全局优化性能,效果令人满意。     

基于密钥分存的关系数据库数字水印技术

根据关系数据库的特殊性,结合现有数字水印技术,将可信中心和密钥分存的思想引入关系数据库水印算法.首先争取对水印信息分存,然后根据分存值序列,分成三元组序列,对数据库中有效位数较多的数值型字段值,修改其最低有效位的值.该算法隐蔽性好,可基于部分内容恢复水印信息;可嵌入信息量大,每个字段值可以插入3 bit;水印恢复不需要原始数据库;可以抵抗各种子集攻击和添加攻击.     

基于有效位数的数据库数字水印

根据关系数据库的特殊性,文章基于数值型字段值的有效位数,结合数字通信中的差错控制理论,提出了一种可以在关系数据库中嵌入具有实际意义字符串的数据库数字水印算法。理论分析和实验结果表明,该算法具有隐蔽性好,水印恢复不需要原始数据库,水印的鲁棒性及可嵌入的信息量可以通过调整参数取值进行调节等特点。该算法在数据库的版权保护中具有较好的应用前景。     

蚁群算法在无线传感器网络中的应用研究

针对蚁群算法（Ant ColoW System,ACS）在无线传感器网络路由中对网络拥塞问题和能量控制方面的不足,提出了一种改进的蚁群算法。该算法将蚁群的信息素与网络节点的能量结合起来,在蚁群算法收敛的同时,通过动态地调整信息素来减少其最优路径上的信息素浓度．通过采用最优、最差路径信息素全局更新策略加快搜索速度,避免了网络拥塞和个别节点能量消耗过快的问题。从而延长了整个网络的生命周期。通过实验验证了该方法的可行性,并给出了实验结果。     

烤烟温度湿度报警器

我国烟区烧煤的烤房.调制烤烟需人工日夜观察烤房温度和湿度,稍有疏忽,就会影响烤烟质量.为便于掌握烘烤过程中烤房的温度湿度,降低劳动强度,我们设计了一种温度湿度自动报警器.设计烤烟温湿度报警器,对温度的监测既要有升温的监测,也要有降温的监测.我们根据烘烤经验,设计了8个升温监测档,即35℃、37℃、39℃、45℃、49℃、52℃、65℃、72℃(这些温度值可以由用户任意指定).烤房温度一旦达到上述之一的温度,能发出警报声.相应的有8个降温监测档,即34.5℃、36.5℃、     

基于扩展的Asmuth-Bloom体系的数据库水印算法

Asmuth-Bloom体系是一种基于中国剩余定理的密钥分存门限方案。将Asmuth-Bloom体系思想应用于数据库水印算法,可以使水印具有好的安全性和抗子集攻击能力。但是,该算法对水印信息的分存处理,扩张了水印数据,相对减少了数据库可容纳水印信息量。将Asmuth-Bloom体系思想加以扩展,调整参数取值,不仅使水印具有很好的安全性和抗子集攻击能力,能够基于部分数据恢复水印信息,而且水印数据扩张大量减少,可嵌入的水印信息量大量增加,算法性能进一步提高。在数据库的版权保护中,该算法具有很好的应用价值。     

基于中国剩余定理的数据库水印技术

根据关系数据库的特殊性,结合差错控制理论,文章将以中国剩余定理为理论基础的密钥分存思想引入关系数据库数字水印算法。首先对水印信息分存,然后用分存值的二进制序列顺序替换数据库中所选字段值的特定比特位。该算法具有隐蔽性好,可基于部分内容恢复水印信息,水印恢复不需要原始数据库,很好的安全性等特点。在数据库的版权保护中,该算法具有很好的应用价值。     

基于改进蚁群算法的WSN移动代理路由算法研究

提出了基于改进蚁群算法的无线传感器网络移动代理路由算法,在改进算法中引入了传感节点的剩余能量值、数据处理能力等新的启发因素,从而均衡了网络负载,降低了网络能耗和延时;状态转换规则的改进和自适应全局信息素更新策略的采用克服了基本蚁群算法的不足。仿真实验表明,提出的算法在全局性和收敛速度上均优于其他传统算法。