雷达阵地选择方案的多层次灰评价

根据雷达兵部队阵地选择的基本要求，分析了影响雷达效能的制约因素，给出了阵地选择评价指标体系的结构模型，最后通过多层次灰度决策评价给出了雷达阵地选择的应用算例。     

UPF与RBF结合的机动目标跟踪算法

针对UPF算法精度较高，但计算量大的问题，基于对精度与实时性考虑，提出了UPF与径向基神经网络相结合的模型与机动目标跟踪算法．通过计算机模拟仿真，证明了该算法的可行性．     

基于扩展卡尔曼滤波器的RBF神经网络学习算法

径向基函数（RBF）神经网络可广泛应用于解决信号处理与模式识别问题，目前存在一些学习算法用来确定RBF中心节点和训练网络，对于确定RBF中心节点向量值和网络权重值可以看作同一系统问题，因此该文提出把扩展卡尔曼滤波器（EKF）用于多输入多输出的径向基函数（RBF）神经网络作为其学习算法，当确定神经网络中网络节点的个数后，EKF可以同时确定中心节点向量值和网络权重矩阵，为提高收敛速度提出带有次优渐消因子的扩展卡尔曼滤波器（SFEKF）用于RBF神经网络学习算法，仿真结果说明了在学习过程中应用EKF比常规RBF神经网络有更好的效果，学习速度比梯度下降法明显加快，减少了计算负担。     

石油炼化企业6KV供电系统的几点保护研究

石油炼化企业在我国的重工业中占有着重要的地位,其安全的重要性也毋庸置疑。本文主要针对石油炼化企业中6KV供电系统的保护做了简单的论述。能否保证供电系统的安全、可靠、稳定的运行,不仅仅关系到我国大部分工企和居民日常生活的用电通畅,还涉及到石油炼化企业的安全性。