基于粗集神经网络的分类方法

数据挖掘是近年来发展快速的信息处理新技术,如何有效地从高维的、超大规模数据中提取隐藏的有用信息,是该领域的研究核心。针对海量数据的挖掘分类问题,将粗集和神经网络紧密结合建立一种新的高效数据挖掘模型,即利用粗糙集理论中的知识简化方法,去掉冗余的属性特征和样本,然后,利用性能优良的模糊kohonen 聚类神经网络进行聚类分析,最后形成分类规则。该模型充分融合了粗集强大的规则提取能力和神经网络优良的分类能力。实验证明模型具有很好的分类效率,且有较高的精确性。     

基于Java与XML的B2B平台模型研究

在深入分析B2B电子商务对软件系统的需求的基础上，结合Java语言和XML技术的特点，提出了一种基于Java与XML技术的企业级B2B平台模型，并对模型的结构、功能进行了分析。     

短消息控件的设计与实现

随着短消息服务的广泛应用,文中用VB6.0开发了一个短消息控件。此控件可以实现终端（通过串口）自动发送短消息、接收短消息、短消息群发等功能,可以嵌入到各种应用系统中,方便用户进行二次开发。介绍了如何用计算机实现短消息收发的关键技术,主要是串口实现通讯的方法。在此基础上,介绍了实现短消息控件的设计过程以及此短消息控件的基本功能。     

元搜索引擎中基于OWA算子的查询结果合成研究

元搜索引擎综合了多个搜索引擎的搜索结果,提高了搜索的覆盖率,但搜索的结果往往数目庞大,并且很多结果与用户查询并不相关,这直接影响了用户检索的质量,也提高了检索的代价。针对这一问题,提出了基于OWA算子的结果合成算法。它基于用户偏好来获得成员引擎执行某个特定类别查询的性能,采用页面反馈度来给每一个结果页面提供一个基于内容的评分,最后采用乐观OWA算子作为权重函数对结果进行了整合。实验表明,该算法提高了用户的检索效率和质量。     

《汇编语言程序设计》自主学习型网站的设计

<汇编语言程序设计>是计算机及电子信息类有关专业的一门重要的专业基础课,从以往的教学历史来看,课堂教学时间有限,师生交流时间不足,学生主动问老师的少,因此,有必要建立一个助学网站让学生自主学习.     

基于嵌入式系统的车载MP3播放器

针对现有车载MP3播放器的不足,设计了一个基于S3C2410芯片的μClinux环境下的车载MP3播放系统。详细介绍了嵌入式μClinux操作系统和由ARM9芯片S3C2410构建的MP3播放器的硬件结构和软件系统。     

面向Web的文本挖掘技术研究

简要介绍了文本挖掘技术,并描绘了该技术在Web应用特别是信息检索技术中的重要性.再对整个文本知识挖掘过程所涉及的各个方面进行了进一步地研究探讨,包括了文本特征的建立、特征提取、特征匹配、特征集缩减和模型评价等几个方面.其间运用数据挖掘技术对各个过程进行处理,并引进基于评估函数的特征筛选算法、词频矩阵、余弦计算法和潜在语义标引等方法来处理文本挖掘过程所产生的问题.在此基础上得出了一个完整的Web文本挖掘过程.最后展望了文本挖掘技术在Web应用中的前景.     

基于最大分布约简的风险规则挖掘

在研究如何更好地开发利用网箱渔场的过程中,人们已经认识到由于污染所引起的环境风险和其他影响因子。但是如何来评估网箱渔场的风险呢?粗糙集理论是一种数据推理的有力工具。该文介绍利用粗糙集理论进行风险规则挖掘的一种方法。首先介绍不完备信息系统下有关最大分布约简的概念,再对渔业环境中老化程度和风险等级进行了量化描述,最后给出了基于最大分布约简的网箱渔场老化风险规则的挖掘算法。     

模糊粗糙集的鱼病规则获取方法

针对鱼病诊断中存在随机性、诊断信息的模糊性和信息获取的不完备性等不确定因素。首先给出模糊的鱼病诊断过程,由于该方法存在模糊诊断矩阵较难获取的缺点。利用粗糙集理论无需先验知识的优点,将粗糙集理论和模糊集结合用于鱼病的诊断中。鱼病的症状模糊集形成条件属性,疾病模糊集形成决策属性构成模糊信息表,给出了模糊信息表属性约简和鱼病诊断规则获取的算法步骤,最后以实例演示了鱼病诊断的规则获取过程。论文为鱼病的诊断提供了一种全新的方法。     

短消息控件的设计与实现

随着短消息服务的广泛应用,文中用VB6.0开发了一个短消息控件。此控件可以实现终端(通过串口)自动发送短消息、接收短消息、短消息群发等功能,可以嵌入到各种应用系统中,方便用户进行二次开发。介绍了如何用计算机实现短消息收发的关键技术,主要是串口实现通讯的方法。在此基础上,介绍了实现短消息控件的设计过程以及此短消息控件的基本功能。