离子液体双水相体系[Bmim]BF_4/（NH_4）_2SO_4形成因素的研究

建立了亲水性离子液体四氟硼酸1-丁基-3-甲基咪唑（[Bmim]BF4）和（NH4）2SO4形成的双水相体系。研究了盐及盐的浓度、离子液体的浓度和溶液酸度对该体系的影响。结果表明,（NH4）2SO4和NaH2PO4都能与[Bmim]BF4形成好的双水相体系,盐的种类和浓度对体系的形成影响很大;在pH=5～9时,溶液酸度对体系的相比影响较小;使用后的离子液体经过简单处理后可重复使用。     

关于变电检修工作常见的问题分析与解决措施

电力系统是我国极为重要的能源系统,电力系统的正常运转与国计民生息息相关。变电检修工作作为电力系统维护中的重要组成部分,越来越受到社会各界的广泛关注,但是如今在变电检修的工作中普遍存在着一些弊端。正因如此,笔者针对目前变电检修工作中常见的问题进行探讨,提出相应的处理办法,供相关人员与部门参考使用,提高变电检修工作的效率和质量。     

离子液体双水相体系[Bmim]BF4/（NH4）2SO4形成因素的研究

建立了亲水性离子液体四氟硼酸1-丁基-3-甲基咪唑([Bmim]BF4)和(NH4)2SO4形成的双水相体系。研究了盐及盐的浓度、离子液体的浓度和溶液酸度对该体系的影响。结果表明,(NH4)2SO4和NaH2PO4都能与[Bmim]BF4形成好的双水相体系,盐的种类和浓度对体系的形成影响很大;在pH=5～9时,溶液酸度对体系的相比影响较小;使用后的离子液体经过简单处理后可重复使用。     

基于嵌入式运动控制器的缠绕机控制系统

为提高玻璃钢管道缠绕机控制精度和稳定性，设计了以工业PC机和嵌入式运动控制器为核心的开放式缠绕机数控系统，并对其硬件组成、工作原理、缠绕控制软件和程序任务功能进行了介绍。系统采用双CPU结构，利用点子齿轮实现主轴和小车的同步运动控制。实践应用表明该系统能满足不同型号玻璃钢管道的加工要求。     

改进遗传算法的K-均值聚类算法研究

传统的k-均值算法对初始聚类中心的敏感很大,极易陷入局部最优值;利用遗传算法或免疫规划算法解决初始聚类中心是较好的方法,但后期容易出现收敛速度缓慢.为了克服上述缺点,文章将免疫原理的选择操作机制引入遗传算法中,使个体浓度和适应度同时对个体的选择施加影响,以此提出基于改进遗传算法的K-均值聚类算法,该方法利用K-均值算法的高效性和改进遗传算法的全局优化搜索能力,较好地解决了聚类中心优化问题.试验结果表明,本算法能够有效改善聚类质量,并且具有较好的收敛速度.     

基于免疫网络和SOM的文本聚类算法研究

文本聚类的核心问题是找到一种优化的聚类算法对文本向量进行聚类,是典型的高维数据聚类,提出一种基于自组织神经网络SOM和人工免疫网络aiNet的两阶段文本聚类算法TCBSA。新算法先用SOM神经网络进行聚类,把高维的文本数据映射到二维的平面上,然后再用aiNet对文本聚类。该方法利用SOM神经网络对高维数据降维的优点,克服了人工免疫网络对高维数据的聚类能力差的缺点。仿真实验结果表明该文本聚类算法不仅是可行的,而且具有一定的自适应能力和较好的聚类效果。     

电能装置技术的故障分析及管理

随着经济的发展,在电的需要方面也越来越多,人们需要用电的设备也逐渐增多,所以电力企业在不断的发展中。但是在使用电的过程中,也经常会发生电能装置的技术故障等问题,因此应该加强能装置的故障管理,从而减少电路故障发生的可能性。     

邻菲咯啉和脂肪类羧酸配体构筑的两个镉配合物的合成和晶体结构

以金属有机配合物Cd(phen)2(NO3)2同脂肪类羧酸配体水热反应得到了两个配位聚合物[Cd(tar)(phen)]n(1)和[Cd(fum)(phen)]n(2)(tar=酒石酸根离子,fum=反丁烯二酸根离子,phen=1,10-邻菲咯啉),并通过X射线单晶结构分析对合成化合物进行了表征.结构分析数据表明,配合物1和2均属于单斜晶系,空间群分别是P2(1)/c和P2/c.配合物1中的酒石酸配体配位方式为不对称型,通过羧酸配体桥联Cd(II)金属中心形成一维折线形链,在相邻链上的phen配体间存在π-π相互作用,一维链并进一步通过氢键形成三维超分子结构.配合物2为二维层状结构,在合成过程中苹果酸脱水形成了反丁烯二酸,这与之前报道的该类型原位反应均有所不同.     

东京大学教育状况调查

东京大学以＂培育具有开阔视野同时兼备高度的专业知识和理解力、洞察力、实践力、想象力,且拥有国际性和开拓精神的各领域的领导者,在尊重学生的个性和学习权利的同时,追求世界最高水平的教育＂为教育目标。本文通过对东京大学教育目标、课程体系、教师、教材的调查和分析,研究了东京大学为实现教育目标所做的努力,试图为中国大学的教育改革提供一些科学的参考和启示。     

电力呼叫中心话务温度相关预测模型的应用

针对电力呼叫中心的话务量受到天气影响较为显著的情况,综合考虑了当地气温、周规律、月规律、法定节假日、同期增长趋势等因素对话务量的影响,提出一种温度相关预测模型,数值试验证明这一模型应用于电力行业呼叫中心话务预测效果良好。